Różnica między rozpoznawaniem emocji u sztucznej inteligencji i ludzi

Emocje mają znaczenie. Są podstawą ludzkiego doświadczenia i egzystencji. Emocje definiują nas jako ludzi, kim jesteśmy jako nasze ciało i intelekt. Kształtują nasze życie na najgłębszy sposób i pomagają nam ustalić, co jest godne naszej uwagi. Odgrywają kluczową rolę w sposobie, w jaki widzimy, postrzegamy, rozumieją i rozumować ludzi i rzeczy wokół nas. To nasze emocje napędzają nas, motywują nas i napędzają, niezależnie od tego, jak logiczne, rozsądne i racjonalne uważamy, że jesteśmy lub mogą być. Ale co się dzieje, gdy maszyny zaczynają interpretować uczucia, emocje, nastroje i uwagę.

Jest to możliwe dzięki stosunkowo nowej gałęzi sztucznej inteligencji (AI) zwanej „AI emocji” lub „sztucznej inteligencji emocjonalnej”. Jest to potężna i niezwykła technologia, która zamierza odtworzyć ludzkie emocje w maszynach, aby zmusić je do symulacji, zrozumienia i reagowania na ludzkie emocje. Jest również znany jako obliczenia afektywne. Odbywa się to poprzez uchwycenie emocji. W informatyce „przechwytywanie” oznacza po prostu przechowywanie danych w komputerze. Cóż, chodzi o rozwój AI emocji, która jest w stanie wykryć ludzkie emocje dokładnie tak, jak ludzie. Więc co to jest i jak to dokładnie działa w przeciwieństwie do faktycznego rozpoznawania emocjonalnego u ludzi? Spójrzmy.

Sztuczne rozpoznawanie emocji

Sztuczna inteligencja emocjonalna, znana również jako AI Emotion Ai, jest stosunkowo nową gałęzią sztucznej inteligencji znanej jako „obliczenia afektywne”, która zamierza powtórzyć ludzkie emocje w maszynach, tak jak ludzie. Integruje sztuczną inteligencję, informatykę, nauki poznawcze, robotykę, psychologię, biometrię i wiele więcej, aby umożliwić nam komunikowanie się i interakcje z maszynami poprzez nasze emocje lub uczucia. Odbywa się to poprzez uchwycenie emocji. Co ciekawe, asystenci cyfrowi w naszych domach i na naszych smartfonach są w stanie zrozumieć nie tylko to, co mówimy, ale także to, jak to mówimy. Nawet reakcje emocjonalne, które można zmierzyć, również mówią analitykom o tym, co przyciąga naszą uwagę. Rozpoznawanie emocji to nauka identyfikowania ludzkich emocji, zazwyczaj z mimiki, gestów, mowy i tonu ciała.

Rozpoznawanie emocji u ludzi

Ludzkie emocje są uniwersalne, co ludzie wykazują spójny wzór w rozpoznawaniu emocji, a jednocześnie wykazują pewną zmienność między jednostkami. Nazywa się to inteligencją emocjonalną. Obejmuje zestaw umiejętności, które określają, jak skutecznie postrzegamy, rozumiemy, używamy i interpretujemy nasze własne i inne uczucia i emocje. Inteligencja emocjonalna jest najważniejszym czynnikiem, który mówi nam, jak dobrze radzimy sobie z innymi profesjonalnie, a także osobiście. Ludzie używają wielu niewerbalnych wskazówek, takich jak wyraz twarzy, język ciała, gesty i ton głosowy, aby wyrażać swoje emocje. W rzeczywistości ludzie mają naturalny sposób zrozumienia i interpretacji emocji, w przeciwieństwie do sztucznej inteligencji emocjonalnej, która oddaje emocje za pomocą kilku technologii w celu powtórzenia ludzkich emocji.

Różnica między rozpoznawaniem emocjonalnym u sztucznej inteligencji i ludzi

Definicja

- Rozpoznawanie emocji to sztuka i nauka identyfikowania ludzkich emocji. Ludzie wykazują spójny wzór w rozpoznawaniu emocji, a jednocześnie wykazują pewną zmienność między osobami. Ludzie różnią się znacznie przy identyfikacji emocji innych pod względem dokładności. Zastosowanie technologii do przechwytywania i odtworzenia ludzkich emocji jest jednak stosunkowo nowym obszarem badań informatyki zwanej „sztuczną inteligencją emocjonalną” lub „obliczeniami afektywnymi.'

Zjawiska

- Rozpoznawanie emocji u ludzi jest zjawiskiem naturalnym, w którym używają wielu niewerbalnych wskazówek, takich jak wyraz twarzy, język ciała, gesty i ton głosowy, aby wyrazić swoje emocje. Jednak ludzie mogą mieć różne reakcje poznawcze na tę samą sytuację, co oznacza, że ​​ich myśli mogą się różnić. Z drugiej strony sztuczne rozpoznanie emocjonalne obejmuje rozpoznawanie, interpretację i replikację ludzkich emocji przez komputery i maszyny. Istnieją w zasadzie dwa podejścia do automatycznego rozpoznawania emocji: techniki oparte na wiedzy i metody statystyczne.

Zbliżać się

- Sztuczna inteligencja emocjonalna osiąga zdolność do widzenia, czytania, słuchania, rozumienia i poznawania życia emocjonalnego ludzi. Obejmuje to interpretację słów i obrazów, widzenie i wyczuwanie wyrazu twarzy, kierunki spojrzenia, gesty, język ciała i ton głosowy. Obejmuje to również maszyny do odczuwania naszego tętna, temperatury ciała, poziomu sprawności i oddychania, między innymi zachowaniami ciała. To sprawia, że ​​są coraz bardziej zdolne do oceny ludzkich zachowań. Ludzie mają naturalny sposób zrozumienia i interpretacji emocji.

Aplikacje

- Istnieje kilka rzeczywistych przykładów sztucznej inteligencji emocjonalnej, których jesteśmy świadkami codziennie, takich jak pokoje, które zmieniają oświetlenie i muzykę na podstawie naszych nastrojów, naszych własnych asystentów cyfrowych, zabawki, które angażują młode umysły z naturalnymi reakcjami emocjonalnymi, systemy automatycznych korepetycji, itp. Ludzka inteligencja emocjonalna pomaga naprawić luki, które istnieją w sztucznej inteligencji emocjonalnej. Rozpoznawanie emocji u ludzi opiera się na wizualnym doświadczeniu wyrazu twarzy.

Rozpoznawanie emocji w AI vs. Ludzie: wykres porównawczy

Podsumowanie rozpoznawania emocji w AI vs. Ludzie

Rozpoznawanie emocji u ludzi jest zjawiskiem naturalnym, w którym używają wielu niewerbalnych wskazówek, takich jak wyraz twarzy, język ciała, gesty i ton głosowy, aby wyrazić swoje emocje. Inteligencja emocjonalna jest najważniejszym czynnikiem, który mówi nam, jak dobrze radzimy sobie z innymi profesjonalnie, a także osobiście. Jednak jesteśmy na granicy nowej ery, w której maszyny zaczynają interpretować uczucia, emocje, nastroje i uwagę. Jest to możliwe dzięki stosunkowo nowej gałęzi sztucznej inteligencji (AI) zwanej „sztuczną inteligencją emocjonalną” lub „komputerami afektywnymi.„Obejmuje rozpoznawanie, interpretację i replikację ludzkich emocji przez komputery i maszyny.