Różnica między korelacją a skojarzeniem

Z powodu wielu lat niewłaściwego użycia korelacja terminów i powiązanie stają się uwikłane i zostały użyte zamiennie i niepoprawnie, mimo że zdecydowanie nie są synonimami. W tej chwili wiele osób pracuje nad rozpoznawaniem terminów, ale jeszcze więcej osób uważa, że ​​jest to niemożliwe i daremne zadanie. Dlatego najlepszą radą, jaką można udzielić w zakresie znaczenia niniejszych Warunków, jest zwrócenie szczególnej uwagi na osobę, która z nich korzysta i określenie ich znaczenia poza kontekstem. To powiedziawszy, ten artykuł skupi się na znaczeniu korelacji ze statystyki klasycznej, ponieważ tam jest najlepiej zdefiniowany i jednoznaczny.

Korelacja w tym sensie jest zdefiniowana jako siła liniowej zależności dwóch zmiennych. Zatem mierzy to, czy jeśli zwiększymy lub zmniejszamy jedną zmienną o określony czynnik, druga zmienna również wzrośnie o ten sam czynnik lub czynnik, który jest nieco blisko. Miara siły tej zależności jest korelacja. Korelacja może być pozytywna lub ujemna. Jeśli jest to dodatnie, oznacza to, że jedna zmienna wzrośnie, jeśli zwiększymy drugą zmienną, która jest z nią skorelowana, lub zmniejszymy, jeśli zmniejszymy drugą - zasadniczo zmieniają się w tym samym kierunku. Ujemna korelacja oznacza, że ​​zmieniają się w przeciwnych kierunkach. Jeśli zwiększymy jeden, drugi spadnie, a odwrotnie.

Z drugiej strony stowarzyszenie ma znacznie mniej ścisłych definicji i może być użyte do wyjaśnienia wielu różnych rzeczy. Jest często używany do opisania grupy osób o wspólnej przyczynie, ale służy również do wyrażania jakiegokolwiek związku między dwiema rzeczami.

Co to jest korelacja?

Jak opisano powyżej, korelacja reprezentuje bezpośrednie połączenie liniowe między dwiema zmiennymi. Na przykład, jeśli badanie mówi, że stwierdzono korelację między paleniem a rakiem płuc, oznacza to, że przeanalizowali dane i stwierdzili, że po zwiększeniu zużycia tytoniu i papierosów liczba pacjentów z rakiem płuc również drastycznie wzrosła. Oczywiście nie każda korelacja oznacza, że ​​dwie zmienne są bezpośrednio połączone, mogą być po prostu przypadkowe nakładania się. Jeśli jednak korelacja pojawia się również, gdy jedna ze zmiennych jest nieco dostrojona, istnieje pewna szansa, że ​​rzeczywiście istnieje pewna przyczyn między dwiema zmiennymi, jak w przykładzie papierosów i raka płuc.

Co to jest stowarzyszenie?

Związek może oznaczać wiele rzeczy, a czasem może być nawet używane zamiennie z korelacją. Jednak ten artykuł koncentruje się na definicjach stowarzyszenia, które na to nie pozwalają. Jak wspomniałem, stowarzyszenie może oznaczać grupę osób z wspólnym celem. Może to również oznaczać połączenie między dwiema rzeczami. Jednak to połączenie może być czymś znacznie mniej zdefiniowanym, ponieważ było w przypadku korelacji, gdzie była to ścisła ilość matematyczna. Tutaj może to być coś, co niejasno przypomina coś innego. Na przykład pewien zapach może przypomnieć komuś o swoim domu lub pewnym dźwięku innego wydarzenia, które było dla nich ważne. Opcje są nieograniczone i żaden z nich nie musi obejmować korelacji lub przyczynowej. Większość z nas zna grę stowarzyszeń, w której dana osoba musi wyjaśnić innej osobie termin bez faktycznego używania, i właśnie tam najłatwiej można znaleźć najlepszą definicję stowarzyszenia - to coś, o czym mniej więcej przypomina nam coś innego.

Różnice między korelacją a skojarzeniem

Poziom dwuznaczności w korelacji i powiązaniu

Ten punkt może być największą różnicą między tymi dwoma terminami. Związek jest terminem, który można użyć do opisania wielu rzeczy, bez konkretnej definicji naukowej. Z drugiej strony korelacja ma dokładną definicję naukową i dlatego jest używana w obszarze matematyki.

Naukowe użycie korelacji i powiązania

Jak właśnie wspomniałem, korelacja jest używana jako termin opisujący poziom połączenia liniowego między dwiema zmiennymi losowymi, podczas gdy asocjacja nie ma użycia w żadnym obszarze nauki, z wyjątkiem być może psychologii, w której można go łatwo zastąpić innymi terminami.

Zastosowanie korelacji i skojarzenia

Korelacja ma szerokie spektrum zastosowań w nauce, podczas gdy stowarzyszenie ma prawie brak, i jest odwrotnie w prawdziwym życiu - użyjesz głównie terminu stowarzyszenie przyczyn codziennych. Ponadto termin skojarzenia można użyć do opisania wielu rzeczy, od gier, po grupy ludzi, po połączenia między wspomnieniami a odczuciami.

Korelacja vs. Związek: Tabela porównawcza

Podsumowanie korelacji vs. Stowarzyszenie

• Korelacja i stowarzyszenie to dwa terminy, które były niewłaściwie wykorzystywane przez nieprofesjonalistów i dlatego zaplątały się
• Rozlanie ich jest powszechnie uważane za graniczne niemożliwe, więc skupię się na głównych różnicach, które zostały do ​​tej pory określone
• Korelacja jest terminem stosowanym w statystykach klasycznych i opisuje wytrzymałość liniowego połączenia między dwiema zmiennymi losowymi
• Korelacja nie oznacza związku przyczynowego, a więc jeśli istnieje korelacja, nie oznacza to, że istnieje rzeczywiste połączenie i powód tych dwóch zmiennych działających podobnych
• Związek może oznaczać grupę osób o wspólnej przyczynie lub jakiekolwiek inne połączenia między dwiema rzeczami
• Główną różnicą jest poziom dwuznaczności, ale te dwa terminy różnią się również w ich zastosowaniach naukowych, a także liczbą rzeczy, do których mają zastosowanie.