Różnica między AI a systemem ekspertów

Systemy eksperckie są jednym z najważniejszych obszarów badań w dziedzinie AI. W rzeczywistości systemy eksperckie stanowią najbardziej udaną demonstrację zdolności AI i są pierwszym prawdziwie komercyjnym zastosowaniem pracy wykonanej w dziedzinie AI. Systemy ekspertów to programy komputerowe, które symulują proces myślowy ludzkiego eksperta w celu rozwiązania złożonych problemów decyzyjnych w określonej dziedzinie.

Co to jest sztuczna inteligencja?

Sztuczna inteligencja (AI) to symulacja ludzkiej inteligencji w maszynach, które są zaprogramowane w celu naśladowania ludzkich możliwości myślenia, wyczuwania i uczenia się. AI to badanie systemów, które działają w taki sposób dla każdego obserwatora, wydają się inteligentne. Być może lepszym punktem wyjścia byłoby zapytanie: „Co to jest inteligencja?„Moglibyśmy zdefiniować inteligencję według wykazywanych właściwości, takich jak zdolność radzenia sobie z sytuacjami lub zdolnością do rozwiązywania złożonych problemów lub opracowywania planów i tak dalej. Pomysł tworzenia inteligentnych maszyn - takich, które są tak mądre jak lub mądrzejsze niż ludzie - ma wieki, ale stała się częścią współczesnej nauki wraz z rozwojem komputerów cyfrowych. W wielu przypadkach AI służy do rozwiązywania stosunkowo prostych problemów lub złożonych problemów, które są wewnętrzne dla bardziej złożonych systemów. AI zasadniczo obejmuje stosowanie technik opartych na inteligentnym zachowaniu ludzi w celu rozwiązywania złożonych problemów.

Co to jest system ekspertów?

System ekspertów jest wczesnym produktem całego przedsięwzięcia AI. Systemy ekspertów są pierwszą realizacją badań w dziedzinie sztucznej inteligencji, w formie technologii oprogramowania. Systemy eksperckie są jak systemy oparte na wiedzy, takie jak programy komputerowe, które mogą doradzić, konsultować, diagnozować lub rozwiązywać problemy, jak ekspert ludzki. Zaczęło się jako specjalny oddział AI pod koniec lat 60. do początku lat 70. XX wieku, ale w ciągu ostatnich kilku lat wzrósł dramatycznie. Systemy eksperckie stanowią najbardziej udaną demonstrację możliwości AI. W rzeczywistości systemy ekspertów są pierwszym prawdziwie komercyjnym zastosowaniem pracy wykonanej w dziedzinie AI. Systemy ekspertów oparte na wiedzy zwykle dotyczą diagnostycznego/nakazowego rodzaju problemów i różnią się od tradycyjnego programowania komputerowego na kilka sposobów. Mówiąc najprościej, systemy ekspertów odnoszą się do programów komputerowych, które symulują proces myślowy ludzkiego eksperta w celu rozwiązania złożonych problemów decyzyjnych w określonej dziedzinie.

Różnica między AI a systemem ekspertów

Definicja

- Sztuczna inteligencja (AI), czasem nazywana inteligencją maszynową, jest symulacją ludzkiej inteligencji w maszynach, które są zaprogramowane w celu naśladowania ludzkich możliwości myślenia, wykrywania i uczenia się. Mówiąc najprościej, sztuczna inteligencja to zdolność maszyny lub programu komputerowego do myślenia, pracy, uczenia się i reagowania jak ludzie. Systemy eksperckie stanowią najbardziej udaną demonstrację możliwości AI. Z definicji systemy ekspertów odnoszą się do programów komputerowych, które symulują proces myślowy ludzkiego eksperta w celu rozwiązania złożonych problemów decyzyjnych w określonej dziedzinie.

Bramka

- AI obejmuje stosowanie metod opartych na inteligentnym zachowaniu ludzi i innych zwierząt w celu rozwiązania złożonych problemów. Celem jest upewnienie się, że systemy AI są wyrównane z ludzkimi wartościami. Chodzi o tworzenie inteligentnych maszyn, które są w stanie wykazać niektóre z następujących zachowań związanych z ludzką inteligencją; Planowanie, rozumowanie, rozwiązywanie problemów, uczenie się, podejmowanie decyzji, percepcja i tak dalej. Systemy ekspertów to programy komputerowe zaprojektowane w celu rozwiązywania złożonych problemów decyzyjnych poprzez rozumowanie przez organy wiedzy uzyskane od eksperta.

składniki

- Różne elementy ram, które znacząco przyczyniają się do wdrażania inteligentnych systemów to: przetwarzanie języka naturalnego (NLP), reprezentacja wiedzy, rozumowanie, rozwiązywanie problemów, uczenie maszynowe itd. Ekosystem AI dzieli programy AI na dwa poziomy: słabe i silne AI. Systemy eksperckie zwykle składają się z czterech głównych komponentów, a mianowicie silnika wnioskowania, bazy wiedzy, interfejsowi użytkownika i modułu pozyskiwania wiedzy. System ekspertów pomaga rozpowszechniać wiedzę ludzkiego bitu, nie ma ludzkich możliwości.

Aplikacje

- Studium AI kwitło na przestrzeni lat. Obszary o szczególnym znaczeniu obejmują uczenie maszynowe, systemy wielu agentów, sztuczne życie, wizję komputerową, planowanie, gry itp. AI jest wokół nas. Na przykład logika rozmyta jest szeroko stosowana w pralkach, samochodach i mechanizmach kontroli wind. Systemy AI są wykorzystywane w szerokiej gamie branż, od opieki zdrowotnej po finanse, motoryzację, bezpieczeństwo danych, media społecznościowe, podróże i transport. Systemy ekspertów to pierwsze prawdziwie komercyjne zastosowanie pracy wykonanej w dziedzinie sztucznej inteligencji. Systemy eksperckie zapewniają porady ekspertów i wskazówki w szerokiej gamie działań, od diagnozy komputerowej po delikatną chirurgię medyczną.

AI vs. System ekspertów: wykres porównawczy

Podsumowanie AI vs. System ekspertów

Krótko mówiąc, AI obejmuje stosowanie technik opartych na inteligentnym zachowaniu ludzi w celu rozwiązywania złożonych problemów i jest szczególnie przydatne w sytuacjach, w których tradycyjne metody byłyby zbyt wolne. AI jest wokół nas. Mówiąc najprościej, AI to badanie systemów, które działają w taki sposób dla każdego obserwatora, wydają się inteligentne. Systemy eksperckie stanowią najbardziej udaną demonstrację możliwości AI. W rzeczywistości systemy ekspertów są pierwszym prawdziwie komercyjnym zastosowaniem pracy wykonanej w dziedzinie AI. Systemy eksperckie są jak systemy oparte na wiedzy, takie jak programy komputerowe, które mogą doradzić, konsultować, diagnozować lub rozwiązywać problemy, jak ekspert ludzki.