Różnica między RDBMS a MongoDB

Internet jest nową granicą cyfrowego świata, a dziś ponad połowa światowej populacji jest online. Z miliardami osób korzystających z Internetu, tradycyjne rozwiązania bazy danych, takie jak relacyjny model bazy danych, walczyły o stale zmieniające się potrzeby obsługi szalonych ilości danych generowanych na drugim miejscu. Te rosnące potrzeby spowodowały powstanie baz danych NoSQL, które zostały zaprojektowane nie tylko w celu zastąpienia baz danych SQL, ale także do zapewnienia innej perspektywy w sposób przechowywania danych.

Co to jest RDBMS?

RDBMS oznacza „relacyjny system zarządzania bazami danych.„RDBMS to oprogramowanie używane do tworzenia, utrzymywania i zarządzania relacyjnymi bazami danych. Baza danych to dobrze zorganizowane powiązane dane. Przykłady baz danych obejmują zapisy pracowników, system zarządzania biblioteką, autobus, kolej i system rezerwacji linii lotniczych. RDBMS to podzbiór DBMS o związku między tabelami i wierszami. Podąża za modelem relacyjnym zamiast modelu nawigacyjnego, gdzie w danych jest przechowywane w wielu tabelach. Tabele są ze sobą powiązane przy użyciu kluczy pierwotnych i zagranicznych. Jest to najczęściej używany model bazy danych szeroko stosowany przez przedsiębiorstwa i programistów do przechowywania złożonych i ogromnych ilości danych. Model relacyjny został wprowadzony w 1970 roku przez E.F. CODD i od tego czasu był stosowany jako podstawa teoretyczna i praktyczna dla wielu badań i badań.

Co to jest MongoDB?

MongoDB to program bazy danych NoSQL zorientowany na dokument, który pozwala na utrzymanie danych w stanie zagnieżdżonym, a co ważniejsze, może zapytać te dane w sposób ad hoc. NoSQL to ogólny termin używany w odniesieniu do dowolnego schematu bazy danych, który nie przestrzega tradycyjnego modelu RDBMS. MongoDB to model bazy danych open source bez koncepcji tabel, schematów, wierszy lub SQL. MongoDB jest prawdopodobnie zupełnie innym programem bazy danych niż to, czego używałeś wcześniej, zwłaszcza relacyjny system zarządzania bazą danych. MongoDB został zaprojektowany tak, aby był elastyczny, skalowalny i bardzo szybki, nawet przy dużych ładunkach danych. Jest specjalnie zbudowany dla wysokiej dostępności i obsługuje dynamiczne, bogate schematy i pozwala bez wysiłku rozpowszechniać dane na wielu serwerach. W przeciwieństwie do modelu RDBMS, bazy danych NoSQL używają zupełnie różnych formatów, takich jak sklepy dokumentów, bazy danych wykresów, sklepy z kluczami itp.

Różnica między RDBMS a MongoDB

Model

- RDBMS oznacza „relacyjny system zarządzania bazą danych” i jest to relacyjny model bazy danych, w którym dane są przechowywane w wielu tabelach. Baza danych jest reprezentowana jako zbiór relacji zapisanych w formacie tabelarycznym, zapewniając dostęp do punktów danych, które są ze sobą powiązane. MongoDB to stosunkowo nowa, wysokowydajna baza danych, która jest zupełnie innym programem bazy danych niż relacyjny system zarządzania bazą danych. MongoDB to baza danych zorientowana na open source, która nie ma koncepcji tabel, schematów, wierszy ani SQL.

Przechowywanie danych

- RDBMS działa na relacyjnych bazach danych, które przechowują dane w tabelach - Tabela są zorganizowane w kolumnie z każdą kolumną przypisywaną jednemu typowi danych. Dane dla pojedynczej instancji są przechowywane jako rząd. Z drugiej strony MongoDB jest zorientowaną na dokument bazę danych NoSQL, która nie przestrzega tradycyjnego modelu RDBMS - dane nie są ze sobą powiązane i nie używają SQL jako języka zapytania. W przeciwieństwie do RDBMS, używają różnych formatów do przechowywania danych, takich jak sklepy dokumentów, bazy danych grafów, sklepy z kluczami i nie tylko.

Schemat

- Schemat jest zasadniczo planem bazy danych, który określa sposób zorganizowania danych i ich relacji. Tradycyjny model RDBMS zawiera schemat, który jest predefiniowany. Jest to typowy projekt schematu obejmuje kilka tabel i relacje między nimi. Z drugiej strony MongoDB opiera się na reprezentacji danych bez schematu. Najlepszą rzeczą w podejściu bez schematu jest to, że nie musisz wcześniej definiować struktury danych, co może się nadal zmieniać z czasem.

Skalowalność

- Jedną z godnych uwagi różnic między RDBM i MongoDB jest to, że MongoDB jest uważany za bardziej skalowalny niż tradycyjne modele bazy danych RDBMS. Większość systemów NoSQL, takich jak MongoDB, ma możliwość przechowywania bazy danych na wielu maszynach przy jednoczesnym zachowaniu wydajności szybkiej. Ma wbudowane wsparcie dla replikacji i odchylania, a także obsługuje skalowalność liniową. MongoDB to baza danych jednej wielkości, zapewniająca solidną wydajność wszędzie tam, gdzie zdecydujesz się ją wdrożyć. Jego niewielkie wymagania pozwalają na działanie na serwerach o dużej mocy, maszynach wirtualnych lub zasilaniu aplikacji opartych na chmurze.

RDBMS vs. MongoDB: wykres porównawczy

Podsumowanie RDBMS vs. MongoDB

Krótko mówiąc, MongoDB to baza danych jednej wielkości oparta na reprezentacji danych bez schematu, która nie jest zgodna z tradycyjnym modelem RDBMS. Dane są niereacyjne i nie używają SQL jako języka zapytania. RDBMS to tradycyjny model bazy danych, który działa na relacyjnych bazach danych, w których dane są przechowywane w postaci konwencjonalnej struktury kolumny wiersza, podczas gdy MongoDB jest modelem zorientowanym na dokument, który nie ma koncepcji wierszy, kolumn, schematów ani SQL. Ostatecznie musisz zdecydować, co jest dla Ciebie najlepsze.