Różnica między statystyką opisową i wnioskowaną
- 887
- 142
- Spirydion Kruk
W dzisiejszym szybkim świecie statystyki odgrywają ważną rolę w dziedzinie badań; To pomaga w gromadzeniu, analizie i prezentacji danych w mierzalnej formie. Trudno jest ustalić, czy badania opierają się na statystykach opisowych lub wniosku, jak zwykle nie ma wiedzy na temat tych dwóch gałęzi statystyki. Jak sama nazwa wskazuje, opisowe statystyki to taki, który opisuje populację.
Na drugim końcu, Statystyka wnioskowania służy do uogólnienia populacji na podstawie próbek. Istnieje więc duża różnica między statystykami opisowymi i wnioskowymi, i.mi. Co robisz ze swoimi danymi. Rzućmy okiem na ten artykuł, aby uzyskać więcej szczegółów na dwa tematy.
Treść: Statystyka opisowa a statystyka wnioskowania
- Wykres porównania
- Definicja
- Kluczowe różnice
- Wideo
- Wniosek
Wykres porównania
| Podstawa do porównania | Opisowe statystyki | Statystyka wnioskowania |
|---|---|---|
| Oznaczający | Statystyka opisowa polega na tym, że gałąź statystyki, która dotyczy opisu badanej populacji. | Statystyka wnioskowania jest rodzajem statystyki, która koncentruje się na wyciąganiu wniosków na temat populacji, na podstawie analizy i obserwacji próbki. |
| Co to robi? | Organizuj, analizuj i prezentuje dane w znaczący sposób. | Porównuje, testuje i przewiduje dane. |
| Forma wyniku końcowego | Wykresy, wykresy i tabele | Prawdopodobieństwo |
| Stosowanie | Opisać sytuację. | Wyjaśnić szanse na wystąpienie zdarzenia. |
| Funkcjonować | Wyjaśnia dane, które są już znane, aby podsumować próbkę. | Próbuje dojść do wniosku, aby dowiedzieć się o populacji, która wykracza poza dostępne dane. |
Definicja statystyki opisowej
Statystyka opisowa odnosi się do dyscypliny, która ilościowo opisuje ważne cechy zestawu danych. W celu opisania właściwości wykorzystuje miary tendencji centralnej, i.mi. średnia, mediana, tryb i miary dyspersji I.mi. Zakres, odchylenie standardowe, odchylenie kwartylowe i wariancja itp.
Dane są podsumowane przez naukowca w użyteczny sposób, za pomocą narzędzi numerycznych i graficznych, takich jak wykresy, tabele i wykresy, w celu przedstawienia danych w dokładny sposób. Ponadto tekst jest prezentowany na poparcie diagramów, aby wyjaśnić, co reprezentują.
Definicja statystyki wnioskowania
Statystyka wnioskowania polega na uogólnianiu od próby do populacji, tj.mi. Wyniki analizy próbki można wywnioskować na większą populację, z której pobierana jest próbka. Jest to wygodny sposób wyciągnięcia wniosków na temat populacji, gdy nie jest możliwe zapytanie każdego członka wszechświata. Wybrana próbka jest przedstawicielem całej populacji; Dlatego powinien zawierać ważne cechy populacji.
Statystyka wnioskowania stosuje się do określenia prawdopodobieństwa właściwości populacji na podstawie właściwości próbki, stosując teorię prawdopodobieństwa. Główne statystyki wnioskowania oparte są na modelach statystycznych, takich jak analiza wariancji, test chi-kwadrat, rozkład T studenta, analiza regresji itp. Metody wnioskowania:
- Oszacowanie parametrów
- Testowanie hipotezy
Kluczowe różnice między statystykami opisowymi i wnioskowymi
Różnica między statystykami opisowymi i wnioskowymi można wyraźnie narysować na następujących podstawach:
- Statystyka opisowa to dyscyplina, która dotyczy opisu badanej populacji. Statystyka wnioskowania jest rodzajem statystyki; To koncentruje się na wyciągnięciu wniosków na temat populacji, na podstawie analizy i obserwacji próbki.
- Statystyka opisowa zbiera, organizuje, analizuje i przedstawia dane w znaczący sposób. Przeciwnie, statystyki wnioskowania porównuje dane, testuj hipotezę i przewiduje przyszłe wyniki.
- Istnieje schematyczna lub tabelaryczna reprezentacja końcowego wyniku w statystykach opisowych, podczas gdy wynik końcowy jest wyświetlany w postaci prawdopodobieństwa.
- Statystyka opisowa opisuje sytuację, podczas gdy statystyki wnioskowania wyjaśnia prawdopodobieństwo wystąpienia zdarzenia.
- Statystyka opisowa wyjaśnia dane, które są już znane, aby podsumować próbkę. I odwrotnie, statystyki wnioskowania starają się dojść do wniosku o poznaniu populacji; które wykracza poza dostępne dane.
Wideo: Statystyka opisowa vs
Wniosek
Tak więc mamy wystarczającą dyskusję na dwa tematy, wszystko, co musisz wiedzieć, to to, że statystyki opisowe polega na ilustrowaniu bieżącego zestawu danych, podczas gdy statystyki wnioskowania koncentrują się na przyjęciu założeń na dodatkową populację, która wykracza poza badany zestaw danych. Podczas gdy statystyki opisowe dostarczają podsumowania danych, które badacz faktycznie zbadał, podczas gdy statystyki wnioskowania powodują uogólnienie, co oznacza, że dostarczone ci dane nie są w rzeczywistości badane.