Różnica między wizją komputerową a widzeniem maszynowym

W dzisiejszych czasach ludzie próbują zmusić maszyny do zrobienia wszystkiego, co mieli zrobić. Maszynki nie jest bardzo trudne do wykonywania prostych zadań mechanicznych, ale jeśli chodzi o bardziej złożone zadania, maszyny mają poczucie widzenia - ten, który zapewnia większość otrzymywanych danych, wszystkich pięciu zmysłów. Ten pomysł nie jest nowy; W rzeczywistości od lat jest to fascynująca science fiction, ale teraz jest to rzeczywistość.

Wizja komputerowa

Wizja komputerowa (CV) to nauka o replikowaniu części złożoności systemu wizji ludzkiej w celu wyodrębnienia przydatnych informacji z cyfrowych obrazów lub filmów. CV jest dziedziną informatyki, która zajmuje się technologiami i narzędziami do tworzenia komputerów, aby zobaczyć, co widzisz i interpretować otaczający je świat. Dzięki postępom technologicznym w dziedzinie sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego, wizja komputerowa podskoczyła do przyszłości. Chodzi o to, aby tworzyć systemy cyfrowe poprzez powtórzenie systemu wizji ludzkiej w celu przetwarzania, analizy i zrozumienia obrazów cyfrowych oraz wyodrębniania znaczących spostrzeżeń z prawdziwego świata. Wizja komputerowa ma na celu zautomatyzowanie zadań, które może wykonywać ludzki system wizualny. Mówiąc najprościej, zapewnia, że ​​maszyny rozumieją obraz tak, jak my lub czasem, lepiej.

Mechaniczna wizja

Machine Vision to użycie istniejących technologii i narzędzi do pomocy maszynom w dokładnym przekazywaniu konkretnych danych lub informacji na nowe sposoby i stosowania ich do rozwiązywania problemów z rzeczywistym światem. Pole aplikacji widzenia maszynowego jest mniej lub bardziej specyficzne dla środowisk przemysłowych, w których zadania są bardzo określone, a sytuacje są uproszczone i dobrze znane. Dziś obejmuje wszystkie zastosowania przemysłowe i nieindustrialne. Jedną z najczęstszych zastosowań systemu wizji maszynowej w praktyce jest kontrola produktu w operacji produkcyjnej. Przed zaprojektowaniem systemu widzenia maszynowego zadania i warunki należy ocenić. Jest również stosowany w różnych obszarach aplikacji biznesowych, takich jak inspekcja, wskazówki, identyfikacja, śledzenie i więcej. Przetwarzanie obrazów dostarczanych do komputera przez czujniki jest naprawdę rdzeniem wizji maszynowej.

Różnica między wizją komputerową a widzeniem maszynowym

Definicja

- Wizja komputerowa to dziedzina AI, która koncentruje się na replikowaniu części złożoności ludzkiego systemu wizji w celu wyodrębnienia przydatnych informacji z cyfrowych obrazów lub filmów. Umożliwia komputerom przetwarzanie, interpretację i rozumienie świata wizualnego. Machine Vision to podzbiór wizji komputerowej, który wykorzystuje cyfrowe wejścia przechwycone przez kamerę lub wiele kamer do określenia działań, takich jak zadania automatyczne, zwykle w środowisku przemysłowym lub produktywnym.

Bramka

- Celem wizji komputerowej jest tworzenie systemów cyfrowych poprzez replikację systemu wizji ludzkiej w celu przetwarzania, analizy i zrozumienia obrazów cyfrowych oraz wyodrębniania znaczących spostrzeżeń z cyfrowego wejścia. Chodzi o to, aby wyodrębnić przydatne informacje z cyfrowych obrazów lub filmów. Z drugiej strony wizja maszynowa ma na celu zastąpienie możliwości ludzkiego systemu wizualnego aparatu i komputera, aby zebrać jak najwięcej przydatnych informacji o świecie wizualnym i zaniedbanie niepotrzebnych informacji.

Aplikacje

- System wizji komputerowej jest używany w kilku ważnych aplikacjach, takich jak klasyfikacja obrazu, wykrywanie twarzy, wykrywanie obiektów, wyszukiwanie obrazu, śledzenie obiektów, podpisy obrazu i tak dalej. Wraz z początkiem metod głębokiego uczenia się najnowszymi zastosowaniami wizji komputerowej są samojezdne samochody, robotyka, automatyzacja przemysłowa, rzeczywistość wirtualna i rzeczywistość rozszerzona. Systemy wizji maszynowej są najczęściej używane w środowisku przemysłowym i produktywnym do automatycznej kontroli opartej na obrazowaniu i wykryciu wad, klasyfikacji obiektów, identyfikacji, wskazówek robota, kontroli pakowania, odczytu kodu kreskowego, weryfikacji kolorów, dopasowywania wzorów i tak dalej.

Wizja komputerowa vs. Wizja maszynowa: wykres porównawczy

Streszczenie

Systemy wizji komputerowej starają się wyodrębnić przydatne informacje z cyfrowych obrazów lub filmów, a Machine Vision rozszerza aplikacje wizji komputerowej w środowisku przemysłowym lub produktywnym. Pierwszy koncentruje się na pełnym zrozumieniu cyfrowego wejścia po uzyskaniu, przetwarzaniu i analizie obrazów. Jednak nie wszystkie aplikacje przemysłowe wymagają zaawansowanych możliwości systemów wizji komputerowej, i tutaj pojawia się wizja maszynowa. W przeciwieństwie do systemów wizji maszynowej, które wymagają aparatu i komputera, systemy wizji komputerowej mogą być używane same.

Co jest lepszą wizją komputerową lub uczenie maszynowe?

Wizja komputerowa służy do szkolenia komputerów w celu wygenerowania zrozumienia informacji wizualnej przechwyconych z cyfrowych obrazów lub filmów. Uczenie maszynowe to korzystanie z systemów wizji komputerowej w interfejsach w świecie rzeczywistym. Obie technologie uzupełniają się.

Czy wizja komputerowa jest trudniejsza niż uczenie maszynowe?

Utworzenie systemu wizji komputerowej jest samodzielnym zadaniem; Częścią problemu jest złożoność danych wizualnych. I jeszcze trudniej jest wykonać maszyny do wykonywania złożonych zadań wizualnych.

Czy wizja komputerowa jest lepsza niż ludzka wizja?

Wizja komputerowa jest świetna do mniej złożonych zadań wizualnych, takich jak identyfikacja defektów w obiektach. Wizja komputerowa nie jest niemożliwa, ale jest bardzo trudna. Naśladuje możliwości tego, w jaki sposób ludzki mózg przetwarza informacje wizualne, ale technologia wizji komputerowej jest w większości jednolita we wszystkich częściach pola widzenia.

Czy wizja komputerowa w uczeniu maszynowym?

Wizja komputerowa i uczenie maszynowe to dwie nakładające się technologie, które są ze sobą ściśle powiązane i oba są częścią sztucznej inteligencji. Jednak wizja komputerowa jest więcej niż uczenie maszynowe.

Czy wizja komputerowa ml?

Computer Vision wykorzystuje techniki uczenia maszynowego do przetwarzania informacji wizualnych zebranych z wizualnych danych wejściowych, takich jak obrazy, grafika lub filmy. Wizja komputerowa jest jednak ujednolicona przez zestaw zadań, które wymagają odrobiny technik uczenia maszynowego. Uczenie maszynowe to nauka o tworzeniu maszyn bardziej podobnych do człowieka.