Różnice między hashmapem a treemapem

Hashmap vs Treemap

Hashmap w prostych słowach jest formą strukturalną, w której dane można łatwo połączyć z unikalnym numerem identyfikacyjnym i symbolem. Hashmap jest również powszechnie określany jako tabela hasz.

Korzystając z hashmapu, dość łatwo jest pobrać dane z dużej bazy danych, która może zawierać tysiące, a nawet miliony wpisów. Należy zauważyć, że HashMap nie stanowi żadnej części programu, ale jest metodą organizacji danych.

W tej organizacji każdy element jest przypisywany przez HashMap Klucz w bazie danych. Klucz jest przypisany odpowiednią wartość w bazie danych, która definiuje określony element.

Z drugiej strony Treemap to metoda wizualizacji danych, która zyskuje na popularności online. Treemap jest po prostu hierarchiczną reprezentacją informacji w serii różnych prostokątnych wymiarów, które sumują się, aby reprezentować cały przedmiot.

Rozmiar każdego pudełka reprezentuje daną ilość, a kolor danej wartości. Każdy poziom hierarchii Treemapa jest bezpośrednią reprezentacją zestawu danych, który został wprowadzony do tabeli danych.

Poszczególny prostokąt jest reprezentacją kategorii w hierarchii. Aby stworzyć Treemap, można wykorzystać różne algorytmy, aby stworzyć jedyny, ostateczny Treemap, który jest pożądany. Treemap pomaga projektantom w reprezentowaniu różnych informacji na tym samym ekranie.

Zarówno Hashmap, jak i Treemap wykonują mniej więcej tę samą funkcję. Główną różnicą, która jest obserwowana między nimi, jest to, że hashmap jest szybszy, a Treemapa wolniejsza.

Ta główna różnica jest dość widoczna, gdy uruchamiane są duże bazy danych, szczególnie w przypadku przedmiotów przekraczających tysiące. W przypadku, gdy poprosisz Treemapa o wymienienie wszystkich kluczy w nim (nazywając ketset ().iterator ()), produkuje sortowane klucze w porządku. W efekcie sugeruje to, że klucze są zaimplementowane za pomocą porównywalnego interfejsu lub istnieje potrzeba stworzenia komparatora w celu stworzenia Treemapa.

Hashmap z drugiej strony będzie wymagał zastąpienia różnych dostępnych kluczy. Te klucze to hashmap () i równa (). Nadrzędne metody muszą być jednak wykonane w rozsądny sposób. Ta sama tendencja jest odnotowana podczas wstawienia danych w tym hashmapie.

Kolejna pokazana różnica polega na tym, że Treemap wykonuje swoją funkcję na posortowanej mapie, umożliwiając przegląd zawartości za pomocą procesu iteracji. W tym możesz sprawdzić kolejność zawartości uporządkowanej albo na podstawie ich naturalnej kolejności, albo przez użycie komparatora zdefiniowanego podczas procesu tworzenia Treemap.

Podczas korzystania z HashMap iteracje treści mogą przynieść każdą reorganizację zamówienia, a nie jest to pożądane, ponieważ zamówienie, z którymi dane zostały wprowadzone na mapie, nie jest zgodne. Podczas korzystania z hashmap, klawisze zerowe są dozwolone jako prawidłowa wartość. Jednak wartości Treemap nie pozwalają na użycie wartości zerowych. Możesz także użyć różnych kluczy w hashmapie, podczas gdy Treemap pozwala tylko na korzystanie z podobnych rodzajów kluczy.

Streszczenie:

- Wstawienie danych i pobieranie danych jest szybsze w hashmapie w przeciwieństwie do Treemap, szczególnie w dużych zestawach danych.

- Najlepszą alternatywą do użycia, jeśli zamówienie nie jest pożądane, jest hashmap.

- Hashmap nie jest uporządkowany i powinien być używany tylko w przypadkach, w których zamówienie danych nie jest kluczowym czynnikiem.

- Treemap oferuje iteracyjne kontrole i tworzy porządek.

- Hashmap zezwala na klawisze zerowe, podczas gdy Treemap nie pozwala im.

- Hashmap umożliwia korzystanie z różnych klawiszy, podczas gdy Treemap pozwala na użycie różnych rodzajów kluczy.