Różnica między istotnością statystyczną a istotnością praktyczną

Wstęp

Istotność statystyczna odnosi się do mniejszej szansy na błąd próbkowania wpływającego na średnie różnice. Znaczenie statystyczne pochodzi z wykorzystanych danych i zaufania analityka w wyniku. Innymi słowy, istotność statystyczna odzwierciedla niskie prawdopodobieństwo, że zaobserwowane dane zostały przypadkowo osiągnięte.

Do określania istotności statystycznej stosuje się poziom istotności. Wartość p jest prawdopodobieństwem, że obliczona statystyka uzyskałaby wartość równą lub mniejszą niż stała wartość lub znaczący poziom zwany „α”. Jeśli wartość p jest równa lub mniej niż α, mówi się, że dane są statystycznie istotne na poziomie α. Zatem jeśli α =.05 Następnie wynik jest znaczący na p<.05.

Różnice

I. Istotność statystyczna wskazuje, że istnieje prawdopodobieństwo związku między dwiema zmiennymi, gdzie praktyczne znaczenie implikuje istnienie związku między zmiennymi a scenariuszem świata rzeczywistego.

ii. Znaczenie statystyczne jest matematyczne i skoncentrowane na wielkości próbnej. Praktyczne znaczenie wynika z zastosowania wyniku w podejmowaniu decyzji. Znaczenie praktyczne jest bardziej subiektywne i zależy od czynników zewnętrznych, takich jak koszt, czas, cele itp. Oprócz znaczenia statystycznego.

Powyższe różnice można zrozumieć w świetle przykładu. W ankiecie zorganizowanej przez szkołę w dzielnicy dystryktu na temat uczestnictwa w sporcie przez chłopców i dziewcząt szkolnych, stwierdzono, że 60% chłopców i 57% dziewcząt uczestniczy w sportach na świeżym powietrzu. Zatem ankieta pokazuje 3% różnicy między szkołą domowymi uczestnikami a dziewczątymi uczestnikami w sporcie na świeżym powietrzu. Teraz chodzi o to, ile znaczenia ta różnica 3% ma zarówno statystycznie, jak i praktycznie. Znaczenie statystyczne tego 3% zależy od wielkości danych wykorzystanych w określaniu odsetka chłopców i dziewcząt uczestniczących w sporcie. Jeśli zastosowana jest wystarczająco duża wielkość próbki, różnica jest statystycznie istotna, a jeśli zastosowana jest bardzo niewielka wielkość próbki, różnica jest statystycznie nieistotna. Zatem większa wielkość próby bardziej jest istotą statystyczną obliczonej figury.

Z drugiej strony praktyczne znaczenie tej 3% różnicy pojawia się w przypadku podjęcia decyzji lub podjęcia działania lub należy podjąć na podstawie tej 3% różnicy. Jeśli zezwoli na to, że organ może rozważyć promowanie uczestnictwa studentów w sporcie w celu uzyskania większej parytetu płciowego w sporcie na świeżym powietrzu. W takim przypadku 3% różnica, choć niewielka, może być praktycznie znacząca.

Możemy pomyśleć o innym scenariuszu, w którym różnica wynosi 40%. Jeśli wielkość próby jest wystarczająco duża, ta 40% różnica jest znacząca zarówno statystycznie, jak i praktycznie, ponieważ 40% jest zbyt dużą różnicą, aby uzasadnić natychmiastowe działanie przez Urząd w celu naprawy ogromnej nierównowagi. Jeśli jednak wielkość próby jest wystarczająca, wówczas różnica 40% nie jest ani statystycznie ani praktycznie istotna, chociaż ryc. 40% jest wystarczająco duża.

Streszczenie:

I. Istotność statystyczna odnosi się do nieprawości, że wynik jest uzyskiwany przez przypadek, i.mi., istnieje prawdopodobieństwo związku między dwiema zmiennymi. Znaczenie praktyczne odnosi się do związku między zmiennymi a sytuacją w świecie rzeczywistym.
ii. Istotność statystyczna zależy od wielkości próby, praktyczne znaczenie zależy od czynników zewnętrznych, takich jak koszt, czas, cel itp.
iii. Znaczenie statystyczne nie gwarantuje praktycznego znaczenia, ale dla praktycznie znaczącej, dane muszą być statystycznie istotne.

Bibliografia:

1. Istotność praktyczna w porównaniu do istotności statystycznej: Dostępne na stronie http: // www.Moresteam.com

2. Istotność praktyczna w porównaniu do istotności statystycznej: Dostępne na stronie http: // atrium.Lib.Uogelph