Różnica między ANCOVA i ANOVA

Różnica między ANCOVA i ANOVA

ANCOVA VSâ ANOVA

ANCOVA i ANOVA to różne metody analizy. Trudno jest znaleźć różnicę między nimi, ponieważ pod wieloma względami są podobne. ANCOVA i ANOVA występują w różnych projektach, aby wymyślić analizę.

ANOVA to analiza wariancji, a ANCOVA to analiza kowariancji. ANOVA służy głównie do ujawnienia głównego i interfejsu wpływu zmiennych niezależnych na zmienne zależne. Główny efekt ma bezpośredni wpływ na zmienne niezależne na zmienne zależne.

Model ANOVA ujawnia wpływ interakcji na zasadzie. W ANOVA kluczową statystyką jest test F różnicy średnich grupowych. Testuje, czy grupa oznacza uformowane przez wartości zmiennej niezależnej, są różne, że nie wystąpiła przypadkowo.

Model Anva jest obliczany przy użyciu wzoru; Zmienność BG przypisana IV podzielonemu przez zmianę WG przypisywaną różnicom indywidualnym. Model ANOCOVA jest obliczany przy użyciu wzoru; Zmienność BG przypisana IV

+ Zmienność BG przypisana COV podzielonemu przez zmianę WG przypisaną + Wg Wariacja przypisana indywidualnym różnicom COV.

Podczas gdy Annova ignoruje zmienną towarzyszącą, ANCOVA rozważa zmienną towarzyszącą. Kiedy Annova ma zmienność BG wyłącznie do leczenia, AnoCova rozdziela zmienność BG na COV i TX. Podczas gdy Annova ma zmienność WG wyłącznie dla indywidualnych różnic, ANCOVA rozdziela tę różnicę na COV i indywidualne różnice.

Rozważając randomizowane badania, zarówno metody Annova, jak i ANCOVA są bezstronne. Jednak ANCOVA ma większą moc. Jeśli zadanie leczenia jest oparte na wartości wyjściowej, ANCOVA jest postrzegane jako jedynie obiektywne.

Streszczenie

1. Trudno jest wprowadzić różnicę między tymi dwoma modelami, ponieważ są one prawie podobne pod wieloma względami. ANCOVA i ANOVA występują w różnych projektach, aby zrozumieć analizę.
2. ANOVA to analiza wariancji, a ANCOVA to analiza kowariancji.
3. ANOVA służy głównie do ujawnienia głównego i interfejsu wpływu zmiennych niezależnych na zmienną zależną.
4. Podczas gdy Annova ignoruje zmienną towarzyszącą, ANCOVA rozważa zmienną towarzyszącą.
5. Kiedy Annova ma zmienność BG wyłącznie do leczenia, AnoCova rozdziela zmienność BG na COV i TX.

1. Podczas gdy Annova ma zmienność WG wyłącznie dla indywidualnych różnic, ANCOVA rozdziela tę różnicę na COV i indywidualne różnice.
2. Rozważając randomizowane badania, zarówno metody Annova, jak i ANCOVA są bezstronne. Jednak ANCOVA ma większą moc.