Różnica między wizją komputerową a przetwarzaniem obrazu

Terminy wizja komputerowa i przetwarzanie obrazu są często używane zamiennie w wielu kontekstach, ponieważ oba obejmują obliczenia na obrazach. Ale nie są tym samym. Rzućmy okiem na to, czym są i jak się różnią.

Co to jest wizja komputerowa?

Wizja komputerowa to dziedzina AI, która zapewnia komputery i maszyny możliwość widzenia, rozumienia i interpretacji otaczającego nas świat wizualnych za pomocą technik uczenia maszynowego. Stosuje techniki uczenia maszynowego do rozpoznawania wzorców i wywnioskowania znaczących informacji z obrazów cyfrowych, filmów lub innych wejść wizualnych. Jesteśmy otoczeni wszelkiego rodzaju podobnymi wizualnie obiektami, które widzimy i wchodzimy w interakcje każdego dnia. Chociaż wyglądają i czują to samo, istnieją subtelne szczegóły, które wyróżniają. Ideą wizji komputerowej jest rozpoznanie i interpretacja obrazów w taki sam sposób, jak ludzie, rozróżnienie ich, klasyfikowanie i sortowanie na podstawie ich charakterystycznych cech, takich jak rozmiar, kolor i tak dalej. Ma na celu powtórzenie złożoności ludzkiego systemu wizji, jednocześnie nadając komputerom moc zrozumienia świata cyfrowego.

Co to jest przetwarzanie obrazu?

Pole cyfrowego przetwarzania obrazu odnosi się zarówno do cyfrowego, jak i optycznego przetwarzania obrazu za pośrednictwem komputera cyfrowego. Obraz cyfrowy składa się ze skończonej liczby elementów, z których każdy ma określoną lokalizację i wartość. Te tak zwane elementy nazywane są elementami wizualnymi, elementami obrazu i pikseli. Komputer postrzega obraz jako dwuwymiarowy sygnał wykonany z wierszy i kolumn pikseli. Obrazy odgrywają znaczącą rolę w percepcji człowieka. Jednak w przeciwieństwie do ludzi komputery lub maszyny przekształcają obraz w formę cyfrową i wykonują na nim pewne proces, aby uzyskać z niego znaczące informacje. Chodzi o to, aby przetworzyć i ulepszyć obraz zgodnie z określonym zadaniem. Przetwarzanie może obejmować redukcję szumów, jasność i zwiększenie kontrastu i tak dalej.

Różnica między wizją komputerową a przetwarzaniem obrazu

Oznaczający

- Wizja komputerowa to dziedzina sztucznej inteligencji, która ma na celu powtórzenie złożoności ludzkiego systemu wizji, jednocześnie nadając komputerom moc zrozumienia cyfrowego świata. Umożliwia komputerom rozpoznawanie, interpretację i przetwarzanie obrazów w taki sam sposób. Z drugiej strony przetwarzanie obrazu to manipulacja obrazami w celu wyodrębnienia z nich znaczących informacji. Przetwarzanie obrazu to nauka wyodrębniania informacji z obrazów.

Pojęcie

- Przetwarzanie obrazu, jak sama nazwa wskazuje, koncentruje się na przetwarzaniu obrazów, co w zasadzie oznacza, że ​​wejście i wyjście to oba obrazy. Jest to termin parasolowy dla wielu funkcji, które analizują obrazy i przekształcają jeden aspekt obrazu w inny. Z drugiej strony wizja komputerowa koncentruje się na lepszym zrozumieniu świata wizualnego, dając maszynom możliwość rozpoznawania wzorców i wydedukowania znaczących informacji z cyfrowych obrazów, filmów lub innych wejść wizualnych.

Aplikacje

- Niektóre z wczesnych i najczęstszych zastosowań przetwarzania obrazu to ulepszenie obrazu, filtrowanie, wyostrzenie i przywracanie. Większość aplikacji do edycji obrazów i wideo i filmów, których używamy w tych dniach, zawiera filtry do ulepszania obrazów. Inne współczesne aplikacje obejmują zastosowania medyczne, rozpoznawanie wzorców, przetwarzanie wideo, teledetekcja, widzenie maszynowe itp. Niektóre rzeczywiste zastosowania widzenia komputerowego to wykrywanie defektów, rozpoznawanie twarzy, wykrywanie obiektów, klasyfikacja obrazu, analiza ruchu, śledzenie obiektów, klasyfikacja komórek i inne.

Wizja komputerowa vs. Przetwarzanie obrazu: wykres porównawczy

Streszczenie

Algorytmy przetwarzania obrazu przekształcają obrazy na wiele sposobów, takie jak wyostrzenie, wygładzanie, filtrowanie, ulepszanie, przywracanie, rozmycie i tak dalej. Z drugiej strony wizja komputerowa koncentruje się na zrozumieniu tego, co widzą maszyny. System wizji komputerowej wprowadza obraz i wysyła obrazy na podstawie określonych zadań, takich jak etykiety obiektowe i współrzędne. Obaj pracują razem w wielu przypadkach; W rzeczywistości wiele systemów wizji komputerowej opiera się na algorytmach przetwarzania obrazu. Przetwarzanie obrazu obejmuje przetwarzanie surowych obrazów wejściowych i ich ulepszanie lub przygotowanie ich do wykonywania określonych zadań.

Jakie są kroki w przetwarzaniu obrazu?

Akwizycja obrazu jest pierwszym krokiem w przetwarzaniu obrazu, a następnie analiza i manipulacja, ulepszenie i przywracanie obrazu, transformacja obrazu, segmentacja obrazu, przetwarzanie obrazu, kompresja obrazu, przetwarzanie morfologiczne oraz wykrywanie i rozpoznawanie obiektów.

Jaki jest pierwszy krok w przetwarzaniu obrazu?

Pierwszym krokiem w przetwarzaniu obrazu jest cyfrowa akwizycja obrazu przy użyciu czujników w długości fali optycznej lub termicznej. Obejmuje to nadanie obrazu formularza cyfrowego.