Różnica między próbą próbkowania a błędem braku próbkowania

Błąd próbkowania jest taki, który występuje z powodu niezaprzeczalności próbki wybranej do obserwacji. Odwrotnie, Błąd nie próbkowania Czy błąd powstaje w wyniku błędu ludzkiego, takiego jak błąd w identyfikacji problemu, zastosowana metoda lub procedura itp.

Idealny projekt badawczy ma na celu kontrolowanie różnych rodzajów błędów, ale istnieją pewne potencjalne źródła, które mogą na to wpłynąć. W teorii próbkowania całkowity błąd można zdefiniować jako zmienność między średnią wartością parametru populacji a obserwowaną średnią wartością uzyskaną w badaniach. Całkowity błąd można podzielić na dwie kategorie, i.mi. Błąd próbkowania i błąd nie próbkowania.

W tym artykule Fragment można szczegółowo znaleźć ważne różnice między próbkowaniem a błędem nie próbkowania.

Treść: Błąd próbkowania w porównaniu do błędu braku próbkowania

1. Wykres porównania
2. Definicja
3. Kluczowe różnice
4. Wniosek

Wykres porównania

Definicja błędu próbkowania

Błąd pobierania próbek oznacza błąd statystyczny wynikający z wybranej przez określoną próbkę, która nie jest reprezentatywna dla populacji zainteresowania. Mówiąc prosto, jest to błąd, który występuje, gdy wybrana próbka nie zawiera prawdziwych cech, właściwości ani liczb całej populacji.

Głównym powodem błędu próbkowania jest to, że próbnik rysuje różne jednostki pobierania próbek z tej samej populacji, ale jednostki mogą mieć indywidualne wariancje. Ponadto mogą również powstać z wadliwego projektu próbki, wadliwego rozgraniczenia jednostek, niewłaściwego wyboru statystyki, zastąpienie jednostki próbkowania wykonanego przez wygodę dla ich wygody. Dlatego uważa się go za odchylenie między prawdziwą średnią wartością dla pierwotnej próby a populacją.

Definicja błędu nie próbkowania

Błąd nie próbkowania jest terminem parasolowym, który zawiera wszystkie błędy, inne niż błąd próbkowania. Powstają z wielu powodów, ja.mi. Błąd definicji problemu, projektowanie kwestionariusza, podejście, zasięg, informacje dostarczone przez respondentów, przygotowanie danych, gromadzenie, tabelę i analizę.

Istnieją dwa rodzaje błędu nie próbkowania:

• Błąd odpowiedzi: Błąd wynikający z niedokładnych odpowiedzi zostali udzielone przez respondentów lub ich odpowiedź jest błędnie interpretowana lub zarejestrowana niesłusznie. Składa się z błędu badacza, błędu respondenta i błędu ankietera, które są dodatkowo klasyfikowane jako poniżej.
  • Błąd badacza
    • Błąd zastępczy
    • Błąd próbkowania
    • Błąd pomiaru
    • Błąd analizy danych
    • Błąd definicji populacji
  • Błąd respondenta
    • Błąd niezdolności
    • Błąd niechęci
  • Błąd ankietera
    • Błąd pytania
    • Nagrywanie Erro
    • Błąd wyboru respondenta
    • Błąd oszustwa
• Błąd braku odpowiedzi: Błąd powstający w wyniku niektórych respondentów, którzy są częścią próbki, nie reagują.

Kluczowe różnice między pobieraniem próbek i błędem nie próbkowania

Istotne różnice między próbą próbkowania a błędem nie próbkowania są wspomniane w następujących punktach:

1. Błąd próbkowania jest błędem statystycznym, który ma miejsce z powodu wybranej próbki. Błąd nie próbkowania występuje z powodu źródeł innych niż próbkowanie podczas prowadzenia działań ankietowych jest znany jako błąd nie próbkowania.
2. Błąd próbkowania powstaje z powodu zmienności między prawdziwą średnią wartością dla próby i populacji. Z drugiej strony błąd nie próbkowania powstaje z powodu niedoboru i niewłaściwej analizy danych.
3. Błąd nie próbkowania może być losowy lub nie Random, podczas gdy błąd próbkowania występuje tylko w losowej próbce.
4. Błąd próbki powstaje tylko wtedy, gdy próbka jest traktowana jako przedstawiciel populacji.W przeciwieństwie do błędu nie próbkowania, który powstaje zarówno podczas pobierania próbek, jak i całkowitego wyliczenia.
5. Błąd próbkowania jest głównie powiązany z wielkością próbki, i.mi. W miarę jak wielkość próbki zwiększa się, możliwość zmniejszenia błędu. Przeciwnie, błąd nie próbkowania nie jest związany z wielkością próbki, więc wraz ze wzrostem wielkości próby nie zostanie zmniejszony.

Wniosek

Aby zakończyć tę dyskusję, należy powiedzieć, że błąd próbkowania jest całkowicie związany z projektem próbkowania i można go uniknąć, rozszerzając rozmiar próbki. I odwrotnie, błąd nie próbkowania to koszyk, który obejmuje wszystkie błędy inne niż błąd próbkowania, a zatem jest to nieuniknione z natury, ponieważ nie jest możliwe jego całkowite usunięcie.