Różnica między zmienną niezależną i zależną

W statystykach najczęściej używanym słowem jest „zmienna”, która odnosi się do cechy, która zawiera wartość, która może się różnić w zależności od jednostki do drugiej. Jest podobny do zmiennych stosowanych w innych dyscyplinach, takich jak nauka i matematyka. Dwa najczęstsze typy zmiennych to zmienna zależna i zmienna niezależna. Mówi się, że zmienna jest niezależny, którego zmiana wpływa na inną zmienną, a jeśli zmienna jest zależny, zmieni się w odpowiedzi na zmianę w innej zmiennej.

Zależność tego pierwszego od drugiego jest badana przez modele statystyczne. Tak więc tutaj w tym artykule omówimy kilka ważnych punktów różnicy między zmienną niezależną i zależną.

Treść: zmienna niezależna vs zmienna zależna

1. Wykres porównania
2. Definicja
3. Kluczowe różnice
4. Wideo
5. Przykład
6. Wniosek

Wykres porównania

Definicja zmiennej niezależnej

Jak sugeruje jego nazwa, niezależna zmienna jest taka, która pozostaje niezmienna przez inne zmienne. Alternatywnie znany jako zmienna predykcyjna, zmienna objaśniająca, zmienna kontrolowana. Jest to zmienna; Badacz ma kontrolę nad wyborem i manipulacją, tj.mi. Poziomy można zmienić lub zmienia się sam ze względu na okoliczności. Co więcej, jego wpływ na inne zmienne jest mierzone i porównywane.

Definicja zmiennej zależnej

Zmienna zależna jest konsekwencją zmiennej niezależnej i.mi. zmienna mierzy wpływ zmiennej niezależnej na jednostki testowe. Jest również znany jako kryterium lub zmienna zmienna.

Jest to coś, co eksperymentator obserwuje podczas eksperymentu i jest pod wpływem eksperymentu. Oczekuje się, że zmieni się w odpowiedzi na niektóre inne czynniki. Zmieniona wartość wartości zależnej zależy od zmiennej niezależnej.

Kluczowe różnice między zmienną niezależną i zależną

Istotne różnice między zmienną niezależną i zależną wyjaśniono w następujących punktach:

1. Zmienna, której wartości są celowo zmieniane przez badacza w celu uzyskania pożądanego wyniku, nazywa się zmienną niezależną. Zmienna, która zmienia jej wartości w celu odwrotności zmiany wartości zmiennej niezależnej, nazywana jest zmienną zależną.
2. Wartości zmiennej niezależnej mogą zostać zmienione zgodnie z wymogiem, przez naukowca. I odwrotnie, wartość zmiennych niezależnych jest niezmienna.
3. Manipulację można wykonać w wartościach zmiennej niezależnej, ale badacz obserwuje wartość zmiennej zależnej podczas eksperymentu.
4. Zmienna niezależna jest znana jako kontroler eksperymentu w eksperymencie, podczas gdy zmienna zależna jest również znana jako miara eksperymentu.
5. Zmienna niezależna jest przypuszczalną przyczyną, podczas gdy zmienna zależna jest efektem zmierzonym.
6. W prostej regresji liniowej „y” oznacza zmienną zależną, podczas gdy „x” oznacza zmienną niezależną, co oznacza, że ​​y zależy od x.

Wideo: niezależna zmienna zależna od zależnej

Przykład

Załóżmy, że chcesz sprawdzić wysokość normy w różnym wieku. Więc tutaj zmienną zależną jest wysokość, podczas gdy zmienna niezależna to wiek, który sam się zmieni. Stąd tutaj wysokość chłopca jest pokazana na osi y, podczas gdy oś x wskazuje na wiek.

Wniosek

Mogą istnieć wiele zmiennych zależnych dla jednej zmiennej niezależnej. W eksperymencie naukowym zmienne niezależne są kontrolowane lub zmieniane, podczas gdy zmienne zależne są zwykle mierzone i testowane. Zmienna niezależna to ta, która nie opiera się na niczym innym, a zatem może być manipulowana, podczas gdy zależność pokazuje efekt zmian wprowadzonych na zmienną niezależną.