Różnica między NoSQL i RDBMS

Bazy danych SQL są nazywane przede wszystkim relacyjnymi bazami danych, które są znane ze struktury tabelarycznej i ze stałym, z góry określonym schematem - strukturą logiczną danych. Systemy baz danych ewoluowały na przestrzeni lat, z konwencjonalnego modelu, w którym dane zostały zorganizowane jako tabele zwane relacjami do bardziej elastycznych, skalowalnych modeli nierelacyjnych baz danych zwanych bazami danych NoSQL.

Co to jest nosql?

Podczas gdy niektórzy uważają, że termin NoSQL oznacza „non SQL”, podczas gdy wielu nazywa to „nie tylko SQL.„Tak czy inaczej NoSQL to niereacyjny system zarządzania bazą danych, celowo zbudowany dla określonych modeli danych, które nie wymagają wstępnie zdefiniowanego schematu i są łatwe w skali. Zapewnia środki do przechowywania i pobierania danych w sposób inny niż tradycyjny format tabelaryczny używany w relacyjnych bazach danych. Jedną z widocznych funkcji bazy danych NoSQL jest to, że nie jest wymagany żaden konkretny schemat, który daje najwyższą swobodę przechowywania informacji, nawet nie martwiąc się o projekt schematu. Te bazy danych zostały opracowane w celu przezwyciężenia ograniczeń konwencjonalnych modeli relacyjnych baz danych. Koncentrują się głównie na dwóch rzeczach, wysokiej prędkości operacyjnej i elastyczności w przechowywaniu danych. Te nowoczesne bazy danych są założone przez najlepsze firmy, takie jak Amazon, Facebook i Google.

Co to jest RDBMS?

RDBMS oznacza „relacyjny system zarządzania bazami danych.”Przez ponad cztery dekady relacyjne bazy danych były głównym modelem bazy danych używanym do przechowywania danych w formacie ustrukturyzowanym, przy użyciu wierszy i kolumn. Ograniczenia w bazach danych hierarchicznych i sieciowych doprowadziły do ​​opracowania modelu relacyjnych baz danych. Struktura relacyjnej bazy danych jest wykonana z dwuwymiarowych tabel, zwanych relacjami, stąd nazwa. Wszystkie dane i ich relacje są reprezentowane w formacie tabelarycznym, a ponadto zawierają wstępnie zdefiniowane tabele systemowe wymagane. Zawierają informacje opisowe, które mogą być zapytane tylko przez użytkowników, ale nie można w żaden sposób manipulować. Na przykład wyświetla dane w formacie tabelary. Modele relacyjne są nadal jednym z najczęściej używanych modeli bazy danych.

Różnica między NoSQL i RDBMS

Schemat

- Schemat bazy danych to logiczny widok jej struktury na poziomie fizycznym. Reprezentuje logiczną konstrukcję całej bazy danych. Jest to pojemnik na tabele, widoki i inne elementy strukturalne. Relacyjne bazy danych wymagają schematu, aby umożliwić przechowywanie danych i należy je zdefiniować przed dodaniem danych do bazy danych. Definiuje strukturę i relacje między nimi. Jednak bazy danych NoSQL przyjmują bardziej liberalne podejście, działając bez wstępnie zdefiniowanego schematu, ponieważ w przeciwieństwie do modeli relacyjnych, bazy danych NoSQL nie muszą definiować struktury bazy danych do przechowywania i zarządzania danymi danych.

Struktura

- Konwencjonalne relacyjne modele bazy danych oparte na tabeli, co oznacza, że ​​przechowują dane w formacie ustrukturyzowanym, przy użyciu wierszy i kolumn. Jak sama nazwa wskazuje, RDBMS opiera się na modelu relacyjnym, w którym struktura składa się z relacji i wysoce znormalizowane. Relacje pomagają ustalić połączenia między tabelami danych. Z drugiej strony bazy danych NoSQL to nierelacyjne modele bazy danych, które działają na danych, które mają bardziej złożoną strukturę niż tabele, a informacje są przechowywane jako agregat. Bazy danych NOSQL są zaprojektowane do obsługi nieustrukturyzowanych danych, takich jak zdjęcia, teksty, e -mail, filmy itp.

Skalowalność

- Jednym z głównych problemów z relacyjnymi bazami danych jest skalowalność. Są one specjalnie zaprojektowane do działania na jednym serwerze, aby zminimalizować problemy z rozproszonym obliczeniami. Nie zostały zaprojektowane, aby móc skalować się w wielu maszynach w wielu centrach danych. Relacyjne bazy danych są skalowalne pionowo i nie będą skalować poziomo. Z drugiej strony bazy danych NoSQL są skalowalne poziomo, co oznacza po prostu dodając dodatkowe serwery, mogą być w stanie przechowywać ogromne ilości danych i są w stanie skalować na różnych serwerach bez konieczności łączenia wierszy z wielu serwerów.

Prędkość zapytania

- Zapytanie wymaga danych przechowywanych jako pojedynczy rekord w bazie danych. W modelach relacyjnych baz danych dane są przechowywane w różnych tabelach i musisz dołączyć do informacji i dodawać ograniczenia w tabelach w czasie zapytania. Baza danych musi ocenić wiele tabel, co znacznie zmniejsza prędkość zapytania. Z drugiej strony bazy danych NoSQL polegają na denormalizacji i spróbuj odpowiednio ją zoptymalizować. Wszystkie informacje potrzebne do oceny zapytania są przechowywane w jednym płycie, co ułatwia rozpoznanie listy dopasowanych rekordów, dając znacznie lepszy czas zapytania.

NoSQL vs. RDBMS: Wykres porównawczy

Podsumowanie NoSQL vs. RDBMS

W przeciwieństwie do relacyjnych baz danych opartych na modelu relacyjnym, których struktura jest wysoce znormalizowana, bazy danych NoSQL oparte są na denormalizowanej strukturze danych, co sprawia, że ​​są elastyczne. Bazy danych NoSQL Unikaj połączenia operacji z powodu problemów złożoności, co powoduje lepszy czas zapytania. Natomiast bazy danych NoSQL przyjmują inne podejście, ponieważ uznają znaczenie działania na danych, które wykorzystują dość złożoną strukturę niż tabele. W tradycyjnych modelach relacyjnych dane są przechowywane w wielu tabelach i używają połączeń do integracji niezbędnych danych, co znacznie skraca czas zapytania. Cóż, potrzeba przechowywania ogromnych ilości danych jest powodem, dla którego bazy danych NOSQL zostały opracowane przede wszystkim.