Różnica między eksploracją danych a magazynowaniem danych

Wydobycie danych vs. magazynowanie danych

Proces eksploracji danych odnosi się do gałęzi informatyki, która dotyczy ekstrakcji wzorców z dużych zestawów danych. Zestawy te są następnie łączone przy użyciu metod statystycznych i ze sztucznej inteligencji. Wydobycie danych we współczesnym biznesie jest odpowiedzialne za transformację surowych danych w źródła sztucznej inteligencji. Dane są manipulowane, a zatem są w stanie podawać wiarygodne decyzje, które można wykorzystać podczas podejmowania decyzji. Daje to firmom przewagę nad konkurencją, ponieważ mają one zestawy danych, na których można polegać w celu zapewnienia inteligencji. Wydobycie danych jest również wykorzystywane przez organizacje w zakresie profilowania praktyk, w tym marketingu, odkrywania naukowego inwigilacji i wykrywania oszustw.
Istnieją inne wspólne terminy, które mogą być powiązane z eksplorowaniem danych, takie jak połowy danych, pogłębianie danych lub nawet szpiegowanie danych. Wszystkie te wskazują na różne zmiany eksploracji danych, które są stosowane w próbkowaniu małych zestawów danych, które mogą być zbyt małe, aby wytworzyć wnioski statystyczne. Są one jednak kluczowe w nakreśleniu ważności danych w użyciu i mogą być wykorzystane do tworzenia hipotezy, gdy nie mogę się doczekać, aby dotrzeć do danej populacji danych.

Z drugiej strony hurtownia danych to termin opisujący system w organizacji używanej w gromadzeniu danych. Dane zebrane przez magazyn danych są dostarczane przez systemy transakcyjne, takie jak faktura, rekordy zakupów lub nawet rekordy pożyczki. Zapisy danych pochodzą z poszczególnych punktów tworzenia i są łączone pod jednym dachem, którym jest hurtownia danych. Dane te są następnie zgłaszane, a raportowanie odbywa się w sposób zagregowany, aby pomóc użytkownikom informacji biznesowych w podejmowaniu ważnych decyzji. Hurtownia danych do efektywnej pracy wymaga źródła danych, bazy danych i narzędzia raportowania.

Można zatem powiedzieć, że hurtownia danych to baza danych wykorzystywana do konkretnych celów raportowania danych, które zostały przeanalizowane. Dane te pochodzą z różnych systemów, które zostały przedstawione do raportowania.

Aby wykonać swoją funkcję, hurtownia danych utrzymuje funkcje w trzech odrębnych warstwach. Obejmują one inscenizacja, integracja i dostęp. W procesie inscenizacji surowe dane są przechowywane przez programistów w wyłącznym celu analizy i wsparcia. Warstwa integracji jest wykorzystywana do integracji danych i posiadania poziomu abstrakcji od użytkowników danych. Wreszcie, warstwa dostępu jest ważna w pozyskiwaniu danych z różnych użytkowników danych.
Zarówno eksploracja danych, jak i magazynowanie danych można określić jako narzędzia używane do gromadzenia wywiadu biznesowego. Główną różnicą tego dwóch jest sposób gromadzenia wywiadu biznesowego. Można zatem powiedzieć, że dane, które były dobrze magazynowane, są dość łatwe do wydobycia, a tym samym wykorzystać. Hurtownia danych jest zatem odpowiedzialna za ułatwienie pracy w zakresie eksploracji danych w obudowie wszystkich istotnych danych, które należy wydobywać w centralnej lokalizacji, a nie gdy wydobycie danych musi szukać danych w różnych lokalizacjach. Pomaga to oszczędzać czas spędzony na wydobyciu danych i zasobach wykorzystywanych w wydobyciu.

Streszczenie

Wydobycie danych to proces wyodrębnienia danych z dużych zestawów danych.
Hurtowni danych to proces łączenia wszystkich odpowiednich danych.
Zarówno eksploracja danych, jak i magazynowanie danych są narzędziami do gromadzenia inteligencji biznesowej.
Wydobycie danych jest specyficzne w gromadzeniu danych.
Hurtowni danych to narzędzie do oszczędzania czasu i poprawy wydajności poprzez łączenie danych z różnych lokalizacji z różnych obszarów organizacji.
Data Warehouse ma trzy warstwy, a mianowicie inscenizacja, integracja i dostęp.