Różnica między AI a cybernetyką

Do kilku lat temu sam pomysł, że ludzie mogą być w stanie zbudować coś znacznie bardziej złożonego i mądrzejszego niż siebie, można było uznać za sen lub fantazję. Przez wiele lat patrzyliśmy na przyszłość, w której roboty przechytrzają ludzi, a cyborgi są powszechne. Jest tak wiele filmów, które są po prostu idealnymi przykładami tej wizji, filmów takich jak Matrix, Robocop, The Terminator, I, Robot, Chappie, Real Steel i wiele więcej. Zmieniło się to jednak, gdy naukowcy i matematycy zaczęli myśleć w innowacyjny sposób, aby maszyny były bardziej inteligentne i inteligentne. Nauka z powodzeniem połączyła ludzką inteligencję z maszynami w stosunkowo zdrowym połączeniu.

AI i cybernetyka to idealne przykłady tego połączenia ludzkiego. Sztuczna inteligencja (AI) i cybernetyka oparte są na tej samej zasadzie, która jest logiką binarną. Oba terminy są często używane zamiennie, a tym samym zdezorientowane jeden z drugim. Oba są nieco inne; AI opiera się na realistycznym poglądu, że maszyny mogą działać i zachowywać się jak ludzie, podczas gdy cybernetyka opiera się na konstruktywistycznym spojrzeniu na świat. Badania sugerują, że różnice między AI i cybernetyką są nie tylko semantyczne, ale raczej koncepcyjne.

Wszystko o sztucznej inteligencji (AI)

Sztuczna inteligencja, powszechnie określana jako AI, jest konceptualnym aspektem inteligencji maszynowej - czyli inteligencji wykazanej przez maszyny. AI to obszar informatyki oparty na idei programów komputerowych, które modelują aspekty inteligentnego zachowania. Opiera się na pomyśle tworzenia maszyn do naśladowania ludzkiej inteligencji i zachowania, aby mogły reagować jak ludzie. Od czasu opracowania pierwszych komputerów AI była aktywną dyscypliną naukową i wieloma osiągnięciami we współczesnym komputerach śledzi swoje korzenie do AI. Chociaż wczesna faza sztucznej inteligencji dotyczyła opracowywania programów do udowodnienia twierdzeń i grania w gry, nowoczesna sztuczna inteligencja obejmuje kilka narzędzi i technik rozumowania, pochylania się, planowania, języka i wzorców i nie tylko.

Co to jest cybernetyka?

Cybernetic. Cybernetics to niedawno rozwinięta nauka, która zajmuje się badaniem systemów regulacyjnych, które mają charakter mechaniczny, biologiczny, fizyczny lub poznawczy. Bada koncepcje kontroli i komunikacji w żywych organizmach, maszynach i organizacjach, w tym samoorganizacje. Cybernetics to interdyscyplinarna nauka, która koncentruje się na tym, jak system przetwarza informacje, reaguje na nią i zmienia się lub zmienia się w celu lepszego funkcjonowania. Jest to ogólna teoria przetwarzania informacji, kontroli informacji zwrotnych i podejmowania decyzji. Nowoczesna interpretacja terminu „cybernetyka” została pionierem Norberta Wienera w 1948 r. Jako „naukowe badanie kontroli i komunikacji u zwierząt i maszyny."

Różnica między AI a cybernetyką

Pojęcie

- AI to obszar informatyki oparty na koncepcji programów komputerowych, które modelują aspekty inteligentnego zachowania. Opiera się na pomyśle tworzenia maszyn do naśladowania ludzkiej inteligencji i zachowania, aby mogły reagować jak ludzie. Ogólnie rzecz biorąc, AI jest koncepcyjnym aspektem inteligencji maszynowej. Z drugiej strony cybernetyka jest niedawno rozwiniętą nauką, która dotyczy badań systemów regulacyjnych, które mają charakter mechaniczny, biologiczny, fizyczny lub poznawczy. Jest to ogólna teoria przetwarzania informacji, kontroli informacji zwrotnych i podejmowania decyzji.

Zamiar

- Celem badawczym AI jest osiągnięcie osobliwości technologicznej - punkt, w którym komputery i maszyny całkowicie naśladują ludzką inteligencję i zachowanie. Chodzi o to, aby pozwolić technologii na przechytrzenie ludzkiej inteligencji. Nauka samej AI ma na celu wyjaśnienie ludzkiej inteligencji. Technologia AI przypomina sztukę, w której zawartość jest nabywana poprzez gromadzenie różnych doświadczeń. Z drugiej strony cybernetyka jest interdyscyplinarnym podejściem do badania układów regulacyjnych, które mają charakter mechaniczny, biologiczny, fizyczny lub poznawczy. Koncentruje się na tym, jak system przetwarza informacje, reaguje na nie i odpowiednio się zmienia lub zmienia się w celu lepszego funkcjonowania.

Aplikacje

- AI to symulacja procesów inteligencji ludzkiej przez systemy komputerowe, takie procesy, jak rozumowanie, uczenie się, rozpoznawanie wzorców, rozumowanie wiedzy, uczenie maszynowe itp. Uczenie maszynowe jest jednym z bardziej konwencjonalnych obszarów inteligencji obliczeń, które odnosi się do rozwoju automatycznego systemu zdolnego do przetwarzania dużych ilości danych do eksploracji danych. Niektóre inne zastosowania AI obejmują przetwarzanie języka naturalnego, rozpoznawanie mowy, robotyka i wiele innych. Z drugiej strony cybernetyka zawiera spójne i nieosiągalne wyjaśnienia stale uporządkowanych zjawisk naturalnych i biologicznych, które historycznie badano przez myślicieli naukowych opierających się na podstawowych funkcjach.

AI vs. Cybernetyka: wykres porównawczy

Podsumowanie AI vs. Cybernetyka

Krótko mówiąc, zarówno sztuczna inteligencja, jak i cybernetyka oparte są na logice binarnej i oparte na zasadzie interakcji człowieka. Są to jednak dwa różne, ale powiązane pola. AI opiera się na realistycznym poglądu, że maszyny mogą działać i zachowywać się jak ludzie, podczas gdy cybernetyka opiera się na konstruktywistycznym spojrzeniu na świat. AI opiera się na pomyśle tworzenia maszyn do naśladowania ludzkiej inteligencji i zachowania, podczas gdy cybernetyka jest nauką interakcji ludzkiej-maszyny, która wykorzystuje zasady sprzężenia zwrotne, kontrola i komunikacja.