Różnice między skośnością a kurtozą

Skośność, Pod względem podstawowym sugeruje poza środkiem, podobnie jak w statystykach, oznacza to brak symetrii. Za pomocą skośności można zidentyfikować kształt rozkładu danych. Kurtoza, Z drugiej strony odnosi się do wskazania piku w krzywej rozkładu. Główną różnicą między skośnością a kurtozą jest to, że pierwsze rozmowy o stopniu symetrii, podczas gdy ostatnie rozmowy o stopniu szczytowej, w rozkładu częstotliwości.

Dane mogą być dystrybuowane na wiele sposobów, na przykład rozłożone bardziej po lewej lub po prawej lub równomiernie rozłożone. Gdy dane są rozproszone równomiernie w punkcie centralnym, nazywane są rozkładem normalnym. Jest idealnie symetryczna, krzywa w kształcie dzwonu, i.mi. Obie strony są równe, więc nie są wypaczone. Tutaj wszystkie trzy wredne, mediana i tryb leżą w pewnym momencie.

Skośność i kurtoza to dwie ważne cechy dystrybucji, które są badane w statystykach opisowych. Aby jeszcze bardziej zrozumieć zrozumienie tych dwóch koncepcji, spójrzmy na artykuł podany poniżej.

Treść: skośność kontra kurtoza

1. Wykres porównania
2. Definicja
3. Kluczowe różnice
4. Wniosek

Wykres porównania

Definicja skośności

Termin „skośność” jest używany do oznaczania braku symetrii z średniej zestawu danych. Jest charakterystyczne dla odchylenia od średniej, aby być większym z jednej strony niż z drugiej, i.mi. atrybut rozkładu o jednym ogonie cięższym niż drugi. Skośność służy do wskazania kształtu rozkładu danych.

W rozkładu skośnego krzywa jest rozciągana na lewą lub prawą stronę. Tak więc, gdy wykres jest bardziej rozszerzony w kierunku prawej strony, oznacza to pozytywne skośność, w której tryb < median < mean. On the other hand, when the plot is stretched more towards the left direction, then it is called as negative skewness and so, mean < median < mode.

Definicja kurtozy

W statystykach kurtoza jest zdefiniowana jako parametr względnej ostrości piku krzywej rozkładu prawdopodobieństwa. Ustala sposób, w jaki obserwacje są skupione wokół środka rozkładu. Służy do wskazania płaskości lub szczytowej krzywej rozkładu częstotliwości i mierzy ogony lub wartości odstające rozkładu.

Kurtoza dodatnia reprezentuje, że rozkład jest bardziej szczytowy niż rozkład normalny, podczas gdy ujemna kurtoza pokazuje, że rozkład jest mniejszy niż rozkład normalny. Istnieją trzy rodzaje dystrybucji:

• Leptokurtic: Ostro szczytowe z tłuszczu i mniej zmiennymi.
• Mesokurtic: Średni szczyt
• Platykurtic: Najsilniejszy szczyt i wysoce rozproszony.

Kluczowe różnice między skośnością a kurtozą

Przedstawione ci punkty wyjaśniają podstawowe różnice między skośnością a kurtozą:

1. Charakterystyka rozkładu częstotliwości, która ustala jej symetrię dotyczącą średniej, nazywa się skośność. Z drugiej strony kurtoza oznacza względną spiczastość standardowej krzywej dzwonowej, zdefiniowanej przez rozkład częstotliwości.
2. Skośność jest miarą stopnia krzywości w rozkładu częstotliwości. I odwrotnie, kurtoza jest miarą stopnia ogonowości w rozkładu częstotliwości.
3. Skośność jest wskaźnikiem braku symetrii, i.mi. Zarówno lewe, jak i prawe strony krzywej są nierówne, w odniesieniu do punktu centralnego. W przeciwieństwie do tego kurtoza jest miarą danych, czyli szczytowych lub płaskich, w odniesieniu do rozkładu prawdopodobieństwa.
4. Skośność pokazuje, ile i w jakim kierunku wartości odbiegają od średniej? W przeciwieństwie do tego kurtoza wyjaśnia, jak wysoki i ostro jest centralny szczyt?

Wniosek

W przypadku rozkładu normalnego wartość statystyki skośności i kurtozy wynosi zero. Sedno rozkładu polega na tym, że w skośności wykres rozkładu prawdopodobieństwa jest rozciągnięty. Z drugiej strony kurtoza identyfikuje drogę; Wartości są pogrupowane wokół centralnego punktu rozkładu częstotliwości.