Różnica między prognozowaniem a prognozą

Prognozowanie i przewidywanie odnoszą się do mniej więcej tej samej koncepcji, która jest zorientowana na przyszłość. Istnieje jednak drobna linia, która je wyróżnia.

Co prognozuje?

Prognozowanie odnosi się do procesu analizy i wyjaśnienia przyszłego stanu dotyczącego każdej podejmowanej operacji. Proces ten bierze pod uwagę przeszłość i aktualne informacje, aby przewidzieć fakty dotyczące przyszłych wydarzeń. Krótko mówiąc, prognozowanie odnosi się do procesu patrzenia w przyszłość i z góry określania przyszłych trendów i wpływu na organizację.

Proces ten jest wykonywany przez menedżerów na różnych poziomach, w niektórych przypadkach analitycy, ekonomiści i doświadczeni statystycy mogą być zatrudnieni do wykonywania pracy. Istnieją dwie metody prognozowania, w tym ilościowe i jakościowe. Prognozowanie ilościowe jest metodą objaśniającą, która próbuje skorelować zmienne przy użyciu wcześniejszych rekordów i trendów w celu dokonywania prognoz. Ta metoda wykorzystuje analizę szeregów czasowych, ekstrapolację, analiza ekonometryczna i analiza regresji.

Prognozowanie jakościowe jest metodą, która opiera się na wyroku eksperckim, a nie liczbowym, aby dokonać prognoz. Opiera się na ocenie wysokiej jakości lub doświadczonych pracowników lub ekspertów z zewnątrz. Metoda jakościowa obejmuje metodę Delphi, ankiety konsumenckie i opinię wykonawczą.

Co to jest prognoza?

Prognozy to stwierdzenie, które próbuje wyjaśnić możliwy wynik lub przyszłe wydarzenie. Pochodzi z łacińskiego terminu, który odnosi się do wcześniej i Dicer, co oznacza powiedz w języku angielskim. Firmy i rządy wykorzystują prognozy określone przez ekspertów do prowadzenia niepewnych projektów pomimo ich niepewności. Są wysoce ryzykowne, a rzeczywiste wyniki mogą odbiegać od dokonanych prognoz.

Różnice między prognozowaniem a prognozą

Definicja prognozowania i przewidywania

Prognoza odnosi się do obliczeń lub oszacowania, które wykorzystuje dane z poprzednich zdarzeń, w połączeniu z najnowszymi trendami, aby uzyskać przyszły wynik zdarzenia.

Z drugiej strony przewidywanie jest faktycznym aktem wskazującym, że coś stanie się w przyszłości z wcześniejszymi informacjami lub bez. 

Krótko mówiąc, wszystkie prognozy są prognozami, ale nie wszystkie prognozy są prognozami. Każdy może dokonać prognozy, ponieważ nie wymaga żadnych specjalnych umiejętności, ale aby jedna mogła prognozować, że wymaga specjalnych umiejętności.

Dokładność

Prognoza jest dokładniejsza w porównaniu do prognozy. Wynika to z faktu, że prognozy pochodzą z analizy zestawu przeszłych danych z przeszłości i przedstawia trendy. Analiza pomaga wymyślić model, który jest wspierany naukowo, a prawdopodobieństwo błędu jest minimalne.

Z drugiej strony przewidywanie może być dobre lub złe. Na przykład, jeśli przewidujesz wynik meczu piłki nożnej, wynik zależy od tego, jak dobrze grały drużyny, bez względu na ich ostatnie występ lub zawodników.

Aplikacja

Prognozy mają zastosowanie tylko w dziedzinie gospodarki i meteorologii, w której istnieje wiele informacji na temat tego tematu. Jeśli chodzi o prognozowanie pogody, meteorolog wykorzystuje zebrane dane, takie jak prędkości wiatru, temperatury, wilgotność w celu prognozowania przyszłego wzorca pogody. Ten sam przypadek dotyczy ekonomii, w której bieżące trendy i wcześniejsze wyniki są wykorzystywane do tworzenia modeli, które generują prognozy.

Przeciwnie, przewidywanie można zastosować w dowolnym miejscu, o ile istnieje oczekiwany przyszły wynik.   

Stronniczość

Prognozowanie używa formuł matematycznych, w wyniku czego są one wolne od uprzedzeń osobistych i intuicyjnych. Z drugiej strony prognozy mają w większości przypadków charakter subiektywny i fatalistyczny.

Na przykład, jeśli przewidujesz wynik między dwoma drużynami, a następnie jesteś zwolennikiem jednego zespołu, będzie pewne uprzedzenia. Ale nie dotyczy to metod naukowych, ponieważ mają one sposób na wyeliminowanie stronniczości i zwiększenie dokładności prognozy. 

Ujęcie ilościowe

Podczas korzystania z modelu do wykonania prognozy można znaleźć dokładną ilość. Na przykład Bank Światowy wykorzystuje trendy ekonomiczne, a także poprzednie wartości PKB i inne nakłady, aby uzyskać procentową wartość dla kraju gospodarczego kraju. 

Jednak podczas prognozowania, ponieważ nie ma danych dotyczących przetwarzania, można tylko powiedzieć, że gospodarka danego kraju będzie rosła, czy nie.  W rezultacie nie można określić ilościowej wartości prognozowania, aw większości przypadków jest niejasna.

Podstawa

W większości przypadków prognozy oparte są na dowolnych metodach i doświadczeniach, takich jak astrologia, przesąd, instynkty itp.

Z drugiej strony prognozy odbywają się przy użyciu danych naukowych, które są analizowane naukowo w celu wygenerowania modelu. Oznacza to, że prognoza może się ulec zmianie, jeśli trendy użyte do uzyskania modeli zmienią się.

Poziom aplikacji

Wreszcie prognozy są zwykle wykonywane na poziomie lub na poziomie klienta, podczas gdy prognozy są wykonywane na poziomie zagregowanym.  Oznacza to, że przy dokonywaniu prognozy musi mieć sytuację, która wymaga szacunkowego przyszłego wyniku.

Jednak prognozy wynikają z analizy danych i mogą zająć trochę czasu.

Prognozowanie vs. Planowanie: wykres porównawczy

Podsumowanie prognozowania vs. Planowanie

• Prognozowanie i prognozowanie to zarówno procesy zorientowane na przyszłość.
• Prognozowanie jest procesem, który determinuje przyszłe zdarzenia przy użyciu metod naukowych, które mają charakter jakościowy i ilościowy.
• Prognozy wykorzystują dowolne metody, takie jak instynkty, astrologia i przesądy.
• Prognozy są często mniej dokładne niż prognozy, ponieważ później wykorzystuje rzeczywiste dane do generowania opinii.