Różnica między wizją komputerową a wizją ludzką

Wizja komputerowa ma wiele podobieństw z ludzką wizją, ale istnieją znaczące różnice między nimi. Ludzka wizja jest złożonym procesem, który wciąż nie jest całkowicie rozumiany. Wizja komputerowa to technologiczna wdrożenie ludzkiej wizji, która umożliwia komputerom osiągnięcie możliwości wizji ludzkiej. Przyglądamy się im i staramy się zrozumieć różnice między nimi.

Czym jest ludzka wizja?

Ludzka wizja jest złożonym procesem, który wciąż nie jest całkowicie rozumiany. Wizja jest wyraźnie jednym z najważniejszych z pięciu zmysłów i jest to ten, na którym ludzie muszą polegać przede wszystkim. Wizja to szczególne wyczucie wzroku, które obraca się wokół światła. To fascynujące, jak postrzega i interpretuje Human Vision System. Widzimy rzeczy, jakie są - drzewa w lesie, książki na półce, widżety w fabryce, samochody na drodze i chmury na niebie. Nie są potrzebne oczywiste potrącenia i wymagany jest dodatkowy wysiłek do interpretacji każdego obiektu lub sceny.

Wszystkie te rzeczy zależą od oczu i tego, jak wykrywają wzorce światła i koordynują z mózgiem, aby przełożyć światło na obrazy, które widzimy. Human Eye to złożony system optyczny podobnie jak aparat; Światło odbija się od obiektu, na który patrzysz i wchodzi do oczu przez rogówkę. Następnie światło przechodzi przez ucznia i tęczówkę, które razem kontrolują ilość światła wchodzącego do oczu. Kiedy wszyscy pracują razem, skupiają się na tylnej części oka zwanego siatkówki. Gdy światło uderza w siatkówkę, małe komórki w siatkówce zamieniają ją w sygnały elektryczne.

Co to jest wizja komputerowa?

Computer Vision to forma sztucznej inteligencji (AI), która umożliwia komputerom widzenie i zrozumienie treści obrazów cyfrowych, takich jak zdjęcia i filmy. Pozwala komputerowi wyczuć swoje otoczenie i identyfikować rzeczy, podobnie jak ludzka wizja postrzega rzeczy. Używają algorytmów do gromadzenia wcześniej zdefiniowanych cech ludzkiej wizji oraz generowania modeli i programów w celu symulacji umiejętności ludzkiej wizji w komputery. Daje komputerom możliwość pozyskiwania, analizy i przetwarzania informacji wizualnych, tak jak robi to ludzka wizja.

Jednym z najczęstszych implementacji wizji komputerowej jest rozpoznawanie twarzy, które służy do zabezpieczenia dostępu do urządzeń mobilnych. Ideą wizji komputerowej jest wyodrębnienie przydatnych informacji z obrazów i podjęcie odpowiednich działań na podstawie tych informacji. Zasadniczo replikuje ludzki system wizji, aby komputery mogły wykonywać wiele pracy ludzi. W przypadku prostych zadań mechanicznych nie jest to szczególnie trudne, ale w przypadku złożonych zadań maszyna musi zostać przeszkolona do wizualizacji i rozumienia danych wizualnych.

Różnica między wizją komputerową a wizją ludzką

Postrzeganie

- Ludzie widzą przedmioty, sceny, wzory i ludzi, jak są, jak drzewa w krajobrazie, ludzie w samochodzie, chmury na niebie lub książki na półce. Ludzie postrzegają rzeczy, jakie są i zachowują to, co rozpoznają, przechowując je głęboko w mózgu, dopóki nie natkną się na te rzeczy. Każdy przedmiot lub osoby lub osoby. Z drugiej strony wizja komputerowa pozwala komputerowi wyczuć swoje otoczenie i identyfikować rzeczy, podobnie jak ludzka wizja postrzega rzeczy.

Pracujący

- Ludzka wizja dotyczy oczu i tego, jak wykrywają wzorce światła i koordynują z mózgiem, aby przetłumaczyć światło na obrazy, które widzimy. Ludzkie oko jest jak kamera, która wymaga światła; Gdy światło uderza w oczy, tworzy konkretny kąt, a obraz powstaje w siatkówce z tyłu oka, a obraz jest następnie odwrócony. Ludzka wizja wymaga koordynacji oka i mózgu do funkcjonowania. Computer Vision wykorzystuje techniki uczenia maszynowego i algorytmy do identyfikacji, rozróżniania i klasyfikacji obiektów według wielkości lub koloru oraz do odkrywania i interpretacji wzorców w danych wizualnych, takich jak zdjęcia i filmy. Wizja komputerowa symuluje ludzką wizję, identyfikując obiekty w polu widzenia.

Rozpoznawanie obiektów

- Jedną z kluczowych umiejętności ludzkiego systemu wizji jest niezmienne rozpoznawanie obiektów, co oznacza, że ​​ludzie mogą natychmiast i dokładnie identyfikować obiekty w różnych odmianach. Ludzie bez wysiłku rozpoznają obiekty i nie mają problemów z opisaniem obiektów na scenie, nawet jeśli nigdy wcześniej nie widzieli tych obiektów. Rozpoznanie obiektów 3D z jednego obrazu 2D jest jednym z najtrudniejszych problemów w wizji komputerowej. Komputer musi wyodrębnić zestaw funkcji z obrazu, aby uzyskać opisy obrazu inne niż tablica wartości pikseli.

Wizja komputerowa vs. Ludzka wizja: wykres porównawczy

Streszczenie

W przypadku prostych zadań mechanicznych nie jest szczególnie trudne do uzyskania maszyn do wykonania większości pracy. Ale w przypadku bardziej złożonych zadań należy uzyskać poczucie ludzkiej wizji. Ta zdolność do umożliwienia komputerom wyczuwania ich otoczenia i identyfikacji rzeczy, podobnie jak postrzeganie rzeczy ludzkiej wizji, jest to, o czym polega wizja komputerowa. Wizja komputerowa dotyczy naśladowania sposobu, w jaki ludzki mózg działa i funkcjonuje. Sztuczne sieci neuronowe (ANNS) to systemy komputerowe zaprojektowane w celu odtworzenia funkcji ludzkiego mózgu. Celem jest zapewnienie komputerom możliwości pozyskiwania, analizy i przetwarzania informacji wizualnych, tak jak ludzka wizja.

Czy wizja komputerowa jest lepsza niż człowiek?

Wizja komputerowa jest idealna do prostych zadań mechanicznych lub zadań okresowych, takich jak wykrywanie defektów w obiektach, rozpoznawanie wzorów, wykrywanie oszustw i tak dalej. Może przewyższyć ludzi w wielu zadaniach, ale istnieją pewne obszary, w których wizja komputerowa nie jest zgodna z ludźmi.

Czy uważasz, że sposób, w jaki działa wizja komputerowa, jest podobny do ludzkiej wizji?

Idea samej wizji komputerowej jest przekazanie komputerów lub maszyn nabywania umiejętności, analizę i przetwarzanie informacji wizualnych tylko tak, jak to robi ludzka wizja, oraz czerpanie znaczących informacji na podstawie danych wizualnych.

Jaka jest główna różnica między wizją komputerową a grafiką komputerową?

Zarówno wizja komputerowa, jak i grafika komputerowa zajmują się informacjami wizualnymi w różnych reprezentacjach. Jednak grafika komputerowa używa modeli 3D do tworzenia danych obrazu, podczas gdy Computer Vision wykorzystuje dane obrazu do tworzenia modeli 3D.