Różnica między ANOVA w jedną stronę i dwukrotnie
- 4816
- 350
- Krystyna Urbanowicz
Jeśli chodzi o badania, w dziedzinie biznesu, ekonomii, psychologii, socjologii, biologii itp. Analiza wariancji, wkrótce znana jako ANOVA, jest niezwykle ważnym narzędziem do analizy danych. Jest to technika stosowana przez badacza do porównania więcej niż dwóch populacji i pomocy w przeprowadzaniu jednoczesnych testów. Istnieje dwukrotny cel ANOVA. W Jeden sposób ANOVA Badacz przyjmuje tylko jeden czynnik.
W porównaniu z, w przypadku Dwukierunkowa ANOVA, Badacz bada dwa czynniki jednocześnie. Dla laika te dwie koncepcje statystyki są synonimiczne. Istnieje jednak różnica między ANOVA w jedną stronę i dwukierunkową.
Treść: jednokierunkowa ANOVA vs dwukierunkowa ANOVA
- Wykres porównania
- Definicja
- Kluczowe różnice
- Wniosek
Wykres porównania
| Podstawa do porównania | Jeden sposób ANOVA | Dwukierunkowa ANOVA |
|---|---|---|
| Oznaczający | Jednym ze sposobów ANOVA jest test hipotezy, używany do testowania równości trzech większej liczby populacji. | Dwukierunkowy ANOVA jest techniką statystyczną, w której można badać interakcję między czynnikami, wpływającą na zmienną. |
| Zmienna niezależna | Jeden | Dwa |
| Porównuje | Trzy lub więcej poziomów jednego czynnika. | Wpływ wielu poziomów dwóch czynników. |
| Liczba obserwacji | Nie musi być taki sam w każdej grupie. | Musi być równe w każdej grupie. |
| Projekt eksperymentów | Musisz zaspokoić tylko dwie zasady. | Wszystkie trzy zasady muszą być zadowolone. |
Definicja jednokierunkowej ANOVA
Analiza wariancji w jednym sposobie jest testem hipotez, w którym rozważana jest tylko jedna zmienna kategoryczna lub pojedynczy czynnik. Jest to technika, która pozwala nam porównać środki trzech lub więcej próbek za pomocą dystrybucji F. Służy do znalezienia różnicy między różnymi kategoriami, mającymi kilka możliwych wartości.
Hipoteza zerowa (h0) jest równością we wszystkich oznacza to, że alternatywna hipoteza (h1) będzie różnicą w co najmniej jednej średniej.
Jeden sposób ANOVA opiera się na następujących założeniach:
- Normalny rozkład populacji, z której pobierane są próbki.
- Pomiar zmiennej zależnej jest na poziomie odstępu lub współczynnika.
- Dwie lub więcej niż dwie kategoryczne niezależne grupy w niezależnej zmiennej.
- Niezależność próbek
- Jednorodność wariancji populacji.
Definicja dwukierunkowej ANOVA
Dwukierunkowa ANOVA, jak oznacza jej nazwa, jest testem hipotez, w którym klasyfikacja danych opiera się na dwóch czynnikach. Na przykład dwie podstawy klasyfikacji sprzedaży dokonanej przez firmę są najpierw na podstawie sprzedaży przez różnych sprzedawców, a drugie przez sprzedaż w różnych regionach. Jest to technika statystyczna stosowana przez naukowca do porównania kilku poziomów (warunku) dwóch niezależnych zmiennych obejmujących wiele obserwacji na każdym poziomie.
Dwukierunkowa ANOVA analizuje wpływ dwóch czynników na ciągłą zmienną zależną. Bada także wzajemne relacje między zmiennymi niezależnymi wpływającymi na wartości zmiennej zależnej, jeśli w ogóle.
Założenia dwukierunkowej ANOVA:
- Normalny rozkład populacji, z której pobierane są próbki.
- Pomiar zmiennej zależnej na poziomie ciągłym.
- Dwie lub więcej niż dwie kategoryczne niezależne grupy w dwóch czynnikach.
- Kategoryczne niezależne grupy powinny mieć ten sam rozmiar.
- Niezależność obserwacji
- Jednorodność wariancji populacji.
Kluczowe różnice między ANOVA jednokierunkową i dwukierunkową
Różnice między ANOVA jednokierunkową i dwukierunkową można wyraźnie wyciągnąć z następujących podstaw:
- Test hipotezy, który pozwala nam przetestować równość trzech lub więcej jednocześnie przy użyciu wariancji, nazywa się ANOVA w jedną stronę. Technikę statystyczną, w której wzajemne powiązanie między czynnikami, wpływając na zmienną można badać w celu skutecznego podejmowania decyzji, nazywa się dwukierunkową ANOVA.
- Istnieje tylko jeden czynnik lub zmienna niezależna w jeden sposób ANOVA, podczas gdy w przypadku dwukierunkowej ANOVA istnieją dwie zmienne niezależne.
- ANOVA jednokierunkowa porównuje trzy lub więcej poziomów (warunki) jednego czynnika. Z drugiej strony dwukierunkowa ANOVA porównuje wpływ wielu poziomów dwóch czynników.
- W jednokierunkowej ANOVA liczba obserwacji nie musi być taka sama w każdej grupie, podczas gdy powinna być taka sama w przypadku dwukierunkowej ANOVA.
- ANOVA jednokierunkowa musi zaspokoić tylko dwie zasady projektowania eksperymentów, i.mi. Replikacja i randomizacja. W przeciwieństwie do dwukierunkowej ANOVA, która spełnia wszystkie trzy zasady projektowania eksperymentów, które są replikacją, randomizacją i kontrolą lokalną.
Wniosek
Dwukierunkowa ANOVA jest często rozumiana jako rozszerzona wersja One Way ANOVA. Istnieje wiele zalet, dzięki czemu preferowana jest dwukierunkowa ANOVA.