Różnica między RMS a średnią

RMS vs średnia

Przeciętny

Termin średnia pochodzi z matematyki, która zasadniczo oznacza centralną tendencję ustalonego określonego zestawu danych. W rzeczywistości istnieje wiele sposobów na opisanie średniej. Średnia może być (arytmetyczna) średnia, tryb lub mediana.

Powiedziawszy to, najczęściej powszechnie związanym z terminem jest „średnia arytmetyczna”. Jest to suma wszystkich wartości podanych w zestawie danych i podzielona przez całkowitą liczbę wartości.

Matematycznie średnia, jako średnia arytmetyczna, jest napisana w ten sposób:

Średnia = (x + x2 + x3 + x4 + x5 + '¦'''''on.) / N

Gdzie:
X, x2, x3, x4, x5 i tak dalej = dowolna wartość
n = liczba podanych wartości

Średnia jest często stosowana we wszystkich dziedzinach inżynierii i matematyki, szczególnie w statystykach. W rzeczywistości jest to część bardziej złożonego sposobu rozwiązywania rzeczy takich jak RMS, które zostaną zabrane następne.

RMS

RMS oznacza „root średni kwadrat” w matematyce. Jest również określany jako średnia kwadratowa. RMS jest bardzo przydatny w wielu dziedzinach, szczególnie w inżynierii elektrycznej i w dziedzinie wzmacniaczy sygnałowych. RMS jest bardzo przydatny, gdy zmienne losowe w danych są ujemne i pozytywne, takie jak sinusoidy.

W opisowej matematyce jest to pierwiast kwadratowy średniej lub arytmetycznej średniej wszystkich kwadratów wartości lub zwykle kwadrat funkcji, która opisuje ciągły przebieg. W inżynierii elektrycznej oznaczałoby to natychmiastowe wartości prądu lub napięcia w obwodzie prądu przemiennego i w tym polu, RMS jest techniką, która jest szeroko stosowana. Jest również znany jako wartość efektywna.

Matematycznie,

RMS = √ [(x2 + x22 + x32 + x42 + x52 + '¦.) / N]

Gdzie:
X, x2, x3, x4, x5 i tak dalej = dowolna wartość
n = liczba podanych wartości

Streszczenie:

1.RMS jest bardziej złożony matematycznie, który obejmuje średnie.
2.Średnia można wyrazić na wiele sposobów (e.G. średnia, mediana lub tryb). W RMS stosuje się średnią wyrażoną jako średnią arytmetyczną.
3.Średnia służy do uzyskania centralnej tendencji danego zestawu danych, podczas gdy RMS jest używany, gdy zmienne losowe podane w danych są ujemne i pozytywne, takie jak sinusoidy.
4.Średnia jest szeroko stosowana w każdej dziedzinie naukowej i inżynierskiej, o której możesz pomyśleć, podczas gdy RMS jest dość specyficzny w praktycznym użyciu.
5.Średnia jest podstawą statystyki, podczas gdy RMS jest istotnie istotny w inżynierii elektrycznej i naukach sygnałowych.