Różnica między Fintech i AI

Sztuczna inteligencja (AI) stała się głównym elementem nie tylko sektorów InsurTech i Fintech, ale także marketingu, opieki zdrowotnej i inteligencji biznesowej. Dzięki prognozowaniu ogromnego roku i przejęcia większości branż, AI jest preferowana do tworzenia zadań, obniżania kosztów i dostarczania najlepszych usług przy jednoczesnym symulacji ludzkich zachowań. Z FinTech dążącą do zakłócenia usług finansowych, jaki jest lepszy partner niż AI? Przy zastosowaniu AI wymagającej pewnego rodzaju płatności, te dwa są ustawione na rękę. Mają jednak różnice.

Co to jest fintech?

FinTech nie jest w zakresie wykorzystania technologii pod względem nowych procesów, modeli biznesowych, produktów lub aplikacji w celu poprawy operacji finansowych. Wykorzystując wyspecjalizowane algorytmy i oprogramowanie, firmy są w stanie lepiej zarządzać procesami finansowymi i operacjami.

Kluczowe obszary, które zastosowały FinTech w celu poprawy działalności, obejmują usługi bankowe, ubezpieczenie, zarządzanie ryzykiem i handel. Chociaż usługi mogą pochodzić od niezależnych dostawców, wzajemne połączenie jest włączone poprzez otwartą bankowość i interfejsy API.

Praktycznie FinTech jest stosowany w zadaniach, takich jak dokonywanie depozytów za pomocą smartfona, transfery pieniężne i wszelkie inne działania przeprowadzone bez pomocy osoby. Wśród powszechnych terminologii w Fintech obejmują blockchain, duże zbiory danych, automatyzacja procesów robotycznych i sztuczna inteligencja.

Fintech jest obecnie używany na platformach finansowania społecznościowego, płatności mobilnych, kryptowalutach, blockchain oraz aplikacjach ubezpieczeniowych i budżetowych.

Co to jest AI?

Brak sztucznej inteligencji, jest to symulacja ludzkiej inteligencji w maszynach do naśladowania ludzkich działań lub jakichkolwiek maszyn, które wykazują cechy ludzi, bardziej takie cechy rozwiązywania problemów.

Trzy umiejętności poznawcze oparte są na AI, obejmują:

• Procesy uczenia się
  • - Koncentruje się to na pozyskiwaniu danych i na tym, jak je uczynić. Opiera się na różnych zasadach, powszechnie określanych jako algorytmy, które podają instrukcje krok po kroku w zakresie zakończenia każdego zadania.
• Procesy rozumowania
  • - Koncentruje się na wyborze odpowiedniego algorytmu dla każdego wyniku.
• Procesy samodzielne
  • - Zapewnia to ciągłe dostarczanie najdokładniejszych wyników.

Chociaż w większości związane z robotami, celem AI jest uczenie się, rozum i zadań wykonawczych w sposób ludzki, od najprostszych do najbardziej złożonych zadań. Aby skorzystać z wielu sektorów, AI stale się rozwija, a maszyny, które optymalne maszyny do rozpoznawania znaków lub maszyny używane do obliczania podstawowych funkcji są przestarzałe.

Możliwości sztucznej inteligencji są nieograniczone, od samochodów samojezdnych po wykopania dawkowania w różnych zabiegach. Przykłady popularnego użytku AI to dziś Siri, Alexa, Tesla, Cogito, Amazon, Netflix i Pandora.

Podobieństwa między Fintech i AI

• Oba mają na celu poprawę wydajności operacji biznesowych

Różnice między fintech i AI

Definicja

Fintech odnosi się do wykorzystania technologii pod względem nowych procesów, modeli biznesowych, produktów lub aplikacji w celu poprawy operacji finansowych. Z drugiej strony AI odnosi się do symulacji ludzkiej inteligencji w maszynach do naśladowania ludzkich działań lub jakichkolwiek maszyn, które wykazują cechy ludzi, bardziej takie cechy rozwiązywania problemów.

Znaczenie

FinTech umożliwia firmom lepsze zarządzanie procesami finansowymi i operacjami. Z drugiej strony AI pomaga firmom wykonywać zadania bez potrzeby wyników ludzi.

Aplikacja

Fintech jest używany na platformach finansowania społecznościowego, płatności mobilnych, kryptowalutach, blockchain i ubezpieczenia. Z drugiej strony przykłady platform korzystających z AI to Siri, Alexa, Tesla, Cogito, Amazon, Netflix i Pandora.

Fintech vs. Tabela porównawcza AI

Podsumowanie fintech vs. Ai

Fintech odnosi się do wykorzystania technologii pod względem nowych procesów, modeli biznesowych, produktów lub aplikacji w celu poprawy operacji finansowych. Integracja FinTech w procesach biznesowych i operacjach stała się popularna, ponieważ organizacje są w stanie lepiej zarządzać procesami finansowymi i operacjami. Z drugiej strony AI odnosi się do symulacji ludzkiej inteligencji w maszynach do naśladowania ludzkich działań lub jakichkolwiek maszyn, które wykazują cechy ludzi, bardziej takie cechy rozwiązywania problemów. Pomaga firmom wykonywać zadania bez potrzeby wyników ludzi.