Różnica między szybkim sortowaniem a sortowaniem

Różnica między szybkim sortowaniem a sortowaniem

Sortowanie elementów na liście jest przyziemnym zadaniem i często czasochłonnym. Termin sortowanie ogólnie odnosi się do układania elementów na liście w kolejności rosnącej lub malejącej na podstawie wcześniej określonej relacji zamawiania. Sortowanie jest często przeznaczone do wyszukiwania, które jego kolejna podstawowa działalność w zakresie przetwarzania danych. Wyobraź sobie, jak trudno byłoby przeszukać słowo na słowniku, gdyby słowa w nim nie zostały zorganizowane lub posortowane. To jest powód, dla którego wpisy w słowniku są przechowywane w standardowym porządku alfabetycznym. Liczne zadania i obliczenia stają się łatwe po prostu poprzez sortowanie. I tutaj algorytmy sortowania przychodzą na zdjęcie.

Algorytm sortowania jest niczym innym jak metodą uporządkowania elementów listy do określonej kolejności, takich jak najwyższa do najwyższej wartości, najwyższa do niskiej wartości, rosnąca kolejność, kolejność malejąca, alfabetyczna itp. Najczęściej używane zamówienia to porządek numeryczny i leksykograficzny. Algorytmy często używają sortowania jako kluczowego podprogramu. Istnieje wiele różnych algorytmów sortowania, z których każdy wykorzystuje bogaty zestaw technik. Jednym z tak popularnych, ale równie potężnych algorytmu jest podzielony i podbijający algorytm, który jest algorytmem opartym na wielopoziomowej rekurencji. Szybkie sortowanie i sortowanie to dwa powszechnie używane algorytmy oparte na algorytmie podziału i podboju.

Co to jest szybkie?

Szybkie sortowanie jest wysoce wydajnym, ale skutecznym algorytmem sortowania opartego na podejściu podziału i podboju, który jest dość podobny do podejścia dynamicznego, w którym problem jest podzielony na dwa lub więcej subproblemów, a następnie rozwiązane rekursywnie. Jeśli rozmiar subproblemów jest wystarczająco mały, to są one rozwiązane po prostu w prosty sposób. Nazywany również sortowanie partycji, algorytm szybkiego sortu. Sam obrotność jest przenoszona między dwiema grupami do jego końcowej pozycji, a szybkie sortowanie jest następnie stosowane rekurencyjnie.

Co to jest sort?

SOTE SORT to kolejny ogólny algorytm sortowania oparty na technice podziału i podboju. Jest to jeden z najbardziej szanowanych i popularnych algorytmów sortowania zaprojektowanych do efektywnego wykorzystania do sortowania danych przechowywanych zewnętrznie w pliku. Oferuje zachowanie O (n log n) w najgorszym przypadku podczas używania dodatkowego przechowywania O (n). Dzieli kolekcję „A” na dwie mniejsze kolekcje, z których każda jest następnie sortowana. W końcowej fazie te dwie posortowane kolekcje są scalone z powrotem w jedną kolekcję rozmiaru n. To będzie posortowana lista. Algorytm jest dość szybki i jest również stabilnym i jest idealnie preferowany dla powiązanych list.

Różnica między szybkim sortowaniem a sortowaniem

Podstawy

- Zarówno szybkie sortowanie, jak i sortowanie są algorytmami sortowania opartego na podziału i konikura. Różnią się jednak procedurami scalania i pod względem wydajności. Szybkie sortowanie jest ogólnie lepsze i szybsze niż inne algorytmy sortowania, w tym scalanie sortowania, jeśli chodzi o mały zestaw danych, podczas gdy scalanie utrzymuje spójność niezależnie od rodzaju zestawów danych. Szybki sort jest idealnie preferowany dla tablic, podczas gdy scalanie jest idealnie preferowane dla powiązanych list.

Złożoność przestrzeni

- Sortowanie w algorytmie szybkiego sortowania odbywa się rekurencyjnie, a każde połączenie rekurencyjne wymaga miejsca stosu. Nie wymaga dodatkowej przestrzeni do scalania, z wyjątkiem pojedynczej przestrzeni pamięci do scalania. Ponieważ jest to algorytm sortowania na miejscu, do sortowania nie jest wymagane dodatkowe miejsce. W rzeczywistości używa tej samej tablicy, dzieląc się i łącząc tablicę. Z drugiej strony, z drugiej strony, istnieje kilka sposobów reprezentowania danych w pliku lub jako tablicy, więc potrzebuje takich obszarów pracy, jak sub-pliki lub tablice o tym samym rozmiarze, które wymagają dodatkowej przestrzeni.

Najgorsza złożoność przypadków

- Najgorsze zachowanie dla szybkiego sortowania występuje, gdy partycjonowanie jest niezrównoważone, co zależy od tego, które elementy są używane do podziału, w którym to przypadku algorytm działa asymptotycznie tak powoli jak sortowanie wstawienia. Najgorszym przypadkiem szybkiego rodzaju jest O (n2) i pozostawia się jako ćwiczenie. Można tego jednak uniknąć, wybierając prawego obrotu. Z drugiej strony najgorszy przypadek scalania występuje, gdy musi dokonywać maksymalnej liczby porównań. Biorąc pod uwagę wydajność liniową do scalania, najgorszym przypadkiem sortowania scalania jest O (n log2 N).

Wydajność

- Chociaż algorytmy sortowania szybkiego sortowania i scalania są oparte na podejściu podziału i podboju do sortowania, różnią się one metodami stosowanymi do wykonywania podziału i procedur scalania. W szybkim sumie większość pracy polega na podzieleniu listy na dwie substancje podmiotowe, które odbywają się przed uporządkowanymi listami. W przypadku sortowania większość pracy polega na scalaniu dwóch podlikt. SOLE SORT wymaga tymczasowej tablicy do scalania dwóch pod-pod-nowoczesnych, podczas gdy do szybkiego sortowania nie wymaga dodatkowej przestrzeni tablicy, co czyni go bardziej wydajnym niż Marge.

Szybki sort vs. SOTE SORT: Wykres porównawczy

Podsumowanie szybkiego sortu. Scalić sort

Zarówno algorytmy szybkiego sortowania, jak i scalania są oparte na podejściu podziału i podboju do sortowania. Różnią się jednak metodami stosowanymi do wykonywania procedur podziału i scalania. Zasadniczo pracują nad tą samą zasadą - aby podzielić problem na dwa lub więcej podproblemów, a następnie rozwiązać je rekurencyjnie. Scalanie jest bardziej wydajne niż szybkie sort w najgorszym przypadku, ale oba są równie wydajne w przeciętnym przypadku. Ale szybkie sortowanie jest bardziej wydajne przestrzeni niż scalanie. Tak szybkie sortowanie jest niewątpliwie szybsze i lepsze niż scalanie, ale staje się nieefektywne w kilku sytuacjach, takich jak porównania.