Różnica między procesorem AI a normalnym procesorem

Przemysł IT był w przeszłości wiele transformacji, a najnowsze z fali nowych przełomów technologicznych to „sztuczna inteligencja” (AI). To powiedziawszy, żadna technologia nie ewoluowała tak szybko, jak AI porusza się w obecnej erze cyfrowej. Jeśli się rozejrzysz, prawie Ever Company koncentruje się dzisiaj na sztucznej inteligencji. Warunki takie jak boty, osobiste asystenci, uczenie maszynowe i przetwarzanie mobilne to jedne z najgorętszych modnych słów, które musisz słyszeć wokół AI. AI jest głównym kierowcą, zmieniając prawie wszystko, podobnie jak Internet kilka lat temu. To, co wirtualni asystenci zrobili smartfonom po stronie oprogramowania, nowa technologia przełomowa o nazwie procesor AI robi to samo ze smartfonami po stronie sprzętu.

Procesory mobilne są aktualizowane codziennie, a wiele smartfonów wydanych niedawno zawierało oprogramowanie i sprzęt zorientowany na sztuczną inteligencję, od iPhone'ów po telefony Google Pixel. Microsoft ogłosił także rozwiązanie Intelligent Edge z pomocą różnych projektów, takich jak Project Rome i inne. Procesory AI w urządzeniach mobilnych wydają się być największym przełom technologicznym w technologii mobilnej. Niektóre przykłady AI to Siri, Google Now itp. Ludzie używają teraz sztucznej inteligencji, aby dzwonić do rodziny i przyjaciół. Dziś prawie każda branża wykorzystuje pewien rodzaj systemu AI do wykonywania zadań, które pomagają poprawić wydajność. Chipy mobilne stały się bardziej wyrafinowane i zaawansowane, szczególnie w przypadku powstania nowych układów AI. Ale co oznacza AI pod względem przetwarzania mobilnego? I jak różni się od normalnego układu mobilnego?

Co to jest procesor AI?

Uczenie maszynowe to podstawowa koncepcja sztucznej inteligencji, która zasila inteligentną maszynę i przewiduje prognozy na podstawie ich nauki. Procesory AI robią dokładnie to, co robią układy GPU dla telefonów komórkowych, tylko dla funkcji wyspecjalizowanych, a nie grafiki. Ogólnie rzecz biorąc, najbardziej imponujący rozwój technologii mobilnej jest związany z układami, zwłaszcza neuromorficzne jednostki przetwarzania (NPU), aby naśladować ludzki mózg. Heterogeniczne obliczenia to termin powszechnie związany z AI, jeśli chodzi o przetwarzanie mobilne. Chodzi o to, aby poprawić moc procesora i żywotność baterii. Nowa architektura oznacza lepszą moc przetwarzania i efektywność energetyczną. Puszki AI są po prostu zaprojektowane do wykonywania określonych zadań AI skuteczniejszych i wydajnych.

Co to jest normalny procesor?

Jedną z najważniejszych części na dowolnym komputerze jest środkowa jednostka przetwarzania lub procesor. CPU jest powszechnie określany jako mikroprocesor lub po prostu procesor. Procesory są również używane w urządzeniach przenośnych, takich jak telefony komórkowe, które są ogólnie określane jako procesory mobilne lub chipsy mobilne. Główną ideą mobilnych procesorów jest zmniejszenie ich wielkości, zużycia mocy i wytwarzanie ciepła. Smartfony nie tylko używają procesorów, używają systemu na chipie (SOC)-zintegrowanego obwodu ze wszystkimi komponentami na jednym układie. SOC definiuje urządzenie mobilne i które nie tylko zmniejsza rozmiar urządzenia, ale także zmniejsza koszty i zużycie baterii. Qualcomm, Samsung, Huawei, Intel i MediaTek są najlepszymi dostawcami chipsetów dla smartfonów od średnich do najwyższej klasy na świecie.

Różnica między procesorem AI a normalnym procesorem

1. Podstawy procesora AI i normalnego procesora

- Procesory używane w urządzeniach przenośnych, takich jak telefony komórkowe, są ogólnie określane jako procesory mobilne lub układy mobilne. Regularne procesory znajdujące się w telefonach komórkowych, a także komputerach stacjonarnych są jak silniki twoich urządzeń mobilnych, które wykonują i wykonują wszystko, co chcesz zrobić. To centralne centrum twojego urządzenia i zarządza każdą aplikacją uruchomioną na urządzeniu mobilnym. Układy AI to przyszłość procesorów mobilnych, które są w stanie wykonywać więcej niż podstawowe zadania, które może wykonać Twój telefon. Puszki AI są po prostu zaprojektowane do wykonywania określonych zadań AI skuteczniejszych i wydajnych.

2. Technologia

- Procesory AI to wyspecjalizowane układy, które zawierają technologię AI i uczenie maszynowe, aby Twoje urządzenia mobilne były wystarczająco inteligentne, aby naśladować ludzki mózg. Układy AI służą do optymalizacji obciążeń dotyczących głębokiego uczenia się. Uczenie maszynowe to tylko sposób na osiągnięcie sztucznej inteligencji. Chip AI odnosi się do systemu, który wykorzystuje wiele procesorów ze specjalistycznymi funkcjami. Normalne procesory znajdują się w mniejszym pakiecie układów i zaprojektowane do obsługi aplikacji mobilnych dostarczających wszystkie możliwości systemowe potrzebne do obsługi aplikacji urządzeń mobilnych.

3. Wydajność

- Normalne procesory nie są wystarczająco odpowiednie ani wystarczająco wyposażone, aby zaspokoić wymagania uczenia maszynowego. Chipy AI mają dodatkową jednostkę przetwarzania neuronowego (NPU), która jest w stanie zapewnić znacznie szybszą wydajność sztucznej inteligencji i lepszą żywotność baterii. Dzięki heterogenicznym możliwościom obliczeniowym układy AI oferują wysoką wydajność i wydajność energetyczną dla aplikacji AI. Rozpoznawanie obrazu i przetwarzanie stają się znacznie szybsze, dzięki czemu smartfon może wykonywać wiele zadań jednocześnie. I mogą obsługiwać określone zadania programowania znacznie szybciej i wydajnie niż normalne procesory mogą zarządzać.

Procesor AI vs. Normalny procesor: wykres porównawczy

Podsumowanie procesora AI vs. Normalny procesor

Krótko mówiąc, regularne procesory po prostu nie mają siły obliczeniowej, aby wspierać wiele inteligentnych funkcji, które mogą zarządzać procesorami AI. Procesory AI mogą obsługiwać zadania obliczeniowe na dużą skalę znacznie szybciej niż zwykłe procesory. Układy AI to procesory zadań komputerowych zorientowanych na sztuczną inteligencję z heterogenicznymi możliwościami komputerowymi. Procesory AI to wyspecjalizowane układy, które zawierają technologię AI i uczenie maszynowe, aby Twoje urządzenia mobilne są inteligentne. Puszki AI są po prostu zaprojektowane do wykonywania złożonych zadań obliczeniowych bardziej skutecznie i wydajniej niż zwykłe procesory.