Różnica między dyskretnymi i ciągłymi danymi
- 4216
- 577
- Pani — Jóźwiak
W statystykach dane są zdefiniowane jako fakty i liczby zebrane razem w celu analizy. Jest podzielony na dwie szerokie kategorie, dane jakościowe i dane ilościowe. Ponadto nie można zmierzyć danych jakościowych pod względem liczb i są one podzielone na dane nominalne i porządkowe. Z drugiej strony dane ilościowe to takie, które zawierają wartości numeryczne i wykorzystuje zakres. Jest podklasiany jako dane dyskretne i ciągłe. Dyskretne dane zawiera skończone wartości, które nie mają nic pomiędzy
W porównaniu do, Dane ciągłe zawiera dane, które można zmierzyć, które obejmują ułamki i dziesiętne. Przeczytaj artykuł, aby poznać różnicę między dyskretnymi i ciągłymi danymi
Treść: dane dyskretne w porównaniu z danymi ciągłymi
- Wykres porównania
- Definicja
- Kluczowe różnice
- Wniosek
Wykres porównania
| Podstawa do porównania | Dyskretne dane | Dane ciągłe |
|---|---|---|
| Oznaczający | Dyskretne dane to takie, które mają jasne przestrzenie między wartościami. | Dane ciągłe to takie, które wpadają na ciągłą sekwencję. |
| Natura | Policzalny | Wymierny |
| Wartości | Może to wymagać tylko odrębnych lub oddzielnych wartości. | Może przyjąć dowolną wartość w pewnym okresie. |
| Reprezentacja graficzna | Wykres słupkowy | Histogram |
| Tabela jest znana jako | Rozkład częstotliwości niezgrupowy. | Zgrupowany rozkład częstotliwości. |
| Klasyfikacja | Wzajemnie włączające | Wzajemnie się wykluczające |
| Wykres funkcji | Pokazuje izolowane punkty | Pokazuje połączone punkty |
| Przykład | Dni tygodnia | Cena rynkowa produktu |
Definicja danych dyskretnych
Termin dyskretny implikuje odrębne lub oddzielne. Tak więc dyskretne dane odnoszą się do rodzaju danych ilościowych, które opierają się na liczbie. Zawiera tylko wartości skończone, których podział nie jest możliwy. Obejmuje tylko te wartości, które można policzyć tylko w liczbach całościowych lub liczbowych i są osobne, co oznacza, że danych nie można podzielić na ułamek lub dziesiętne.
Na przykład, Liczba uczniów w szkole, liczba samochodów na parkingu, liczba komputerów w laboratorium komputerowym, liczba zwierząt w zoo itp.
Definicja danych ciągłych
Dane ciągłe są opisywane jako nieprzerwany zestaw obserwacji; które można zmierzyć na skalę. Może przyjąć dowolną wartość liczbową, w skończonym lub nieskończonym zakresie możliwej wartości. Statystycznie zakres odnosi się do różnicy między najwyższą a najniższą obserwacją. Ciągłe dane można podzielić na ułamki i dziesiętne, i.mi. Można go znacząco podzielić na mniejsze części zgodnie z precyzją pomiaru.
Na przykład, Wiek, wysokość lub waga osoby, czas poświęcony na wykonanie zadania, temperatury, czasu, pieniędzy itp.
Kluczowe różnice między dyskretnymi i ciągłymi danymi
Różnicę między danymi dyskretnymi i ciągłymi można wyraźnie narysować na następujących podstawach:
- Dyskretne dane to rodzaj danych, które mają jasne przestrzenie między wartościami. Ciągłe dane to dane, które należą do ciągłej sekwencji.
- Dyskretne dane są policzalne, podczas gdy dane ciągłe są mierzalne.
- Dyskretne dane zawierają odrębne lub oddzielne wartości. Z drugiej strony, ciągłe dane obejmują dowolną wartość w zakresie.
- Dyskretne dane są reprezentowane graficznie przez wykres słupkowy, podczas gdy histogram służy do graficznego reprezentowania danych ciągłych.
- Tagilacja danych dyskretnych, wykonana w stosunku do jednej wartości, jest wywoływana jako niezgrupowy rozkład częstotliwości. Przeciwnie, tabelacja danych ciągłych, wykonana w stosunku do grupy wartości, zwanej zgrupowanym rozkładem częstotliwości.
- Nakładająca się lub wzajemnie wykluczająca klasyfikacja, taka jak 10-20, 20-30,… itd. S dokonane dla danych ciągłych. W przeciwieństwie do klasyfikacji bez przewrotności lub wzajemnie włączającej, takie jak 10-19,20-29,… ., itp. odbywa się dla danych dyskretnych.
- Na wykresie funkcji dyskretnej pokazuje wyraźny punkt, który pozostaje niezwiązany. W przeciwieństwie do wykresu funkcji ciągłej, punkty są połączone z nieprzerwaną linią
Wniosek
Stąd, z powyższym wyjaśnieniem i przykładem, byłoby całkiem jasne, że dwa typy danych są różne. Dyskretne dane oczekują pewnej liczby izolowanych wartości. W przeciwieństwie do danych ciągłych, które oczekują dowolnej wartości z danego zakresu (bez przerw) i jest związany z pomiarem fizycznym.