Różnica między zgrupowanymi danymi a danymi niezgrupowanymi

Słowo dane odnoszą się do informacji, które są gromadzone i rejestrowane. Może być w postaci liczb, słów, pomiarów i wielu.

Istnieją dwa rodzaje danych i są to dane jakościowe i dane ilościowe. Różnica między dwoma typami danych polega na tym, że dane ilościowe są wykorzystywane do opisania informacji numerycznych. Na przykład pomiar temperatury podlegałby tego rodzaju danych.

Z drugiej strony dane jakościowe są używane do opisywania informacji słowami. Po zebraniu danych należy je zorganizować, stąd potrzeba oddzielenia zgrupowanych danych od niezgrupowanych danych. Obie są przydatnymi formami danych, ale różnica między nimi polega na tym, że niezgrupowane dane są surowymi danymi. Oznacza to, że został właśnie zebrany, ale nie posortowany w żadnej grupie lub klasach. Z drugiej strony, zgrupowane dane to dane, które zostały zorganizowane w grupy z surowych danych.

Co są zgrupowane dane?

Jak wspomniano powyżej, zgrupowane dane są rodzajem danych, które są sklasyfikowane na grupy po pobraniu. Surowe dane są podzielone na różne grupy i tworzona jest tabela. Głównym celem tabeli jest pokazanie punktów danych występujących w każdej grupie. Na przykład, gdy test zostanie przeprowadzony, wyniki są danymi w tym scenariuszu i istnieje wiele sposobów grupowania tych danych. Na przykład można zarejestrować liczbę studentów, którzy oceniali powyżej każdego 20 znaków.

Alternatywnie można użyć ocen. Na przykład 90-100 aż do F 0-59 z każdą kategorią pokazującą, ilu uczniów jest w każdej kategorii. Histogramy i tabela częstotliwości najlepiej wykorzystywać i interpretować zgrupowane dane. Oto przykład

Grupowanie danych ma następujące zalety:

• Pomaga poprawić wydajność szacunków.
• Pozwala na większe równoważenie mocy statystycznej testów różnic między warstwami poprzez analizę równej liczby z warstwy.
• Nieistotne subpopulacje są ignorowane, podczas gdy te znaczące są skupione.

Co to są niezgrupowane dane?

Dane niezgrupowe, które są również znane jako dane surowe, to dane, które nie zostały umieszczone w żadnej grupie lub kategorii po pobraniu. Dane są klasyfikowane w liczbach lub cechach, dane, które nie zostały umieszczone w żadnej z kategorii, są niezgrupowane. Na przykład, prowadząc spis ludności i chcesz przeanalizować, ile kobiet powyżej 45 roku.

Liczba osób mieszkających w tym obszarze jest niezgrupowane dane lub surowe informacje, ponieważ nic nie zostało skategoryzowane. Możemy zatem stwierdzić, że niezgrupowane dane są wykorzystywane do wyświetlania informacji na temat poszczególnych elementów próby lub populacji.

Niektóre zalety niezgrupowanych danych są następujące;

• Większość ludzi może to łatwo zinterpretować.
• Gdy wielkość próbki jest niewielka, łatwo jest obliczyć średnią, tryb i medianę.
• Nie wymaga wiedzy technicznej, aby ją przeanalizować.

Różnice między zgrupowanymi danymi a danymi niezgrupowanymi

• Klasyfikacja zgrupowanych danych vs. Dane niezgrupowane

Dane zgrupowane to dane, które zostały zorganizowane w klasach po jej analizie. Przykłady obejmują liczbę worków kukurydzy zebranych w porze deszczowej było złe. Z drugiej strony, dane niezgrupowe to dane, które nie spadają w żadnej grupie. To wciąż surowe dane.

• Preferencje zgrupowanych danych vs. Dane niezgrupowane

Przy zbieraniu danych preferowane są dane niezgrupowane, ponieważ informacje są nadal w oryginalnej formie. Nie został zmodyfikowany przez klasyfikację lub poddział. Jednak podczas analizy i rysowania wykresów preferowane są zgrupowane dane, ponieważ jest łatwe do interpretacji.

• Dokładność zgrupowanych danych vs. Dane niezgrupowane

Przy obliczaniu środków zgrupowanych i niezgrupowanych danych będzie odmiana. Średnia zgrupowanych danych jest preferowana, ponieważ jest bardziej dokładna w porównaniu ze średnią danych niezgrupowanych. Średnia niezgrupowanych danych może prowadzić do niewłaściwej manipulacji mediany, dlatego w większości przypadków uważa się ją za nieefektywną.

• Reprezentacja zgrupowanych danych vs. Dane niezgrupowane

Tabele częstotliwości są używane do wyświetlania informacji o zgrupowanych danych, podczas gdy w przypadku danych niezgrupowanych informacje pojawiają się jak duża lista liczb. Wynika to z faktu, że informacje są nadal surowe.

• Streszczenie

Dane zgrupowane to dane, które zostały zorganizowane w rozkład częstotliwości, podczas gdy dane niezgrupowe nie zostały w żaden sposób podsumowane.

Dane zgrupowane w porównaniu z danymi niezgrupowanymi

Podsumowanie zgrupowanych danych dotyczących danych niezgrupowanych

• W statystykach terminowe dane są wykorzystywane w odniesieniu do informacji, które zostały zebrane i zarejestrowane w celu określonych projektów i może być jakościowe lub ilościowe.
• Zarówno zgrupowane, jak i niezgrupowane dane są typami danych, jednak dane zgrupowane zostały sklasyfikowane na kategorie w oparciu o podobne cechy, podczas gdy dane niezgrupowe to surowe dane.
• Oba typy danych mogą być reprezentowane przez tabele częstotliwości. Jednak w przypadku zgrupowanych danych nie ma ograniczeń klasy, a zatem stosowanie znaków tally. Dane zgrupowane w tabeli częstotliwości mają granice, a to jest granica wyższej klasy i limit niższej klasy.
• Oba rodzaje danych można wykorzystać do obliczenia średniej, trybu i mediany próbek populacji, dlatego są one przydatne.