Różnica między ANOVA i MANOVA

ANOVA vs Manova

ANOVA i MANOVA to dwie różne metody statystyczne stosowane do porównywania środków.

ANOVA
„ANOVA” oznacza „analizę wariancji.”W statystykach, gdy porównuje się dwa lub więcej niż dwa środki, metoda statystyczna zastosowana do dokonania porównania nazywa się ANOVA. Jest to metoda, która daje wartości i wyniki, które można przetestować w celu ustalenia, czy istnieje związek jakiejkolwiek istotności między różnymi zmiennymi. Zapewnia test w celu ustalenia, czy środki dwóch lub więcej grup są równe. Ten zastosowany test nazywa się „Testem t."

Nazwa ANOVA została nadana porównanie środków, ponieważ w celu ustalenia jakiegokolwiek związku między różnymi średnimi, wariancje są faktycznie porównywane. ANOVA jest szczególnie przydatna, ponieważ podczas przeprowadzania wielu testów z dwoma próbkami istnieje zwiększona szansa na błąd typu L, a ANOVA może porównywać środki jednocześnie. Inną cechą ANOVA jest to, że porównuje zmienne skali lub interwałów zwane również „zmiennymi ciągłymi."

ANOVA ma trzy różne modele:
Modele o stałym efekcie- Ten model ANOVA jest stosowany w eksperymentach, w których podmiot jest poddawany jednemu lub więcej niż jednemu leczeniu w celu ustalenia, czy wartość zmiennej odpowiedzi zmienia się.
Modele losowe- ten model ANOVA jest stosowany, gdy leczenie zastosowane do pacjenta nie są ustalane w dużej populacji, w której zmienne są już losowe.
Modele efektu mieszanego-Jak sama nazwa wskazuje, ten model ANOVA jest stosowany do czynników eksperymentalnych, które mają zarówno typy efektu losowego, jak i stałego.

Manova
„Manova” oznacza „wielowymiarową analizę wariancji.„Metody MANOVA w statystykach zawierają wiele zmiennych zależnych. Pomagają w określaniu różnic między dwiema lub więcej niż dwiema zmiennymi zależnymi. Pomaga jednocześnie określać tę różnicę.

Metoda MANOVA określa, czy zmienne zależne mają znaczący wpływ zmiany w zmiennych niezależnych. Określa także interakcje zachodzące między zmiennymi zależnymi. Manova ostatecznie określa interakcje zachodzące również między zmiennymi niezależnymi.

Streszczenie:

1.„ANOVA” oznacza „analizę wariancji”, podczas gdy „Manova” oznacza „wielowymiarową analizę wariancji."
2.Metoda ANOVA obejmuje tylko jedną zmienną zależną, podczas gdy metoda MANOVA zawiera wiele zmiennych zależnych.
3.ANOVA używa trzech różnych modeli do eksperymentów; Efekt losowy, stały efekt i metody efektu wielokrotnego w celu określenia różnic w średnich, które są jego głównym celem, podczas gdy MANOVA określa, czy zmienne zależne mają znaczący wpływ zmiany w zmiennych niezależnych. Określa także interakcje zachodzące między zmiennymi zależnymi i określa również interakcje między zmiennymi niezależnymi.