Różnica między wizją komputerową a rozpoznawaniem wzorców

Analiza obliczeniowa obrazów i bardziej abstrakcyjne wzorce jest trudnym zadaniem. Ten proces jest niskim krokiem w wielu aplikacjach komputerowych. Chodzi o to, aby poszukać wskazówek wizualnych na obrazach, które pomogłyby rozwiązać pewne problemy. Technologia wizji komputerowej obejmuje przechwytywanie obrazów cyfrowych (za pomocą czujników obrazu), przetwarzanie i analizę obrazów, aby uzyskać pewne zrozumienie wizualnych danych wejściowych. W przypadku interpretacji widzenie komputerowe jest ściśle związane z rozpoznawaniem wzorców. Rozpoznawanie wzorców jest ściśle podobne do uczenia maszynowego. Czy rozpoznawanie wzorców jest takie samo jak wizja komputerowa?

Co to jest wizja komputerowa?

Wizja komputerowa zaczyna się od obrazów. Jest to podzbiór sztucznej inteligencji (AI) używanej do wyodrębnienia znaczących informacji z obrazów. Trenuje komputery, aby zrozumieć świat wizualny. Niezwykłe postępy poczyniono w naszym rozumieniu wizji komputerowej, a ostatnia dekada była świadkiem pierwszych na dużą skalę wdrożenia technologii wizji komputerowej konsumenckiej. Na przykład większość nowoczesnych aparatów cyfrowych ma teraz osadzone algorytmy do wykrywania twarzy. Od wykrywania wad produkcyjnych po automatyzację kas w nowoczesnych sklepach detalicznych, Computer Vision jest używany w szerokiej gamie branż, niż można się spodziewać. Wizja komputerowa jest jedną z najbardziej niezwykłych technologii narodzin ze świata sztucznej inteligencji i głębokiej uczenia się.

Co to jest rozpoznawanie wzorców?

Rozpoznawanie wzorców jest metodą analizy danych, która rozpoznaje wzorce i prawidłowości danych za pomocą algorytmów uczenia maszynowego. Jest to badanie, w jaki sposób maszyny mogą klasyfikować obiekty na wiele kategorii i klas. Jest podobny do tego, jak twój mózg ocenia otaczający cię świat. Na przykład, przewijając wiele postów na stronie mediów społecznościowych, nagle zatrzymujesz się, gdy zobaczysz znajomą twarz. Podobnie rozpoznawanie wzorców jest technologią, która umożliwia maszynom wykrywanie ustaleń dotyczących cech lub danych, które dostarczają niektórych ważnych informacji na temat danego systemu. Jest to proces patrzenia na dane i próbę zidentyfikowania jakichkolwiek prawidłowości w danych. Rozpoznawanie wzorów jest podstawą algorytmów rozwiązywania problemów i projektowania.

Różnica między wizją komputerową a rozpoznawaniem wzorców

Pole

- Nie ma fundamentalnej różnicy między nimi, ponieważ oba pola są związane ze sztuczną inteligencją i uczeniem maszynowym. Wszystkie algorytmy uczenia maszynowego szukają wzorców w danych. Wizja komputerowa to badanie, w jaki sposób maszyny można szkolić w celu wyodrębnienia znaczących informacji z obrazów. CV polega na przechwytywaniu, przetwarzaniu i analizie obrazów w celu identyfikacji i klasyfikacji. Rozpoznawanie wzorców jest bardziej dziedziną uczenia maszynowego używanego do identyfikacji wzorców i prawidłowości w danych, a następnie sklasyfikowanie danych na podstawie informacji uzyskanych z wzorców.

Bramka

- Celem wizji komputerowej jest szkolenie komputera lub maszyny w celu zrozumienia rozpoznawalnych funkcji na obrazie. Chodzi o to, aby zmusić ich do interpretacji i zrozumienia świata wizualnego, gdy ludzka wizja go widzi i rozumie. Celem jest dokładne zidentyfikowanie i klasyfikowanie obiektów na podstawie podobieństw na wzorcach. Z drugiej strony rozpoznawanie wzorców służy do wydobywania przydatnych informacji z danych próbek, takich jak mowa, obrazy lub strumień tekstu. Chodzi o analizę przychodzących danych i próba zidentyfikowania wzorców.

Dane

- Wizja komputerowa zaczyna się od obrazów; Koncentruje się głównie na rozpoznawaniu obrazu. Koncentruje się na replikowaniu części ludzkiego systemu wizji i umożliwienie maszynom na wysokim poziomie zrozumienia danych wizualnych, takich jak cyfrowe obrazy lub filmy. Rozpoznawanie wzorców jest znacznie szerszą koncepcją, która obejmuje identyfikację i zrozumienie wzorców danych w danych. Wejście danych mogą być obrazy, teksty, filmy lub pliki audio. Rozpoznawanie wzorców jest podstawowym elementem rozwiązywania problemów i myślenia matematycznego.

Wizja komputerowa vs. Rozpoznawanie wzoru: wykres porównawczy

Streszczenie

Wizja komputerowa obejmuje głównie przetwarzanie i analizę obrazów w celu zrozumienia rozpoznawalnych funkcji w obrazach. Jest używany w szerokiej gamie branż w celu zwiększenia doświadczenia konsumentów i zmniejszenia kosztów. Jest to jedna z najbardziej niezwykłych technologii, które zrodziły się ze świata sztucznej inteligencji i głębokiego uczenia się. Rozpoznawanie wzorców to identyfikacja i klasyfikacja danych wejściowych, takich jak tekst, mowa i obrazy, przy użyciu algorytmów uczenia maszynowego przez wyznaczenie wzorców w danych danych. Wizja komputerowa dotyczy głównie danych wizualnych, takich jak obrazy lub filmy, podczas gdy rozpoznawanie wzorców dotyczy plików audio, filmów, obrazów, tekstu i wielu innych.

Co to jest rozpoznawanie wzorców w wizji komputerowej?

W przypadku interpretacji widzenie komputerowe jest ściśle związane z rozpoznawaniem wzorców. Rozpoznawanie wzorców polega na zapewnieniu maszyn możliwości identyfikacji wzorców w danych, jak to zrobiliby ludzie.

Do czego służy wizja komputerowa?

Wizja komputerowa koncentruje się na replikowaniu części ludzkiego systemu wizji i umożliwienie maszynom na uzyskanie wysokiego poziomu zrozumienia danych wizualnych, takich jak obrazy lub filmy cyfrowe lub filmy. Służy do szkolenia maszyn w celu zrozumienia danych wizualnych.

CVPR to dobra konferencja?

Zwykle odbywa się w czerwcu, konferencja na temat wizji komputerowej i rozpoznawania wzorców (CPVR) jest najważniejszym dorocznym wydarzeniem komputerowym, które jest uważane za jedno z najważniejszych wydarzeń w jej dziedzinie.

Czy wizja komputerowa jest dokładna?

Ze względu na postęp technologiczny w ostatniej dekadzie odnotowano ogromny rozwój w technologii wizji komputerowej konsumenckiej. Moc obliczeniowa, pamięć i pojemność komputera znacznie wzrosła, podobnie jak wskaźniki dokładności identyfikacji obiektów.

Co to jest wizja komputerowa i jej aplikacja?

Komputerowa wizja to dziedzina uczenia maszynowego i sztucznej inteligencji, która zajmuje się tym, w jaki sposób komputery mogą być przeszkoleni w celu uzyskania znaczących informacji z cyfrowych obrazów lub filmów. Jest używany w szerokim zakresie obszarów zastosowania, takich jak rozpoznawanie twarzy, wykrywanie defektów, weryfikacja montażu, wykrywanie intruza i tak dalej.