Różnica między testem sparowanym i niesparowanym

Sparowany test niesparowany

Statystyka T została opracowana w 1908 roku przez chemika Williama Sealy Gosset w Irlandii. Użył go do monitorowania jakości ciemnego piwa o nazwie Stout podczas pracy w browaru Guinness. Opublikował go w biometrice, używając pseudonimu „Student."
Istnieje kilka rodzajów testów t, najczęściej używane to:

Jeden test lokalizacji próbki, w którym średnia populacji ma wartość w hipotezy zerowej.
Test, w którym nachylenie linii regresji różni się w szczególności od 0.
Dwa próbki testy lokalizacji dla różnicy w środku, które można sparować lub niesparować.

W sparowanym teście dane są gromadzone od osób mierzonych w dwóch różnych punktach, w których każdy pacjent ma dwa pomiary, które są wykonywane przed i po leczeniu. Badani muszą być sparowani lub dopasowani przed zebraniem danych. Jest to również znane jako powtarzane próbki t-test t.
Przykładem jest porównywanie utraty wagi grupy osób, które otrzymują specjalną dietę. Ci ludzie są testowani przed rozpoczęciem nowej diety i ponownie są testowane po ich nowej diecie przez kilka tygodni. Wyniki obu testów, które są przekazywane tej samej grupie ludzi, określają, ile stracili wagę podczas specjalnej diety.

Z drugiej strony niesparowane testy mają miejsce, gdy dane są gromadzone od dwóch różnych i niezależnych pacjentów lub pacjentów. Rozmiar między dwiema próbkami może być równy lub nie, i zakłada, że ​​zebrane dane pochodzą z rozkładu normalnego i że odchylenie standardowe jest takie same dla obu próbek.
Przykładem jest test, który jest stosowany do dwóch grup pacjentów lub osób, tych, którzy mają raka, i te, które tego nie robią. Testy takie jak te są również nazywane testami t studenckiej, w których wariancje między dwiema populacjami podmiotu są równe.
Sparowany test jest zatem testem hipotezy zerowej, że środki dwóch grup osób, które są normalnie rozmieszczone, są równe, podczas gdy niesparowany test jest testem hipotezy zerowej, że dwie odpowiedzi mierzone w tej samej jednostce mają A różnica ze średnią wartością zerową.

Oba testy zakładają, że wszystkie analizowane dane są normalnie rozmieszczone. Sparowane testy t są bardziej wszechstronne i przekonujące niż niesparowane test.

Streszczenie:

1.Sparowany test jest testem hipotezy zerowej, że środki dwóch osób są równe, podczas gdy niesparowany test jest testem zerowej hipotezy, że różnica między badanymi ma średnią wartość zero.
2.Sparowany test jest również znany jako powtarzany test t próbek, podczas gdy niesparowany test jest również znany jako test t studenta.
3.Parowany test odbywa się na osobach, które są podobne lub sparowane przed zebraniem danych, a dwa testy są wykonywane przed i po leczeniu, podczas gdy niesparowany test na dwóch niezależnych pacjentach.