Różnica między AI i CI

Sztuczna inteligencja a inteligencja obliczeniowa

Nie byliśmy świadkami rewolucji w historii ludzkości, ponieważ sztuczna inteligencja (AI) staje się głównym nurtem w naszym codziennym życiu i rozszerzając ludzkie zdolności, aby rozwiązać niektóre z złożonych problemów, które nas niepokoiły przez naprawdę długi czas. To, co kiedyś było odległym marzeniem o przyszłości, jest teraz przyszłość ludzkości! Jesteśmy na etapie, w którym ludzka inteligencja i inteligencja maszyny współistnieją na początku rewolucji danych. Sztuczna inteligencja ma na celu naśladowanie ludzkiej inteligencji na maszynach, aby myśleć i zachowywać się jak ludzie. Ludzki mózg ewoluował od tysięcy lat do obecnego stanu. Jednak tradycyjna sztuczna inteligencja nie wystarczyła, aby zaspokoić rosnące wymagania uczenia maszynowego. Wady sztucznej inteligencji otworzyły nowe możliwości dla modeli niekonwencjonalnych, które ostatecznie wzrosły do ​​nowej dyscypliny zwanej inteligencją obliczeniową (CI). Rozwój technik CI podąża inną ścieżką niż AI. Rzućmy okiem na nowy model obliczeniowy o nazwie CI i sposób jego porównywania z klasycznym podejściem AI.

Co to jest sztuczna inteligencja?

Sztuczna inteligencja, powszechnie skrócona jako AI, jest badaniem inteligentnego zachowania i sposobu, w jaki maszyny robią rzeczy, w których ludzie radzą sobie lepiej. AI jest jednym z technologicznych przełomów tej ery cyfrowej, która ma na celu naśladowanie ludzkiej inteligencji na maszynach, aby myśleć i zachowywać się jak ludzie. AI opiera się na idei, że ludzka inteligencja może być powtórzona w programach komputerowych. Chociaż pomysł tworzenia inteligentnych maszyn - te, które są równie inteligentne jak lub mądrzejsze niż istoty ludzkie - nie jest nowa, ale stała się częścią współczesnej nauki wraz z rozwojem komputerów cyfrowych i rozpowszechniania Internetu. Z drugiej strony AI oznacza tworzenie programów komputerowych, które wykonują zadania, a także lepsze niż ludzie. Mówiąc prosto, AI jest ludzką inteligencją wykazaną przez maszyny.

Co to jest inteligencja obliczeniowa?

Inteligencja obliczeniowa, zwana również CI, odnosi się do systemu inteligentnego obliczeniowego, który charakteryzuje się zdolnością adaptacji obliczeniowej, tolerancji błędów i wysokiej prędkości obliczeniowej. Jest to badanie mechanizmów adaptacyjnych, aby umożliwić lub ułatwić inteligentne zachowanie w złożonych i zmieniających się środowiskach. Adaptacja obliczeniowa oznacza zdolność systemu do dostosowywania się do zmian w jego instancjach wejściowych i wyjściowych. Mechanizmy adaptacyjne obejmują następujące paradygmaty AI, które wykazują zdolność do nauki lub dostosowywania się do nowych środowisk: Roju Inteligencji (SI), sztucznych sieci neuronowych (ANN), obliczeń ewolucyjnych (EC), sztucznych układów odpornościowych (AIS) i rozmytych systemów (systemy rozmyte ( FS). Wszystkie te paradygmaty AI są elementami budowlanymi inteligencji obliczeniowej. Jest to pojawiające się podejście do obliczeń, które przypomina niezwykłą i inteligentną zdolność ludzkiego umysłu.

Różnica między AI i CI

Definicja sztucznej inteligencji a inteligencji obliczeniowej

- Sztuczna inteligencja (AI) jest badaniem inteligentnego zachowania wykazanego przez maszyny, w przeciwieństwie do naturalnej inteligencji w ludziach. Jest to obszar informatyki, który dotyczy rozwoju technologii, która umożliwia maszynę lub komputerowi myślenie, zachowanie lub działanie w bardziej humanitarny sposób. Z drugiej strony inteligencja obliczeniowa (CI) przypomina bardziej podgaładnik AI, który podkreśla projekt, zastosowanie i rozwój motywowanych językowych modeli obliczeniowych. Jest to badanie mechanizmów adaptacyjnych, aby umożliwić lub ułatwić inteligentne zachowanie w złożonych i zmieniających się środowiskach.

Bramka

-AI jest jednym z niezwykłych przełomów technologicznych z 21^St wiek, który ma na celu naśladowanie ludzkiej inteligencji na maszynach, aby myśleć i zachowywać się jak ludzie. Chodzi o to, aby tworzyć inteligentne maszyny, które mogą wykazywać inteligentne zachowanie i które mogą myśleć i uczyć się jak ludzie. Celem jest wdrożenie ludzkiej inteligencji w maszynach. Głównym celem CI jest zrozumienie paradygmatów obliczeniowych, które umożliwiają inteligentne zachowanie w naturalnych lub sztucznych systemach w złożonych i zmieniających się środowiskach.

Aplikacje

- AI jest symulacją ludzkiej inteligencji, w przeciwieństwie do inteligencji naturalnej, przez maszyny, szczególnie systemy komputerowe. Najlepszym prawdziwym przykładem sztucznej inteligencji jest prawdopodobnie uczenie maszynowe, które odnosi się do zautomatyzowanych systemów, które są w stanie przetwarzać duże ilości danych w celu wyodrębnienia przydatnych informacji. Inne wspólne zastosowania AI to rozpoznawanie mowy, rozpoznawanie pisma ręcznego, rozpoznawanie znaków optycznych, wizja maszynowa, przetwarzanie języka naturalnego, rozwiązania Big Data i tak dalej. AI jest używane w prawie każdym sektorze, w tym w finansach, opiece zdrowotnej, mediach społecznościowych, biznesie, turystyce itp. Realne zastosowania CI obejmują inteligentne urządzenia gospodarstwa domowego, diagnozę medyczną, elektronikę bankową i konsumpcyjną, aplikacje optymalizacyjne, zastosowania przemysłowe i tak dalej.

AI vs. CI: wykres porównawczy

Podsumowanie sztucznej inteligencji a inteligencji obliczeniowej

Rozwój technik CI podąża inną ścieżką niż AI. Cóż, cele AI tworzą inteligentne maszyny, które mogą wykazywać inteligentne zachowanie i które mogą myśleć i uczyć się jak istoty ludzkie. Z drugiej strony CI jest podzbiorem AI, która podkreśla paradygmaty obliczeniowe, które umożliwiają inteligentne zachowanie w naturalnych lub sztucznych systemach w złożonych i zmieniających się środowiskach. Chociaż zarówno AI, jak i CI szukają prawie podobnych celów, różnią się od siebie.