Różnica między eksploracją danych a magazynowaniem danych

Wydobycie danych vs. magazynowanie danych

Terminy „eksploracja danych” i „hurtowni danych” są powiązane z dziedziną zarządzania danymi . Są to programy gromadzenia danych, które są wykorzystywane głównie do badania i analizy statystyki, wzorców i wymiarów w ogromnej ilości danych.

Wydobycie danych

Termin „eksploracja danych” służy do procesu, który obejmuje analizę danych pod względem różnych perspektyw i podsumowanie tych danych do przydatnych informacji. Oprogramowanie do eksploracji danych przetwarza informacje, aby regulować dane w zakresie cięcia kosztów lub w celu zwiększenia przychodów lub obu.

Procedury eksploracji danych są zgodne z dogłębnym badaniem i gromadzeniem informacji poprzez identyfikację poszczególnych trendów w oparciu o dane i zapytania, które są generowane przez użytkownika. Głównym celem oprogramowania do eksploracji danych jest identyfikacja niezwykłych wzorców, zwłaszcza oszustw związanych z finansami oraz generowanie sterowanych programów w celu poprawy marketingu.

Oprogramowanie do eksploracji danych jest używane głównie z powodu ogromnej ilości zebranych danych. Dane wlewają skanery, bezpośrednią odpowiedź pocztową, maszyny bankomatowe, dzienniki serwera internetowego, dane demograficzne, kamery zamknięte, transakcje karty kredytowej i wiele dodatkowych źródeł. Wszystkie te informacje muszą zostać zatwierdzone i podsumowane przed wykonaniem jakiejkolwiek analizy. Proces ten jest klasyfikowany jako magazynowanie danych. Następnym krokiem jest uporządkowanie tych informacji za pomocą różnych procedur zintegrowanych w ramach eksploracji danych.

Oprogramowanie do eksploracji danych wykorzystuje różne kroki. Pierwszym krokiem jest przetwarzanie wstępne danych, które obejmuje: wybór danych, czyszczenie danych, usuwanie szumu i transformacja danych. Po utworzeniu tych wspólnych jednostek informacji generowane są nowe pola. Następnym krokiem jest budowa modelu wydobycia danych. Tutaj generowany jest model prospektywny w celu podsumowania przydatnych informacji. Ostatnim krokiem jest ocena modelu wydobycia danych.

Wydobycie danych jest obecnie konieczne głównie ze względu na rosnącą konkurencję w biznesie. Firmy konkurują pod względem usług, personalizacji, bezpieczeństwa i przedsiębiorstwa w czasie rzeczywistym.

Magazyn danych

Magazynowanie danych to proces gromadzenia i przechowywania danych, które można później przeanalizować pod kątem eksploracji danych. Hurtownia danych to skomplikowany system komputerowy o dużej pojemności przechowywania. Dane ze wszystkich źródeł są skierowane do tego źródła, w którym dane są oczyszczane w celu usunięcia sprzecznych i zbędnych informacji. Proces hurtowni danych umożliwia scentralizowany dostęp do danych.

Skomplikowane i skomplikowane techniki przechwytywania i przetwarzania danych są głównymi źródłami dla organizacji, aby ustanowić skuteczny i wydajny obiekt hurtowni danych.  Są to niezbędny zasób dla firm w celu utrzymania ich rentowności, wydajności i korzyści konkurencyjnych.  Zebrane dane są przekazywane przez proces o nazwie Data Life Cycle Management.

Hurtowni danych wykorzystuje techniki względnych systemów zarządzania bazami danych jako ekstrakcja, ładowanie, transformacja i relacyjne przetwarzanie aplikacji online. Istnieją cztery cechy technik magazynowania danych. Są to: projektowanie oparte na podmiotach, integracja z danymi, nieulotny obraz stanów, dane dotyczące danych i wariantów czasowych danych.

Streszczenie:

1. Techniki eksploracji danych i magazynowania danych są częścią systemu zarządzania danymi.
2. Magazynowanie danych dotyczy głównie gromadzenia danych, podczas gdy eksploracja danych dotyczy analizy i podsumowania ważnych informacji dla organizacji.
3. Techniki eksploracji danych i procesów magazynowania danych są różne.