Różnica między magazynem danych a jeziorem danych

W zależności od wymagań funkcjonalnych jakiejkolwiek organizacji będą one wymagać zarówno jeziora danych, jak i hurtowni danych. Każdy służy do różnych celów i przypadków użycia. Poza tym oba są szeroko stosowane do przechowywania dużych zbiorów danych, ale nie można ich używać zamiennie. Oba są często mylone ze sobą, ale są bardzo różne niż są podobne. Przyglądamy się niektórym kluczowym różnicom między nimi.

Hurtownia danych

Hurtownia danych jest dokładnie tak, jak to brzmi - magazyn danych o wysokiej wartości lub zasobów danych pochodzących z innych aplikacji korporacyjnych. Jest to system zarządzania danymi używanymi do przechowywania dużego zbioru danych biznesowych, których organizacje wykorzystują do podejmowania decyzji biznesowych. To jest jak baza danych, która agreguje dane z wielu źródeł w jeden, centralny, wysoce ustrukturyzowany magazyn danych w celu obsługi analizy i obsługi decyzji. Jest to centralizacja zasobów danych korporacyjnych zawartych w dobrze zarządzanym środowisku.

Hurtownia danych umożliwia organizacji uruchamianie potężnych analitycznych na temat ogromnych ilości danych historycznych w sposób, którego zwykła baza danych. Jest to mieszanka technologii i komponentów, które umożliwiają strategiczne wykorzystanie danych. Chodzi o gromadzenie danych z różnych źródeł w celu zapewnienia znaczących spostrzeżeń biznesowych. Jest to rodzaj elektronicznego przechowywania dużej ilości informacji przez firmę zaprojektowaną do zapytania i analizy zamiast przetwarzania transakcji.

Data Lake

Jezioro danych jest centralnym repozytorium informacji lub danych przechowywanych w jego naturalnym, surowym formacie. Pozwala przechowywać wszystkie strukturalne i nieustrukturyzowane dane w dowolnej skali. Zazwyczaj jest to pojedynczy magazyn danych, który gromadzi dane z wielu źródeł w formacie ziarnistym. Może przechowywać dane strukturalne, częściowo ustrukturyzowane lub nieustrukturyzowane. Tak więc jeziora danych istnieją, ponieważ wszystkie organizacje są zalane danymi pochodzącymi z wszystkich rodzajów źródeł. To naprawdę połączenie tych różnych rodzajów źródeł danych, które prowadzą nas do uzyskania potężnych informacji na temat tego, jak świat działa wokół nas i prowadzi do opracowania bardziej inteligentnych aplikacji.

Dane jeziora zbierają wszystkie różne typy źródeł danych, tak jak bez żadnej struktury (lub schematu). Dane jeziora mogą przechowywać setki terabajtów lub petabajtów danych w swoim natywnym formacie, dopóki nie będą potrzebne do aplikacji analitycznych. W przeciwieństwie do tradycyjnych hurtowni danych, w których dane są przechowywane w plikach i folderach, jeziora danych używają płaskiej architektury do przechowywania danych w przechowywaniu obiektów. Koncepcja Data Lake w przedsiębiorstwie była napędzana przez pewne problemy, jakie napotkały z sposobem obsługi, przetwarzania i przechowywania danych.

Różnica między magazynem danych a jeziorem danych

1. Typy danych - Data Warehouse to baza danych, która agreguje dane z wielu źródeł w jeden, centralny, wysoce ustrukturyzowany magazyn danych w celu obsługi analizy i obsługi decyzji. Połączają strukturalne dane za pomocą wstępnie zdefiniowanego schematu w celu wspierania inicjatyw w zakresie wywiadu biznesowego. Z drugiej strony jeziora danych to pojedynczy magazyn danych, który zbiera dane z wielu źródeł w surowym, ziarnistym formacie.
2. Schemat - Tradycyjne hurtowni danych wykorzystują schemat na zapisanie, który jest zdefiniowany jako tworzenie schematu danych przed zapisaniem do bazy danych. Oznacza to, że definiujesz kolumny, format danych, związek kolumn itp. Przed przesłaniem danych. Przeciwnie, jeziora danych wykorzystują model schematu, w którym dane są agregowane w czasie zapytania. Struktura jest stosowana do danych tylko po odczytaniu danych.
3. Składowanie - Hurtownia danych umożliwia organizacji uruchamianie potężnych analitycznych na temat ogromnych ilości danych historycznych w sposób, którego zwykła baza danych. To sprawia, że ​​przechowywanie danych w magazynach danych jest kosztowną praktyką i czasochłonnym. Jest stosunkowo drogie do przechowywania dużych ilości danych w hurtowniach danych. Z drugiej strony jeziora danych są przeznaczone do przechowywania tanich. Efektywnie wykorzystują możliwości przechowywania i przetwarzania po bardzo niskich kosztach.
4. Rządzenie - Hurasy danych to elektroniczne przechowywanie dużej ilości informacji przez firmę zaprojektowaną do zapytania i analizy zamiast przetwarzania transakcji w sposób bezpieczny, łatwy do odzyskania i łatwy w zarządzaniu. Ułatwia to kontrolowanie bezpieczeństwa danych. Z drugiej strony, aby właściwie zarządzać danymi w jeziorze danych, musisz włączyć podejście oparte na metadanych, aby umożliwić użytkownikom wyszukiwanie i zlokalizowanie zestawów danych w jeziorze.

Hurtownia danych vs. Data Lake: Mapa porównawcza

Streszczenie

Zarówno magazyny danych, jak i jeziora danych reprezentują dwa wiodące rozwiązania do zarządzania danymi przedsiębiorstw, ale są one bardzo różne niż są podobne. Dane jeziora nie zawierają z natury tych samych funkcji analitycznych powszechnie powszechnie związanych z hurtami danych. Data jeziora przechowują wszelkiego rodzaju ustrukturyzowane, częściowo ustrukturyzowane lub nieustrukturyzowane zestawy danych, podczas gdy magazyny danych przechowują tylko oczyszczone zestawy danych. Hurasy danych są stosunkowo drogie w zarządzaniu i utrzymaniu, podczas gdy jeziora danych wydajnie wykorzystują możliwości przechowywania i przetwarzania przy niskich kosztach.

Czy jeziora danych zastąpią magazyn danych?

Oba są technologiami uzupełniającymi, a jeziora danych nie mogą być bezpośrednim substytutem hurtowni danych. Służą różnym celom i przypadkom użycia.

Czy potrzebujesz jeziora danych i hurtowni danych?

Data jeziora to centralne repozytorium pamięci, które służy do przechowywania dużych ilości danych ustrukturyzowanych, częściowo ustrukturyzowanych i nieustrukturyzowanych, a hurtownia danych jest używana do przechowywania przetworzonych i wyrafinowanych danych. Hurtowni danych są idealne dla użytkowników operacyjnych, podczas gdy jeziora danych są świetne do operacji głębokich analizy.

Jaka jest różnica między magazynem danych a wydobyciem danych?

W hurtowni danych to system zarządzania danymi używanymi do przechowywania dużego zbioru danych biznesowych do jednej wspólnej bazy danych, podczas gdy eksploracja danych wyodrębnia dane użyteczne z baz danych.

Co to jest przykład hurtowni danych?

Niektóre z najbardziej widocznych nazwisk w przestrzeni magazynowania danych to Oracle, Marklogic, Amazon Redshift i tak dalej.