Różnica między przetwarzaniem krawędzi a IoT

Żyjemy w połączonym świecie, w którym więcej ludzi jest połączonych niż kiedykolwiek wcześniej. A IoT (Internet przedmiotów) odnosi się do zbiorowej sieci miliardów fizycznych urządzeń wokół nas, które są połączone z Internetem. Urządzenia te generują dane w niewyobrażalnych objętościach, których zarządzanie i przechowywanie są równie ważne. Ale takie dane w ich oryginalnym formularzu nie mają żadnego użycia, chyba że wydobywane są dla cennych informacji. Wymaga to wiedzy specyficznej dla domeny, cennego doświadczenia i technicznej wiedzy prawdziwych ekspertów. Aby zaspokoić rosnące wymagania różnych aplikacji i usług IoT, wiodące firmy ICT pracują z własnymi platformami IoT opartymi na chmurze dla usług skoncentrowanych na danych. IoT i obliczenia krawędzi to dwie ściśle powiązane technologie, które odgrywają centralną rolę w tym wszystkim.

Co to jest przetwarzanie krawędzi?

Edge Computing to rozproszona architektura technologii informatycznych, która zbliża aplikacje korporacyjne do źródeł danych. Jest to pojawiający się paradygmat obliczeniowy, który odnosi się do szerokiej gamy urządzeń i sieci w lub w pobliżu fizycznej lokalizacji użytkownika lub źródła danych. Termin „krawędź” tutaj w tym kontekście oznacza dosłowny rozkład geograficzny. Jest częścią rozproszonej topologii obliczeniowej, w której informacje są przetwarzane na krawędzi, zamiast w scentralizowanej lokalizacji. Systemy krawędzi są rozszerzeniami ogólnych komponentów zarządzanych IT, które są zasadniczo zdalne systemy obliczeniowe i biorą elementy z już ustalonych domen inżynieryjnych przetwarzania w chmurze, systemów wbudowanych, bezpieczeństwa informacji itd. Edge Computing to jeden z najbardziej wydajnych sposobów korzystania z firmy i dystrybucji wspólnej puli zasobów w wielu lokalizacjach.

Czym jest Internet przedmiotów (IoT)?

Termin IoT wygenerował wiele zainteresowań i szumu w ciągu ostatnich kilku lat. Termin ten może być najprawdopodobniej przypisany pionierowi brytyjskiej technologii Kevinowi Ashtonowi, który faktycznie wymyślił termin IoT, aby opisać sieci łączące obiekty w fizycznym świecie z Internetem, podczas pracy w Procter & Gamble. To jego praca doprowadziła go do MIT w 1999 roku, gdzie on i grupa podobnie myślących talent. Od tego czasu IoT zaczął zdobywać przyczepność i rozwinęła się z prostych tagów RFID do całego ekosystemu urządzeń podłączonych do Internetu. A skala połączonych obiektów jest bezprecedensowa. Dzisiaj aplikacje IoT obejmują każdy segment w produktach przemysłowych, przedsiębiorstw, zdrowia i konsumenckich. W rzeczywistości przemysłowy IoT jest jednym z najszybciej rozwijających się segmentów w ogólnej przestrzeni IoT.

Różnica między przetwarzaniem krawędzi a IoT

Definicja

- Edge Computing to rozproszona architektura technologii informatycznych, która zbliża aplikacje korporacyjne do źródeł danych, zamiast w scentralizowanej lokalizacji. Jest to struktura obliczeniowa skupiona na przechowywaniu, przechowywaniu, przetwarzaniu i analizie danych w pobliżu źródła danych, w których dane są generowane. Internet of Things (IoT) to rozległa sieć połączonych obiektów fizycznych lub rzeczy, które można osadzić w technologie sensoryczne lub oprogramowanie, które pozwalają im wymieniać dane. Obiekty fizyczne są reprezentowane w postaci zasobów internetowych zarządzanych przez serwery w globalnym Internecie.

Architektura

- IoT odnosi się do kompleksowego środowiska, w którym duża liczba urządzeń fizycznych lub przedmiotów, takich jak urządzenia, obiekty, pojazdy, gospodarstwa, fabryki itp. są połączone przez Internet. System IoT podąża za architekturą zorientowanego na chmurę Internetu rzeczy, która w zasadzie składa się z trzech warstw: postrzegania (urządzeń, czujników itp.), Sieć (łączność między urządzeniami) i aplikacja (warstwa interakcji użytkownika). Edge to rozproszona architektura obliczeniowa, w której dane klienta są przetwarzane i analizowane na peryferiach sieci. Ogólna architektura składa się z trzech głównych węzłów: krawędzi urządzenia, krawędzi lokalnej i chmury.

Przypadków użycia

- Niektóre z najczęstszych zastosowań IoT to pojazdy autonomiczne, inteligentne domy, zarządzanie łańcuchem dostaw, smartwatche, śledzenie aktywności, inteligentne urządzenia domowe, inteligentne nadzór, wirtualne asystenci, śledzenie lokalizacji, zarządzanie flotą pojazdów, konserwacja predykcyjna i wiele innych. Niektóre przypadki użycia powszechne z przetwarzaniem krawędzi to systemy kontroli przemysłowej, monitorowanie pacjentów, dostarczanie treści, gier w chmurze, odporne zarządzanie komunikacją, przesyłanie strumieniowe wideo, rozrywka mobilna, przetwarzanie IoT i tak dalej.

Obliczanie krawędzi vs. IoT: wykres porównawczy

Streszczenie

Zarówno IoT, jak i Edge Computing to dwie różne technologie, które współpracują, aby ułatwić nasze codzienne życie. Urządzenia IoT są jak obiekty fizyczne, które przekazują dane w czasie rzeczywistym do sieci, podczas gdy przetwarzanie krawędzi przynosi dane lub przetwarzanie informacji jak najbliżej urządzeń IoT. Zarówno IoT, jak i Edge reprezentują zmianę paradygmatu w gromadzeniu danych i analizie danych. Obliczanie krawędzi idzie w parze z wieloma innymi najważniejszymi technologiami, w tym z Internetem rzeczy. Tak więc są to uzupełniające się technologie, które zależą od siebie, aby zapewnić większe korzyści zarówno osobom, jak i przedsiębiorstwom.

Jaka jest krawędź w IoT?

IoT i Edge to potężne technologie, które współpracują, aby osiągnąć różne cele. Są potężnym sposobem przetwarzania i analizy danych w czasie rzeczywistym, oszczędzając osoby i firmy.

Jakie są zalety korzystania z IoT z przetwarzaniem krawędzi?

Urządzenia IoT gromadzą dane i urządzenia krawędziowe przetwarzają je u źródła, aby zapewnić znaczące spostrzeżenia dla przedsiębiorstw. Tak więc przetwarzanie krawędzi zasadniczo zapewnia system IoT ze źródłem lokalnym, w którym dane mogą być procesami, przechowywaniem i analizą.

Jak zaimplementowano obliczenia krawędziowe w IoT?

Obliczenie Edge to strategia obliczania u źródła i robi to poprzez usprawnienie przepływu ruchu z urządzeń IoT. IoT to platforma, na której urządzenia codzienne stają się mądrzejsze, a codzienne przetwarzanie staje się bardziej inteligentne.

Jest częścią przetwarzania krawędzi AI?

AI jest idealnym kandydatem do przetwarzania krawędzi. W rzeczywistości Edge jest katalizatorem AI, tworząc przepływy pracy AI, które obejmują scentralizowane centra danych.