Różnica między fałszywie dodatnim a fałszywym negatywem
- 548
- 116
- Pani — Jóźwiak
Co są fałszywie pozytywne i fałszywie negatywne?
Wszystkie testy mogą potencjalnie skutkować fałszywymi pozytywami i fałszywymi negatywami. Każdy test można zbadać, jak często możemy oczekiwać fałszywych pozytywów i fałszywych negatywów.
Fałszywie dodatni
Fałszywie dodatni (+) opisuje, że wyniki stwierdzają, że masz test, który został przetestowany, ale tak naprawdę go nie masz. Fałszywe negatywne (-) oznacza, że wyniki stwierdzają, że nie masz warunku, ale tak naprawdę tak.
Fałszywie negatywny
Z fałszywym negatywnym (-) wyniki mówią, że nie masz stanu, ale naprawdę tak. Wyniki testu fałszywie negatywnego (-) mogą nastąpić w różnych badaniach medycznych, od testów poczęcia, gruźlicy (TB) lub Borreliozy (Choroba Lyme) po badania nad nadużywaniem i obecność substancji, które mają działanie fizjologiczne (leki lub alkohol) w ciele.
Różnica między fałszywie dodatnim a fałszywym negatywem
Opis
Fałszywie dodatni
Prawdziwy fałszywy wynik oznacza, że nie wykryto żadnego materiału genetycznego z choroby (na przykład grypy).
Fałszywie negatywny
Fałszywe negatywne oznacza, że test wykazuje wynik ujemny, ale powinien być wynik dodatni (+). Oznacza to, że dana osoba faktycznie ma chorobę lub jest zarażona, ale z powodu błędu w testowaniu lub diagnozie może zostać poinformowany, że nie jest zarażony.
Obszary, w których mogą się zdarzyć
Fałszywie dodatni
Fałszywe pozytywne mogą się zdarzyć w obszarach, na przykład:
- Nie jesteś w ciąży, ale test ciążowy pokazuje i potwierdza wynik fałszywie dodatni (nie odpowiedni pozytywny)
- Test badań przesiewowych nowotworów (rak) potwierdza pozytywny wynik, ale faktycznie jesteś wolny od raka lub nie masz żadnego raka ani choroby.
- Sytuacja, w której badanie przesiewowe ciąży (test prenatalny) wykazuje pewne powikłania lub potwierdza pozytywne dla zespołu Downa, gdy faktycznie twój płód nie ma żadnego zaburzenia.
- Oprogramowanie wirusowe potwierdza, że każdy program testowania chorób jest niebezpieczny lub złośliwy, gdy jest faktycznie nieszkodliwy
Fałszywie negatywny
Fałszywe negatywy mogą się zdarzyć w obszarach, na przykład:
- Kontrola jakości - gdy przedmiot, który ma wadę lub jest uszkodzony, przechodzi przez kontrolę jakości i pęknięcia.
- W testowaniu oprogramowania chorobowym - w przypadku prognozy i diagnozy wynik fałszywie ujemny oznacza, że wirus lub test bakteryjny nie powiodła się
- W systemie wymiaru sprawiedliwości - fałszywie negatywny występuje, gdy osoba, która jest przestępcą i winna, otrzymuje czyste chit i uznaje „nie jest winna” i pozwala chodzić za darmo.
metoda
Fałszywie dodatni
Problem - wykryć gatunki, gdy w próbce nie ma żadnego gatunku docelowego EDNA.
Źródła - (1) Nieprawidłowe wykrywanie gatunków innych niż cel (i.mi., niewystarczająca czułość testu) lub (2) zanieczyszczenie DNA
ROZWIĄZANIE - Popraw specyficzność testu i opiekę ćwiczeń podczas pobierania, obsługi i przetwarzania próbek. Obejmują kontrolę negatywną w projektach eksperymentalnych
Fałszywie negatywny
Problem - nie wykryje gatunków, gdy gatunki docelowe EDNA jest obecne w próbce.
Źródła - (1) niewystarczająca czułość testu lub (2) Awaria metody podczas przetwarzania próbek
ROZWIĄZANIE - Popraw specyficzność testu i opiekę ćwiczeń podczas pobierania, obsługi i przetwarzania próbek. Obejmują kontrolę negatywną w projektach eksperymentalnych
Błądtyp
Fałszywie dodatni
FALSE dodatni = błąd typu I
Fałszywie negatywny
FALSE NEGEGES = Błąd typu II
Powoduje
Fałszywie dodatni
Zanieczyszczenie z:
- Wcześniejsze testy próbki przez analizy auto
- Amplikony z poprzednich wzmocnień tego samego celu
- Błędy podmokłe; próbka lub odczynniki
- Błędy transkrypcji podczas wyników i przechowywania rekordów
Fałszywie negatywny
- Obecność inhibitorów w próbce
- Zdegradowane próbki
- Różnorodność genetyczna i związana z nimi różnorodność fenotypowa (różnorodność szczepów)
- Homologia docelowa podkładu
- Sonda (jednoniciowy DNA lub RNA używany do wyszukiwania jego sekwencji komplementarnej w homologii docelowej próbki) (PCR w czasie rzeczywistym)
- Zepsute lub zdegradowane odczynniki
- Sprzęt nie działa prawidłowo (nieprawidłowe działanie sprzętu)
- Część substancji chemicznej lub liczby, która równomiernie dzieli inną liczbę (błędy podsumowania); próbka lub odczynniki
- określony rodzaj błędu wprowadzania danych popełnionych przez programy rozpoznawania znaków optycznych (OCR) (błędy transkrypcji) podczas wyników i przechowywania rekordów
Streszczenie
Punkty różnicy między fałszywie dodatnim a fałszywym negatywem zostały podsumowane jak poniżej:
Fałszywe dodatnie vs fałszywie negatywne: wykres porównawczy
