Ogólny

Różnica między ANOVA i ANCOVA

Różnica między ANOVA i ANCOVA

ANOVA jest skuteczną techniką prowadzenia badań w różnych dyscyplinach, takich jak biznes, ekonomia, psychologia, biologia i edukacja, gdy jest jedna lub więcej próbek. Często jest źle interpretowane z ANCOVA, ponieważ oba są używane do sprawdzenia wariancji średniej wartości zmiennej zależnej powiązanej w wyniku kontrolowanych zmiennych niezależnych, po uwzględnieniu konsekwencji niekontrolowanej zmiennej niezależnej.

ANOVA służy do porównywania i kontrastu środków dwóch lub więcej populacji. ANCOVA jest używany do porównania jednej zmiennej w dwóch lub więcej populacjach, biorąc pod uwagę inne zmienne. Rzuć okiem na artykuł, aby poznać różnice między ANOVA i ANCOVA.

Treść: ANOVA vs ANCOVA

  1. Wykres porównania
  2. Definicja
  3. Kluczowe różnice
  4. Wniosek

Wykres porównania

Podstawa do porównaniaANOVAANCOVA
OznaczającyANOVA to proces badania różnicy między średnimi grupami danych dla jednorodności.ANCOVA jest techniką, która usuwa wpływ jednej lub więcej niepożądanej zmiennej wskaźnikowej ze zmiennej zależnej przed przeprowadzeniem badań.
ZastosowaniaStosuje się zarówno model liniowy, jak i nieliniowy.Stosuje się tylko model liniowy.
ObejmujeZmienna kategoryczna.Zmienna kategoryczna i przedziałowa.
ZmienneIgnorowaneUważany za
Zmiana BGAtrybuty między zmiennością grupy (BG), do leczenia.Dzieli między zmiennością grupy (BG), na leczenie i zmienne towarzyszące.
Zmiana WGAtrybuty w ramach zmienności grupy (WG), z indywidualnymi różnicami.Dzieli się w zmienności grupy (WG), na różnice indywidualne i zmienne towarzyszące.

Definicja ANOVA

ANOVA rozszerza się na analizę wariancji, jest opisana jako technika statystyczna zastosowana do określenia różnicy w średnich lub więcej populacji, badając ilość zmienności w próbkach odpowiadających ilości zmienności między próbkami. Rozbija całkowitą ilość zmienności zestawu danych na dwie części, i.mi. kwota przypisana przypadkowi i kwota przypisana konkretnym przyczynom.

Jest to metoda analizy hipotetyzowanych czynników lub wpływających na zmienną zależną. Można go również wykorzystać do zbadania zmian między różnymi kategoriami, w obrębie czynników, które składają się z wielu możliwych wartości. Jest to dwa typy:

  • Jeden sposób ANOVA: Gdy jeden czynnik jest używany do zbadania różnicy między różnymi kategoriami, mając wiele możliwych wartości.
  • Dwukierunkowa ANOVA: Gdy dwa czynniki są badane jednocześnie w celu pomiaru interakcji dwóch czynników wpływających na wartości zmiennej.

Definicja ANCOVA

ANCOVA oznacza analizę kowariancji, jest rozszerzoną formą ANOVA, która eliminuje efekt jednej lub więcej zmiennej obce, ze zmiennej zależnej przed przeprowadzeniem badań przed przeprowadzeniem badań. Jest to punkt środkowy między ANOVA a analizą regresji, w której można porównać jedną zmienną w dwóch lub więcej populacji, biorąc pod uwagę zmienność innych zmiennych.

Gdy w zestawie zmiennej niezależnej składają się zarówno z czynnika (zmienna niezależna kategoria), jak i współzmienna (zmienna niezależna metryczna), zastosowana technika jest znana jako ANCOVA. Różnica w zmiennych zależnych ze względu na zmienną towarzyszą.

Ta technika jest odpowiednia, gdy zmienna niezależna metryczna jest liniowo powiązana ze zmienną zależną, a nie z innymi czynnikami. Opiera się na pewnych założeniach:

  • Istnieje pewien związek między zmienną zależną i niekontrolowaną.
  • Związek jest liniowy i jest identyczny od jednej grupy do drugiej.
  • Różne grupy leczenia są wybierane losowo z populacji.
  • Grupy są jednorodne pod względem zmienności.

Kluczowe różnice między ANOVA i ANCOVA

Punkty podane poniżej są znaczne, jeśli chodzi o różnicę między AOVA i ANCOVA:

  1. Technika identyfikacji wariancji między średnimi grupami dla jednorodności jest znana jako analiza wariancji lub ANOVA. Proces statystyczny, który jest wykorzystywany do zdejmowania wpływu jednej lub więcej niepożądanej zmiennej wskaźnikowej ze zmiennej zależnej przed przeprowadzeniem badań, jest znana jako ANCOVA.
  2. Podczas gdy ANOVA używa zarówno modelu liniowego, jak i nieliniowego. Przeciwnie, ANCOVA używa tylko modelu liniowego.
  3. ANOVA pociąga za sobą tylko kategoryczną zmienną niezależną, i.mi. czynnik. Wbrew temu ANCOVA obejmuje kategoryczną i metryczną zmienną niezależną.
  4. Zmienna towarzysząca nie jest brana pod uwagę w ANOVA, ale rozważana w ANCOVA.
  5. ANOVA charakteryzuje między wariantami grupy, wyłącznie do leczenia. Natomiast ANCOVA dzieli się między wariantami grupy na leczenie i zmienne towarzyszące.
  6. ANOVA wykazuje różnice grupowe, szczególnie w przypadku różnic indywidualnych. W przeciwieństwie do ANCOVA, to rozwija się w ramach wariancji grupy w różnicach indywidualnych i zmiennych towarzyszących.

Wniosek

Dlatego z powyższą dyskusją możesz być jasny na temat różnic między dwiema technikami statystycznymi. ANOVA służy do przetestowania środków dwóch grup. Z drugiej strony ANCOVA jest zaawansowaną formą analizy wariancji; To łączy zarówno analizę ANOVA, jak i regresji.