Różnica między danymi jakościowymi i ilościowymi

Statystyka dotyczy badania i gromadzenia danych. We naszym wcześniejszym temacie omówiliśmy dane podstawowe i wtórne. Dane podstawowe to dane uzyskane przez naukowca w celu rozwiązania problemu, który jest klasyfikowany jako dane jakościowe i dane ilościowe. Dane jakościowe to dane dotyczące opisów, które można zaobserwować, ale nie można ich obliczyć.

Przeciwnie, dane ilościowe jest tym, który koncentruje się na liczbach i obliczeniach matematycznych i można go obliczyć i obliczyć.

Te typy danych są używane w wielu dziedzinach, takich jak marketing, socjologia, biznes, zdrowie publiczne i tak dalej. Przeczytaj ten artykuł, aby poznać różnicę między danymi jakościowymi i ilościowymi.

Treść: dane jakościowe vs ilościowe

1. Wykres porównania
2. Definicja
3. Kluczowe różnice
4. Wniosek

Wykres porównania

Definicja danych jakościowych

Dane jakościowe odnoszą się do danych, które zapewniają wgląd i zrozumienie konkretnego problemu. Można go przybliżać, ale nie można go obliczyć. Dlatego badacz powinien posiadać pełną wiedzę na temat rodzaju charakterystyki, przed zebraniem danych.

Charakter danych jest opisowy, więc nieco trudno je przeanalizować. Ten typ danych można podzielić na kategorie, na podstawie fizycznych atrybutów i właściwości obiektu. Dane są interpretowane raczej jako wypowiedziane lub pisemne narracje niż liczby. Dotyczy danych, które można zaobserwować pod względem zapachu, wyglądu, smaku, wyczucia, tekstury, płci, narodowości i tak dalej. Metody gromadzenia danych jakościowych to:

• Grupa fokusowa
• Obserwacja
• Wywiady
• Materiały archiwalne, takie jak gazety.

Definicja danych ilościowych

Dane ilościowe, jak sama nazwa sugeruje, dotyczą ilości lub liczb. Odnosi się do danych, które obliczają wartości i liczby i można je wyrażać w kategoriach numerycznych, nazywane jest danymi ilościowymi. W statystykach większość analizy jest przeprowadzana przy użyciu tych danych.

Dane ilościowe mogą być wykorzystane w obliczeniach i testach statystycznych. Dotyczy pomiarów, takich jak wysokość, waga, objętość, długość, wielkość, wilgotność, prędkość, wiek itp. Możliwa jest również prezentacja tabelaryczna i schematyczna danych w postaci wykresów, wykresów, tabel itp. Ponadto dane ilościowe można zaklasyfikować jako dane dyskretne lub ciągłe. Metody zastosowane do gromadzenia danych to:

• Ankiety
• Eksperymenty
• Obserwacje i wywiady

Kluczowe różnice między danymi jakościowymi i ilościowymi

Podstawowe punkty różnicy między danymi jakościowymi i ilościowymi omówiono poniżej:

1. Typ danych, w którym klasyfikacja obiektów opiera się na atrybutach (jakość), nazywana jest danymi jakościowymi. Rodzaj danych, które można policzyć i wyrażać w liczbach, a wartości nazywane są danymi ilościowymi.
2. Metodologia badań jest eksploracyjna w danych jakościowych, tj.mi. zapewnić spostrzeżenia i zrozumienie. Z drugiej strony dane ilościowe mają charakter rozstrzygający, co ma na celu przetestowanie konkretnej hipotezy i zbadanie relacji.
3. Podejście do zapytania w przypadku danych jakościowych jest subiektywne i całościowe, podczas gdy dane ilościowe mają obiektywne i skoncentrowane podejście.
4. Gdy typ danych jest jakościowy, analiza jest niezmienna. W przeciwieństwie do danych ilościowych, które wykorzystują analizę statystyczną.
5. W danych jakościowych istnieje nieustrukturyzowane gromadzenie danych. W tej chwili gromadzenie danych jest ustrukturyzowane w danych ilościowych.
6. Podczas gdy dane jakościowe określają głębokość zrozumienia, dane ilościowe ustala poziom występowania.
7. Dane ilościowe dotyczą „ile lub ile”. Przeciwnie, dane jakościowe pytają „dlaczego?'
8. W danych jakościowych wielkość próby jest niewielka, a to również jest pobierane z próbek niereprezentatywnych. I odwrotnie, wielkość próbki jest duża w danych ilościowych wyciągniętych z reprezentatywnej próbki.
9. Dane jakościowe rozwijają początkowe zrozumienie, i.mi. definiuje problem. W przeciwieństwie do danych ilościowych, które zaleca ostateczny sposób działania.

Wniosek

Tak więc do gromadzenia i pomiaru danych można zastosować dowolną z dwóch metod omówionych powyżej. Chociaż oba mają swoje zalety i wady, ja.mi. Podczas gdy danych jakościowych brakuje niezawodności, danych ilościowych nie ma opisu. Oba są używane w połączeniu, aby zebrane dane były wolne od wszelkich błędów. Ponadto oba można uzyskać z tej samej jednostki danych, tylko ich zmienne będące przedmiotem zainteresowania są różne, i.mi. numeryczne w przypadku danych ilościowych i kategorycznych w danych jakościowych.