Różnica między zmienną a atrybutem

Nie wszystkie dane są tworzone równe. Zanim zrobisz wiele innych, zrozumienie rodzajów danych i ich korzystania jest zawsze konieczne. Podobnie jak wiedza o przeciwniku mówi ci, jakiej techniki należy użyć przeciwko nim, wiedząc, jakiego rodzaju danych masz do czynienia. Dlatego ważne jest, aby ocenić rodzaj danych. W kontroli jakości, dwa typy danych są używane głównie do pomiaru jakości danych elementu i danych atrybutowych i zmiennych.

Co to są dane atrybucyjne?

Niektóre dane są danymi jakościowymi o charakterystyce jakości lub atrybucie opisanym w kategoriach pomiarów. Dane te można klasyfikować i policzyć. Ta kategoria danych nazywa się danymi atrybutów. Dane te opisano jakościowo pod względem wymiarów, wag lub innych atrybutów, które spełniają lub nie spełniają specyfikacji produktu. Dane atrybutów są w pobliżu użycia. Na przykład kody obszaru telefonicznego, wielkości odzieży, ocena przejścia lub awarii; Wszystkie te można nazwać danymi atrybutów. Dane te wyraźnie określają, czy produkt osiąga zgodność, albo tak, albo nie. Na przykład, jeśli ma dziś padać, albo tak, albo nie będzie. To jest jak scenariusz „tak” lub „nie”, co oznacza, że ​​jest tak lub nie. Tak więc dane o atrybutach są czymś, co można zmierzyć pod względem liczb lub można je opisać jako tak lub nie do rejestracji i analizy.

Jakie są dane zmienne?

Jeśli możesz znacząco dodać lub odjąć wartości danych, pracujesz z tak zwanymi danymi lub danymi ciągłymi. Nazwa ciągła odnosi się do idei, że ten typ danych może mieć dowolną wartość ze skali ciągłej, na przykład odczyt temperatury na termometrze rtęciowym. Dane zmienne to dane używane do pomiaru niektórych cech fizycznych, takich jak długość, szerokość, temperatura, czas, wytrzymałość, grubość, ciśnienie i tak dalej. Są to dane ilościowe, które można uzyskać za pomocą pomiarów. Na przykład liczba dzieci w domu może być jedynie wartością liczb całkowitą, jakbyś nie mógł mieć 1.5 lub 2.3 dzieci w domu; Możesz mieć tylko 1 lub 2 dzieci. Możesz więc wykonać pomiar liczb całkowitych z każdego gospodarstwa domowego i wykonać pewne obliczenia matematyczne, takie jak wyznaczenie średniego lub standardowego odchylenia od danych. To właśnie ustawia dane zmienne na podstawie danych atrybutów.

Różnica między zmienną a atrybutem

Definicja

- Dane zmienne to dane ilościowe, które można uzyskać za pomocą pomiarów, co oznacza dane, które można wykorzystać do pomiaru niektórych cech fizycznych, takich jak długość, szerokość, temperatura, czas, wytrzymałość, grubość, ciśnienie i tak dalej. Zmienna oznacza, że ​​zmierzone wartości mogą się różnić w dowolnym miejscu wzdłuż danej skali. Z drugiej strony dane atrybutów to dane jakościowe, które mają charakterystykę jakości lub atrybut opisany w kategoriach pomiarów. Dane atrybutów są czymś, co można zmierzyć pod względem liczb lub można je opisać jako tak lub nie do rejestracji i analizy.

Natura

- Dane zmienne to dane, które można znacząco dodać lub odejmować, co oznacza, że ​​można wykonać operacje matematyczne na danych zmiennych. Na przykład, zliczając liczbę dzieci w każdym gospodarstwie domowym w danym obszarze, możesz obliczyć średnie lub standardowe odchylenie od danych. Możliwość wykonywania operacji matematycznych na danych ustawia dane zmienne z danych atrybutów. Przeciwnie, nie można wykonywać żadnych operacji matematycznych ani żadnej analizy danych dotyczących atrybutów. Dane atrybutów można tylko policzyć lub można je powiedzieć tak lub nie.

Przykłady

- Dane atrybutów są wokół nas. Na przykład kody obszaru telefonicznego, wielkości odzieży, ocena przejścia lub awarii; Wszystkie te można nazwać danymi atrybutów. W kontroli jakości produkt do kontroli może być wadliwy lub nie. Istnieją tylko dwa możliwe wyniki produktu. Dane atrybutów można podzielić jako typ liczby i typ lub nie. Przykłady zmiennych danych obejmują odczyt temperatury w termometrze rtęci, wyniki GPA wszystkich uczniów w szkole, ilość pieniędzy, które wydasz na zakupy, przebieg gazu samochodu, gęstość cieczy, wysokość filaru, długość drogi lub cokolwiek, co ma wartość.

Zmienna vs. Dane atrybutu: wykres porównawczy

Streszczenie

Krótko mówiąc, zmienne dane to dane, w których jakość jest opisywana ilościowo pod względem wymiarów, wag lub innych cech, podczas gdy dane o atrybutach dane jakościowe, które mają charakterystykę jakości lub atrybut opisany w kategoriach pomiarów. Chociaż dane atrybutów są bardzo ważne, stwierdzając, że spełniłeś wymagania klientów, zasadniczo nie można żadnej analizy danych atrybutowych niż proste liczby, chyba że przekonwertujesz dane atrybutów na zmienne dane dotyczące danych o zmiennych danych. Dane zmienne są bardziej elastyczne, ponieważ możesz wykonywać operacje matematyczne danych, aby przeprowadzić dokładniejszą analizę danych. Zmienne zwykle wymagają mniejszych próbek niż atrybuty.