Różnica między klastrem a próbkowaniem stratyfikowanym

Klaster kontra próbkowanie stratyfikowane

Ankiety są stosowane we wszystkich rodzajach badań w dziedzinie marketingu, zdrowia i socjologii. Zwykle odbywa się to, przyjmując próbę populacji, ponieważ przeprowadzanie ankiety na całej populacji byłoby drogie. Poza tym próbkowanie sprawia, że ​​gromadzenie danych szybciej, ponieważ koncentruje się tylko na niewielkiej części populacji. Zapewnia także prawdziwość i poprawność zebranych danych oraz ich jednolitość i podobieństwo.

Przed wykonaniem próbkowania konieczne jest określenie zainteresowanej populacji, ramki próbkowania, metody próbkowania, wielkości próbki oraz elementów lub zdarzeń, które należy mierzyć lub próbkować. Następnie można następnie wykonać faktyczne pobieranie próbek i gromadzenie danych. Istnieje kilka metod próbkowania, z których naukowcy mogą użyć, z których niektóre to: proste losowe próbkowanie, systematyczne próbkowanie, prawdopodobieństwo proporcjonalne do próbkowania wielkości, dopasowane losowe próbkowanie, próbkowanie limitów, próbkowanie linii, próbkowanie zdarzeń, próbkowanie stratyfikowane i próbkowanie skupień.

Próbkowanie stratyfikowane jest metodą próbkowania, w której populacja jest podzielona na kilka warstw lub kategorii, a próbka pobiera się z każdej warstwy. Ta metoda jest bardzo wydajna i pomaga badaczom uzyskać wystarczającą ilość wskazówek na temat określonych grup w populacji. Do każdej warstwy można podchodzić inaczej, zapewniając naukowcom narzędzie do nauczenia się, które podejście działa najlepiej. Chociaż stosowanie próbkowania stratyfikowanego jest zalet, istnieje również pewne wady w korzystaniu z niego.

Jedną z wad jest to, że próbkowanie stratyfikowane wymagałoby większej liczby próbek z populacji, ponieważ próbki mają być podzielone na kilka warstw. Oznaczałoby to dodatkowe koszty dla naukowców.

Z drugiej strony próbkowanie klastrów jest metodą próbkowania, w której populacja jest podzielona na grupy, które są już skupione w niektórych obszarach lub czasie, a próbka jest pobierana z każdej grupy. Może to być dwustopniowe próbkowanie lub wieloetapowe próbkowanie. Jest to zarówno koszt, jak i czasowy, ponieważ nie pociąga za sobą zbierania szczegółów na temat wszystkich elementów populacji. Minusem tej metody jest to, że wybrany klaster może być częściowy i powodować, że szacunki stają się niedokładne.

Streszczenie:

1.Metoda próbkowania stratyfikowanego jest metodą pobierania próbek, w której populacja jest podzielona na kilka warstw, a próbka jest pobierana z każdej warstwy. Pobieranie próbek klastrów jest metodą pobierania próbek, w której populacja jest podzielona na 2.klastry, które już istnieją w określonym obszarze, a próbka jest pobierana z każdego klastra.
3.Próbkowanie stratyfikowane jest bardzo wydajne i ma na celu dostarczenie precyzyjnych danych statystycznych, podczas gdy próbkowanie klastrów ma na celu zwiększenie wydajności próbkowania.
4.Próbkowanie stratyfikowane zajmuje dłuższy czas na osiągnięcie, podczas gdy próbkowanie klastra jest wydajne czasowe.
5.Próbkowanie stratyfikowane wymaga większej liczby próbek, ponieważ populacja jest podzielona na kilka warstw, podczas gdy próbkowanie klastrów nie.
6.Próbkowanie klastrów jest bardzo opłacalne, ponieważ próbki są już określone, podczas gdy próbkowanie stratyfikowane może być drogie.
7.Stratyfikowane pobieranie próbek pozwala naukowcom stosować różne podejścia dla każdej warstwy i zobaczyć, które podejście działa najlepiej, podczas gdy próbkowanie klastra nie.