Różnica między RPA i AI

AI i RPA to dwie uzupełniające technologie, które są bardzo różne w swoich celach. Coraz rozszerzający się świat sztucznej inteligencji obejmuje wiele różnych technologii i terminów, które naturalnie prowadzą do pewnego rodzaju zamieszania. Jednym z takich terminów, który jest często wymieniony w połączeniu, jest automatyzacja procesu robotycznego, RPA. AI to parasol termin dla technologii takich jak RPA, który opisuje wykorzystanie botów do automatyzacji operacji biznesowych poprzez naśladowanie ludzkich działań na komputerach. Więc spójrzmy na ich oboje i spróbuj zrozumieć różnicę między nimi.

Co to jest RPA?

RPA, skrót od robotycznej automatyzacji procesów, to szybko rozwijająca się technologia, której celem jest automatyzacja operacji biznesowych poprzez naśladowanie działań ludzkich na komputery. RPA to użycie robotów oprogramowania komputerowego lub botów do wykonywania zestawu określonych działań lub zadań i procesów końcowych z najwyższą precyzją i prędkością. Jest to forma technologii automatyzacji procesów biznesowych zarządzanych przez logikę biznesową i ustrukturyzowane dane wejściowe, które mają na celu automatyzację zadań ręcznych i powtarzalnych. Wyobraź sobie, że idzie do pracy i zamiast mieć swój zespół do ręcznego tworzenia i pobierania danych z systemów, miałeś już przetwarzane i analizowane raporty. Jest to jeden z przykładów tego, w jaki sposób RPA może pomóc usprawnić przepływ pracy i zwiększyć wydajność i wydajność biznesową. Automatyzacja operacji biznesowych i procesów wymagających zerowej interakcji człowieka jest celem RPA. Naśladuje działania użytkownika na poziomie interfejsu użytkownika w celu wykonania procesu biznesowego, który jest naprawdę stratą ludzkich wysiłków.

Co może zrobić AI?

AI, skrót od sztucznej inteligencji, jest inteligencja wykazana przez maszyny z przynajmniej niektórymi zachowaniami związanymi z ludzką inteligencją, takimi jak planowanie, uczenie się itp. Pole AI istnieje od narodzin komputerów w latach 40. i 50. XX wieku. We wczesnym rozwoju ideą AI było skłonienie komputerów do robienia rzeczy, które byłyby uważane za inteligentne, jeśli są wykonane przez ludzi. Tak więc inspiracja pochodziła z pomysłu zachęcania komputerów do kopiowania ludzi w niektórych lub wszystkich aspektach ich zachowania. W miarę upływu czasu pojęcie AI zmieniło się i nie ograniczało się już do naśladowania ludzkiej inteligencji - teraz ma własną inteligencję. Jednak centralne pojęcie inteligencji w AI pozostaje tak źle zdefiniowane. AI jest zasadniczo symulacją inteligentnego zachowania w komputerach. Jest to pakiet technologii, w których maszyny są zaprogramowane do uczenia się i dostosowywania się do określonego środowiska. Dzisiaj AI jest wszędzie i w taki czy inny sposób, wchodzimy w interakcje z AI na co dzień.

Różnica między RPA i AI

Definicja

- Automatyzacja procesów robotycznych lub RPA to szybko rozwijająca się technologia oprogramowania, która polega na użyciu botów do automatyzacji przyziemnych, powtarzalnych zadań ręcznych i kompleksowych procesów, które inaczej, byłyby stratą ludzkich wysiłków. Jest to proces automatyzacji operacji biznesowych i procesów za pomocą robotów oprogramowania w celu zminimalizowania zaangażowania człowieka.

Sztuczna inteligencja lub AI to symulacja inteligentnego zachowania w maszynach, w których maszyny są zaprogramowane do uczenia się i dostosowywania do określonego środowiska. Jest to dalekosiężna gałąź informatyki, która obejmuje tworzenie maszyn wystarczających do wykonywania złożonych zadań, które wymagałyby ludzkiej inteligencji.

Bramka

- RPA jest formą technologii automatyzacji procesów biznesowych zarządzanych przez logikę biznesową i ustrukturyzowane dane wejściowe, które mają na celu automatyzację zadań ręcznych i powtarzalnych. RPA to technologia, która wzmacnia wartości biznesowe poprzez usprawnienie przepływu pracy i zwiększenie wydajności biznesowej. Celem jest skupienie się na przyziemnych, powtarzających się zadaniach, które tak naprawdę strata ludzkich wysiłków i czasu.

AI jest parasolowym terminem dla wielu technologii, z których jednym jest AI - umożliwia bardziej odporne i produktywne RPA. Celem jest stworzenie technologii, która umożliwia maszynom i komputerom funkcjonowanie tak inteligentnych jak ludzie.

Przypadków użycia

- Firmy na całym świecie już zaczęły wszczecać automatyzację procesów robotycznych w różne procesy biznesowe i operacje, szczególnie w sekcjach HR. Umożliwia firmom tworzenie prawdziwych wirtualnych pracowników, które napędzają zwinność i wydajność biznesową. Niektóre przypadki użycia w świecie rzeczywistym dla RPA obejmują analizy sprzedaży, planowanie sklepu, kategoryzację produktu, przetwarzanie faktury, zamówienia sprzedaży, zarządzanie płacami, zwrot przetwarzania itp.

Z drugiej strony sztuczna inteligencja jest wszędzie i w ten czy inny sposób, codziennie wchodzimy w interakcje z AI. Niektóre rzeczywiste aplikacje AI obejmują asystenci cyfrowe, media społecznościowe, samochody samobieżne, rozpoznawanie obrazu, uczenie maszynowe, konserwacja predykcyjna, zarządzanie technologią informacyjną, bezpieczeństwo cybernetyczne i tak dalej.

RPA vs. AI: Wykres porównawczy

Podsumowanie RPA vs. Ai

Oba są uzupełniającymi się technologiami, a nie sprzecznymi, które w rzeczywistości w rzeczywistości AI jest terminem parasolowym dla wielu różnych technologii, z których jedną jest automatyzacja procesów robotycznych. AI umożliwia bardziej odporne i produktywne RPA. RPA jest jak Twoja cyfrowa siła robocza - pokazujesz botom, co robić, a oni zrobią całe ciężkie podnoszenie. Mogą wchodzić w interakcje z dowolnym systemem lub aplikacją, tak jak ludzie. Uczą się od ludzi i mają jeden cel - wykonywanie zadań, które ludzie przypisują i kontrolują. Chodzi o to, aby zaprogramować boty do wykonywania przyziemnych, powtarzalnych zadań, które tak naprawdę marnuje ludzkie wysiłki i czas. Ideą AI jest skłonienie komputerów do kopiowania ludzi w niektórych lub wszystkich aspektach ich zachowania.