Różnica między testem jednostronnym i dwustronnym

Dwa sposoby przeprowadzenia statystycznego testu istotności charakterystyki, wyciągniętej z populacji, w odniesieniu do statystyki testowej, są testem całkowicie ogonowym i dwustronnym testem. Test jednostopniowy odnosi się do testu hipotezy zerowej, w której alternatywna hipoteza jest wyartykułowana kierunkowo. Tutaj region krytyczny leży tylko na jednym ogonie. Jeśli jednak alternatywna hipoteza nie jest wykazywana kierunkowo, to jest znana jako Test dwustronny hipotezy zerowej., w którym region krytyczny jest oba ogony.

Aby przetestować hipotezę, wymagana jest statystyka testowa, która następuje po znanym rozkładowi. W teście istnieją dwa podziały krzywej gęstości prawdopodobieństwa, i.mi. region akceptacji i region odrzucenia. Region odrzucenia jest nazywany jako region krytyczny.

W dziedzinie badań i eksperymentów opłaca się poznać różnicę między testem jednostronnym i dwustronnym, ponieważ są one dość powszechnie stosowane w tym procesie.

Treść: test jednostronny vs test dwustronny

1. Wykres porównania
2. Definicja
3. Kluczowe różnice
4. Wniosek

Wykres porównania

Definicja testu jednostronnego

Test jednostronny nawiązuje do testu istotności, w którym obszar odrzucenia pojawia się na jednym końcu rozkładu próbkowania. Reprezentuje, że szacowany parametr testowy jest większy lub mniejszy niż wartość krytyczna. Kiedy testowana próbka spada w obszarze odrzucenia, i.mi. Jak to możliwe, lewa lub prawa strona, prowadzi to raczej do akceptacji alternatywnej hipotezy niż do hipotezy zerowej. Jest stosowany przede wszystkim w dystrybucji chi-kwadrat; To ustala dobroć dopasowania.

W tym teście hipotezy statystycznej cały region krytyczny, związany z α, jest umieszczony w jednym z dwóch ogonów. Test jednostronne może być:

• Test z lewej strony: Gdy uważa się, że parametr populacji jest niższy niż zakładany, przeprowadzony test hipotezy jest testem lewym.
• Test prawy: Gdy parametr populacji powinien być większy niż zakładany, przeprowadzony test statystyczny jest testem prawej.

Definicja testu dwustronnego

Test dwustronny jest opisany jako test hipotez, w którym obszar odrzucenia lub twierdzi, że obszar krytyczny znajduje się na obu końcach rozkładu normalnego. Określa, czy testowana próbka jest w obrębie określonego zakresu wartości, czy poza. Dlatego alternatywna hipoteza jest przyjmowana zamiast hipotezy zerowej, jeśli obliczona wartość spada w jednym z dwóch ogonów rozkładu prawdopodobieństwa.

W tym teście α jest rozwidlany na dwie równe części, umieszczając połowę z każdej strony, i.mi. Rozważa możliwość zarówno pozytywnych, jak i negatywnych efektów. Wykonuje się, czy oszacowany parametr jest powyżej, czy poniżej zakładanego parametru, więc wartości ekstremalne, działają jako dowód przeciwko hipotezie zerowej.

Kluczowe różnice między jednostronnym i dwustronnym testem

Podstawowe różnice między testem jednostronnym i dwustronnym wyjaśniono poniżej w punktach:

1. Test jednostronne, jak sugeruje nazwa jest testem hipotezy statystycznej, w którym alternatywna hipoteza ma jeden koniec. Z drugiej strony test dwustronny implikuje test hipotez; w którym alternatywna hipoteza ma podwójne końce.
2. W testu jednostronnym alternatywna hipoteza jest reprezentowana kierunkowo. I odwrotnie, test dwustronny jest bezkierunkowym testem hipotezy.
3. W jednostkowym teście region odrzucenia znajduje się po lewej lub prawej stronie rozkładu próbkowania. Przeciwnie, region odrzucenia znajduje się po obu stronach rozkładu próbkowania.
4. Test jednostopniowy służy do ustalenia, czy istnieje jakikolwiek związek między zmiennymi w jednym kierunku, i.mi. lewo czy prawo. W tej chwili test dwustronny służy do określenia, czy istnieje jakikolwiek związek między zmiennymi w obu kierunkach.
5. W testu jednostronnym obliczany parametr testowy jest mniej więcej niż wartość krytyczna. W przeciwieństwie do testu dwustronnego, uzyskany wynik znajduje się w wartości krytycznej lub poza.
6. Gdy alternatywna hipoteza ma znak „≠”, wykonany jest test dwustronny. W przeciwieństwie do tego, gdy alternatywna hipoteza ma „> lub <' sign, then one-tailed test is carried out.

Wniosek

Podsumowując, możemy powiedzieć, że podstawowa różnica między testem jednostronnym i dwustronnym leży w kierunku, i.mi. W przypadku, gdy hipoteza badawcza pociąga za sobą kierunek powiązania lub różnicy, stosuje się test jednostronny, ale jeśli hipoteza badań nie oznacza kierunku interakcji lub różnicy, używamy testu dwustronnego.