Różnica między rozpoznawaniem mowy a przetwarzaniem języka naturalnego

W ciągu ostatnich kilku lat postęp w uczeniu maszynowym i lingwistyce obliczeniowej doprowadziły do ​​znacznego rozwoju i poprawy interakcji z otaczającym nas światem. Jednym z najbardziej znaczących z tych postępów jest pole rozpoznawania głosu. Jednak rozpoznanie mowy nie jest całkowicie nową koncepcją; W rzeczywistości istnieje już od tak długo, jak były komputery. Koncepcja została po raz pierwszy wprowadzona publicznie jako science fiction, w filmach takich jak 2001: Space Odyssey. Programy mowy na ogół obejmują syntezę mowy generowanej przez komputer lub mowę ludzką z reakcją głosową komputerową lub jedno i drugie. Komunikacja ludzka stanowi podstawę rozwoju rozpoznawania mowy, a złożoność języka utrudnia podejścia obliczeniowe. To tutaj pojawiają się techniki głębokiego uczenia się, takie jak przetwarzanie języka naturalnego (NLP). NLP otwiera nowe fronty, aby poprawić interakcję między ludzkimi komputerami. W rzeczywistości NLP jest technologią dodatkową do procesów rozpoznawania mowy, dzięki czemu jest mniej czasochłonna i łatwiejsza.

Co to jest rozpoznawanie mowy?

Rozpoznawanie mowy jest technologią, która umożliwia komputerowi identyfikację i interpretację słów i fraz w języku mówionym oraz konwersja na teksty przez komputery. Jest to podwozia lingwistyki obliczeniowej, która zajmuje. Pozwala użytkownikowi kontrolować swoje komputery głosem. Rozpoznawanie mowy szybko staje się podstawą interakcji ludzkich komputerów. Dzisiaj narzędzia rozpoznawania mowy są używane w różnych rodzajach zadań dyktowania, takich jak komponowanie wiadomości tekstowej, odtwarzanie muzyki za pomocą urządzenia podłączonego do domu lub aplikacje tekstowe z wirtualnymi asystentami. Dzisiaj stało się wszechobecne jako świetny sposób na interakcję z technologią, znacząco wypełniając lukę między interakcją człowieka a komputerem i czyniąc ją bardziej naturalną. NLP jest jedną z takich technologii, która upraszcza procesy rozpoznawania mowy za pomocą języka naturalnego.

Co to jest przetwarzanie języka naturalnego?

Naturalne przetwarzanie języka (NLP) to gałąź informatyki, która zajmuje się komunikacją ludzką. NLP to gałąź sztucznej inteligencji, która bada stosowanie komputerów do przetwarzania lub rozumienia języków ludzkich w celu wykonywania przydatnych zadań. Obejmuje podejścia, aby pomóc maszynom w zrozumieniu, interpretacji i generowaniu języka ludzkiego. Po prostu dotyczy interakcji między ludźmi i komputerami za pomocą języka naturalnego, takiego jak angielski. Łączy lingwistykę obliczeniową, naukę obliczeniową, nauki poznawcze i sztuczną inteligencję do wykonywania takich zadań, jak tłumaczenie, automatyczne podsumowanie, segmentacja tematu, ekstrakcja relacji, pobieranie informacji, tłumaczenie maszynowe i rozpoznawanie mowy. Chodzi o opracowanie nowych praktycznych zastosowań w celu ułatwienia interakcji między komputerami a językami ludzkimi.

Różnica między rozpoznawaniem mowy a przetwarzaniem języka naturalnego

Definicja

- Rozpoznawanie mowy to technologia, która umożliwia maszynie lub program identyfikację i zrozumienie słów lub fraz z języka mówionego oraz konwersja ich w format czytelny. Jest to podwozia lingwistyki obliczeniowej, która zajmuje. Z drugiej strony przetwarzanie języka naturalnego (NLP) to gałąź sztucznej inteligencji, która bada użycie komputerów do przetwarzania lub zrozumienia języków ludzkich w celu wykonywania przydatnych zadań. NLP to technologia używana do uproszczenia procesów rozpoznawania mowy, aby uczynić je mniej czasochłonnymi.

Technologia

- Rozpoznawanie głosu, zwane także rozpoznawaniem mowy, jest technologią, która oferuje wielkie zalety dla wielu rodzajów komunikacji ludzkiej maszyny. Dzięki rozpoznawaniu mowy komputery mogą zrozumieć i interpretować wypowiedziane słowa fraz i konwertować je w tekst. Jest używany przede wszystkim do dyktowania, interfejsu i bezpieczeństwa. Z drugiej strony NLP jest technologią, która opracowuje metodologie i algorytmy, które przyjmują jako dane wejściowe lub produkują jako dane wyjściowe nieustrukturyzowane, dane dotyczące języka naturalnego. NLP i rozpoznawanie mowy są czasami używane w połączeniach w aplikacjach takich jak asystenci głosowe, silniki ASR i narzędzia analizy mowy.

Aplikacje

- Rozpoznawanie mowy oznacza w zasadzie rozmowę z komputerem i przekonać go do zrozumienia i interpretacji swoich mówionych słów. Oprogramowanie do rozpoznawania mowy Użyj różnych algorytmów do identyfikacji języków mówionego i konwersji na tekst. Jako urządzenie dyktatywne rozpoznawanie głosu można użyć do odebrania słów, które wypowiedziałeś i wpisuj na komputerze. Jest również używany jako interfejs i system sterowania dla komputerów. Najlepszym przykładem przetwarzania języka naturalnego jest tłumaczenie maszynowe, które automatycznie tłumaczy tekst lub mowę z jednego języka na inny. NLP służy do wykonywania zadań, takich jak automatyczne podsumowanie, segmentacja tematu, ekstrakcja relacji, wyszukiwanie informacji i rozpoznawanie mowy.

Rozpoznawanie mowy vs. Przetwarzanie języka naturalnego: wykres porównawczy

Podsumowanie rozpoznawania mowy vs. Przetwarzanie języka naturalnego

Rozpoznawanie mowy oznacza w zasadzie rozmowę z komputerem i przekonać go do zrozumienia i interpretacji swoich mówionych słów. Identyfikuje i interpretuje słowa i frazy w języku mówionym i przekształca je w teksty przez komputery. Przetwarzanie języka naturalnego po prostu dotyczy interakcji między ludźmi i komputerami przy użyciu języka naturalnego, takiego jak angielski. Technologia NLP stosuje algorytmy uczenia maszynowego do tekstu i mowy. NLP i rozpoznawanie mowy są często używane w połączeniach w aplikacjach takich jak asystenci głosowe, silniki ASR i narzędzia analizy mowy.