Różnica między uczeniem maszynowym a AI

Technologie internetowe zrewolucjonizowały sposób myślenia i wyobrażania. Ludzie zawsze obawiali się zastąpienia przez tak zwane maszyny, ponieważ mogą one potencjalnie poprawić i wprowadzać innowacje w sposób, którego nie możemy sobie wyobrazić. Zbliżająca się rewolucja technologiczna powoli przejmuje naszą pracę, a czas nie jest daleko, kiedy wkrótce zetkają się z powierzchni ziemi. To, co zaczęło się naprawdę jako fikcyjne zjawisko w filmach, stało się jednym z najgorętszych modnych słów dzisiejszych. Tak, mówimy o sztucznej inteligencji lub po prostu nazywane AI. Sam postęp technologiczny jest widoczny z faktu, że AI jest przyszłością i kolejnym krokiem ewolucji człowieka.

Termin AI istnieje już od jakiegoś czasu. Musiałeś to zobaczyć w filmach science fiction, takich jak „The Matrix”, „Eagle Eye”, „The Terminator” itp. Cóż, nie będziesz jednak walczyć z tymi przerażającymi robotami. W przeciwieństwie do filmów, sztuczna inteligencja nie zastąpi ludzi, przynajmniej w najbliższym czasie, ani nie będzie z nami walczyć. Zamiast tego AI jest tylko symulacją ludzkiej inteligencji napędzanej maszynami i zintegrowaną z ludzkim poznaniem, aby wykonywać zadania w sposób „inteligentny”. W pewnym sensie sztuczna inteligencja sprawia, że ​​ludzie jest bardzo mądrzy, a nie maszyny. Potem jest inny termin, który jest często używany zamiennie z AI - uczenie maszynowe. Tak więc przedstawiamy obiektywne porównanie, aby pomóc Ci lepiej zrozumieć różnicę między nimi.

Co to jest sztuczna inteligencja?

Sztuczna inteligencja lub powszechnie określana jako „AI”, jest nauką o tworzeniu maszyn do wykonywania zadań lub rozwiązania problemów, które są zbyt skomplikowane, aby ludzki mózg mógł przetwarzać samodzielnie. AI to twój smartfon, rozwiązywanie komputerów złożone, robot wykonujący pracę ludzką, w rzeczywistości AI to wszystkie te rzeczy i wiele więcej. AI przekształciła świat w ekscytujący i niesamowity sposób. Termin ten nie istniał nawet dopiero w latach 50. XX wieku, ale dzięki Johnowi McCarthy'emu AI stał się jednym z głównych przełomów, jakie świat kiedykolwiek był świadkiem. Mówiąc najprościej, AI to pomysł, aby maszyny myśleli jak ludzie.

Co to jest uczenie maszynowe?

Uczenie maszynowe jest jednym z najbardziej zaawansowanych dziedzin nauki dzisiejszej epoki zaawansowanej przez technologię i sposobem na osiągnięcie sztucznej inteligencji. Jest to badanie obliczeniowe algorytmów opartych na zautomatyzowanych podejściach uczenia się, które leżą u podstaw uczenia się zarówno u ludzi, jak i maszyn. Jest to podzbiór sztucznej inteligencji i nauk poznawczych oparty na algorytmach uczenia się, które są zasadniczo zgodne z wiedzą o ludzkiej architekturze poznawczej. Mówiąc najprościej, uczenie maszynowe daje maszynom możliwość myślenia i uczenia się na bardziej ludzki sposób, bez wyraźnego zaprogramowania.

Różnica między uczeniem maszynowym a AI

1. Znaczenie uczenia maszynowego i AI

Sztuczna inteligencja lub po prostu nazywana AI, obejmuje dwa słowa sztuczna i inteligencja. Sztuczny oznacza coś, co jest stworzone przez człowieka lub nie naturalną istotę, a inteligencja oznacza zdolność myślenia lub rozumienia. AI należy do kategorii informatyki, co oznacza po prostu zwiększenie zdolności maszyn w przeciwieństwie do ludzkiej inteligencji w celu wykonania zadania lub rozwiązania problemu. Uczenie maszynowe to współczesne zastosowanie sztucznej inteligencji opisuje jako sposób na osiągnięcie sztucznej inteligencji, która zapewnia maszynom możliwość automatycznego uczenia się bez jawnego programowania.

2. Technologia zaangażowana w wersety uczenia maszynowego AI

AI odnosi się do technologii zaprojektowanej w celu przekroczenia umiejętności maszyn do myślenia jak ludzie, głównie w systemach obliczeniowych. AI jest po prostu ludzką inteligencją zintegrowaną z maszynami w celu wykonania zadań w sposób uważany za „mądry”. Jest to zdolność maszyny lub programu komputerowego do myślenia, uczenia się i rozumienia, aby uczynić ich mądrym jak ludzie. Z drugiej strony uczenie maszynowe opiera się na idei, że systemy mogą działać i uczyć się na podstawie danych, które są nieustrukturyzowane lub nieznakowane. Jest to po prostu zdolność do zapewnienia komputerów możliwości uczenia się bez programowania.

3. Funkcja uczenia maszynowego i AI

Termin AI jest stosowany, gdy maszyna naśladuje ludzkie funkcje poznawcze do myślenia, rozwiązywania problemów, pamięci, percepcji i podejmowania decyzji. Głównym celem sztucznej inteligencji jest programowanie maszyn do wykonywania zadań na bardziej ludzkie. AI jest zasadniczo podzielone na dwie grupy - ogólne i zastosowane. Ogólna sztuczna inteligencja w wywiadu wystawiana przez maszyny do wykonania dowolnego zadania, które człowiek może, podczas gdy AI AI jest użyciem AI do ulepszania i rozszerzenia aplikacji. Kluczem do nauczania komputerów myślenia i rozumienia tak jak my jest uczenie maszynowe. Cały system opiera się na prawdopodobieństwie i na podstawie zasilanych danych, jest w stanie podejmować decyzje z pewnym stopniem pewności.

4. Zastosowania uczenia maszynowego i sztucznej inteligencji

Najczęstszymi aplikacjami sztucznej inteligencji w przestrzeni biznesowej i konsumenckiej jest DeepMind Google, najnowszy program z Google's Artificial Intelligence Group oraz Siri Apple. Podstawowym przykładem sztucznej inteligencji jest odtwarzacz AI TIC-TAC-TOE. AI jest używane w komputerowych obrazach cyfrowych w celu podkreślenia widocznych odcinków ciała w celu wykrywania guzów. Technologia AI jest wykorzystywana do opracowania wielu dziedzin i sektorów, w tym finansów, edukacji, opieki zdrowotnej, lotnictwa, mediów, marketingu i innych. Uczenie maszynowe jest używane w szerokim zakresie aplikacji, w tym w branży medycznej, rozpoznawaniu mowy, rozpoznawaniu znaków optycznych, filtrowaniu wiadomości e -mail, bezpieczeństwa internetowego itp.

Uczenie maszynowe vs. Sztuczna inteligencja: wykres porównawczy

Podsumowanie wersetów uczenia maszynowego sztuczna inteligencja

Krótko mówiąc, AI jest symulacją naturalnej inteligencji zintegrowanej z ludzkim poznaniem z maszynami lub programami komputerowymi w celu wykonania prostych dla złożonych zadań w inteligentny sposób. Uczenie maszynowe to zastosowanie sztucznej inteligencji, która daje komputerom możliwość uczenia się i rozumienia rzeczy, jak robimy to bez jawnego programowania. Oba terminy są często mylone ze sobą, ale nie są tym samym. AI jest czymś, co jest zdolne do kwestionowania ludzkiego poznania, co nie wpłynęło jeszcze ewolucja technologiczna, podczas gdy uczenie maszynowe jest niesamowitą formą sztucznej inteligencji, która opiera się na idei nadzorowanej uczenia się.