Różnica między IoT a Big Data

Dzisiaj Internet przedmiotów, powszechnie określany po prostu jako IoT, a Big Data to gorące modne słowa codziennie używane w kręgach technologii informatycznych. Niemal trudno jest o jednym nie wspominając o drugim. Pomimo ich intymnego połączenia nie są ze sobą powiązane. Oba są przyszłością danych i przez dane, rozumiemy ogromne objętości danych. Żyjemy w erze cyfrowej, w której nowe obiekty są połączone z Internetem w celu poprawy życia ludzi. Wszystkie te urządzenia generują ogromne ilości danych, które rosną wykładniczo i że dzięki nowym technologiom, takim jak IoT, mogą być przetwarzane z prędkością, która nie była nawet możliwa do osiągnięcia dopiero kilka lat temu. Wiele współczesnych wyzwań jest generowanych przez przyszłe aplikacje, w których użytkownicy i maszyny będą musieli współpracować w inteligentny sposób. Tutaj pojawiają się technologie takie jak duże zbiory danych. Istnieje silny związek między nimi, ale są one dość wyraźne.

Czym jest Internet przedmiotów (IoT)?

Internet przedmiotów lub IoT odnosi się do globalnej sieci urządzeń lub maszyn podłączonych do Internetu, zdolnych do gromadzenia i wymiany danych. Mówiąc prosto, IoT to po prostu urządzenia, które zbierają dane i wysyłają je do Internetu. IoT to duża heterogeniczna kolekcja rzeczy, które różnią się od siebie. IoT ma na celu zintegrowanie i zbieranie informacji oraz oferowanie usług do różnorodnego spektrum rzeczy fizycznych wykorzystywanych w różnych dziedzinach. Koncepcja urządzeń połączonych internetem ewoluowała na początku 1982 r. IoT ma na celu zapewnienie wzajemnych połączeń między urządzeniami w celu stworzenia inteligentnego środowiska, aby maszyny były wystarczająco inteligentne, aby niemal unieważnić ludzki wysiłek.

Co to jest Big Data?

Codzienne biliony i biliona bajtów danych są generowane przez miliardy urządzeń podłączonych do Internetu; Tak bardzo, że 90 procent danych na świecie zostało wygenerowane w ciągu ostatnich kilku lat. Ta ogromna ilość danych pochodzi z różnych źródeł; Od postów po witryny mediów społecznościowych, cyfrowe zdjęcia i filmy, rekordy transakcji, historie płatności, czujniki używane do gromadzenia informacji o klimatu lub sygnałach GPS, po wymienienie tylko kilku. Łącznie dane te nazywane są Big Data. Analiza i przetwarzanie tak ogromnej objętości zarówno strukturalnych, jak i nieustrukturyzowanych danych jest prawie niemożliwe przy użyciu tradycyjnych technik oprogramowania. To nie tylko kwestia wielkości; Big Data to okazja do znalezienia spostrzeżeń w nowych i pojawiających się rodzajach danych i treści, które prowadzą do lepszych decyzji i strategicznych ruchów biznesowych.

Różnica między IoT a Big Data

Oznaczający

- Internet przedmiotów, czyli IoT, to globalny system wzajemnie powiązanych urządzeń komputerowych - zarówno mechanicznych, jak i cyfrowych - które są w stanie wyczuwać, zbierać i wymieniać dane przez Internet bez żadnej interwencji człowieka. IoT to duża heterogeniczna kolekcja rzeczy, które różnią się od siebie. Z drugiej strony Big Data to termin opisujący duże zestawy danych - zarówno ustrukturyzowane, jak i nieustrukturyzowane - z różnych źródeł i który jest tak duży, że prawie niemożliwe jest przetworzenie tradycyjnego eksploracji danych i technik oprogramowania.

Pojęcie

- IoT nie jest tym samym, co Big Data, ponieważ ani „rzeczy” nie są wymagane do gromadzenia ani generowania danych, ani aplikacje nie muszą przechowywać danych centralnie w chmurze. IoT ma na celu dostarczenie połączeń między urządzeniami w celu stworzenia inteligentnego środowiska, dzięki czemu maszyny są wystarczająco inteligentne, aby ominąć pośredników ludzkich. Big Data, jak sama nazwa wskazuje, odnoszą się do ogromnych objętości danych generowanych z różnych źródeł i analizowanie tych danych, głównie danych generowanych przez ludzi, w celu obsługi przypadków użycia, takich jak konserwacja predykcyjna. Pomysł polega na znalezieniu informacji na temat nowych i pojawiających się rodzajów danych i treści, które prowadzą do lepszych decyzji i strategicznych ruchów biznesowych.

Sekwencjonowanie czasu

- Big Data obejmuje gromadzenie i analizowanie ogromnych objętości głównie danych generowanych przez ludzi, ale te zestawy danych nie są narażone na żadne przetwarzanie w celu uzyskania możliwych spostrzeżeń lub analizy wzorców podejmowania jakichkolwiek decyzji w czasie rzeczywistym w czasie rzeczywistym. Zamiast tego analiza zwykle występuje na późniejszym etapie i istnieje opóźnienie między czasem, w którym dane są nabywane, a faktycznie przetwarzane. IoT z drugiej strony zbiera, analizuje i przetwarza strumienie danych w czasie rzeczywistym bez opóźnienia. Urządzenia IoT powodują szybkie, strumienia danych w czasie rzeczywistym, aby przewidzieć przyszłe spostrzeżenia i skutecznie podejmować decyzje kontrolne.

IoT vs. Big Data: Mapa porównawcza

Podsumowanie IoT vs. Big Data

Krótko mówiąc, IoT nie jest tym samym, co Big Data, ponieważ żadne „rzeczy” nie są wymagane do gromadzenia ani generowania danych, ani aplikacje nie muszą przechowywać danych centralnie w chmurze. IoT ma na celu zapewnienie wzajemnych połączeń między urządzeniami w celu stworzenia inteligentnego środowiska i uczynienie maszyn wystarczająco inteligentnymi, aby unieważnić ludzki wysiłek. Z drugiej strony Big Data obejmuje analizę dużych objętości danych generowanych przez ludzi w celu obsługi przypadków użycia długiego czasu, takich jak konserwacja predykcyjna. Pomysł polega na znalezieniu informacji na temat nowych i pojawiających się rodzajów danych i treści, które prowadzą do lepszych decyzji i strategicznych ruchów biznesowych.