Różnica między dużymi danych a przetwarzaniem w chmurze

Big Data

Big Data reprezentują po prostu ogromne zestawy danych, zarówno ustrukturyzowane, jak i nieustrukturyzowane, które można dalej przetwarzać w celu wyodrębnienia informacji. Ogromne ilości danych są generowane przez Internet co sekundę, a jedna maszyna nie wystarcza do obsługi wszystkich danych, które są dostępne we wszystkich formatach. Zapewnia bystry wgląd dla potencjalnych właścicieli firm, którzy następnie gromadzą, przechowują i organizują dane do dalszej analizy.

Jednak nie ma znaczenia, ile danych trafia do systemu; To właśnie robią te firmy lub organizacje z tak ogromną ilością danych, które mają znaczenie. Jedynym problemem jest to, że to wszystkie surowe dane, ponieważ pochodzą z różnych źródeł. Przechowywanie danych byłoby problemem we wcześniejszych dniach, ale dzięki nowym technologiom organizowanie danych stało się o wiele łatwiejsze, szczególnie gdy komputery wykonują całą ciężką pracę.

Kilka ważnych cech definiuje duże dane, które mogą prowadzić do strategicznych ruchów biznesowych. Te funkcje to wolumen, różnorodność i prędkość danych.

• Tom - Dane muszą być oczywiście duże, aby były ogromne i powinny być gromadzone z wielu źródeł. Firmy zbierają wiele danych w formacie RAW, który nie jest rozwiązany, więc są one przesyłane przez wszelkiego rodzaju narzędzia i obsługi dla lepszych informacji biznesowych.
• Prędkość - Wszystkie dane są przesyłane strumieniowo w bezprecedensowym tempie i muszą być analizowane w sposób systematyczny. Aby poradzić sobie z potokami surowych danych w czasie rzeczywistym, używane są wszelkiego rodzaju technologie.
•  Różnorodność - Big Data są dostarczane we wszystkich typach formatów, od danych strukturalnych i strumieniowych po dane częściowo ustrukturyzowane i nieustrukturyzowane, takie jak dokumenty tekstowe, transakcje finansowe, audio, wideo itp.

Chmura obliczeniowa

Obliczanie w chmurze zapewnia infrastrukturę do gromadzenia danych i informacji przez Internet. Zamiast komputera osobistego lub serwera lokalnego, wykorzystuje mnóstwo zdalnych serwerów do zarządzania i przetwarzania tak ogromnych ilości danych. Zapewnia platformę do udostępniania urządzeń komputerowych do uruchamiania programów. Termin chmura odnosi się do Internetu w przetwarzaniu w chmurze, w którym Internet odnosi się do platformy do przechowywania danych i uruchamiania aplikacji.

Jako komercyjny dostawca centrum danych (chmura publiczna), przetwarzanie w chmurze wiele robi dla użytkowników końcowych i potencjalnych właścicieli firm. Niewiele głównych zalet przetwarzania w chmurze to:

• Samoobsługa - Użytkownicy mogą wykorzystać wszelkiego rodzaju zasoby, aby obsłużyć każde obciążenie na żądanie, co z kolei eliminuje potrzebę administratorów IT. Oferuje nowe sposoby na uzyskanie nowych technologii na żądanie bez konieczności inwestowania w sprzęt.
• Elastyczność - Cloud daje firmom elastyczność w przenoszeniu obciążeń do i z chmury, aby zapewnić bystry wgląd biznesowy.
• Elastyczność - Eliminuje potrzebę ogromnych inwestycji w lokalną infrastrukturę poprzez skalowanie potrzeb obliczeniowych wraz ze wzrostem wymagań, ponieważ wymagania rosną lub zmniejszają.
• Płać za użycie - Użytkownicy końcowi muszą jedynie uiścić niewielką opłatę subskrypcyjną dla swojego dostawcy w chmurze lub płacić tylko za zasoby, z których korzystają.
• Automatyka - Użytkownicy mogą mieć więcej zasobów w oparciu o faktyczne użycie, ponieważ wymaga obciążenia pracą. Automatycznie przydziela zasoby na podstawie twoich potrzeb w danym momencie, co było prawie niemożliwe przed przetwarzaniem w chmurze.

Przetwarzanie w chmurze więcej niż technologia; Jest to system złożony z następujących usług:

SaaS (oprogramowanie jako usługa) - Ta usługa obejmuje głównie licencjonowanie aplikacji dla użytkowników przez Internet. Zasadniczo jest to usługa na żądanie, w której użytkownicy są obciążani subskrypcją za aplikacje, zapewniając w ten sposób dostęp do aplikacji w chmurze za pośrednictwem Internetu. Jest to model dostawy oferowany przez zewnętrznych dostawców użytkowników końcowych przez Internet.

IaaS (infrastruktura jako usługa) - Jest to głównie infrastruktura obliczeniowa, w której zewnętrzni dostawcy chmury zapewniają sprzęt według wynagrodzeń. Zapewniają wszystko, od wirtualnych sieci prywatnych po systemy operacyjne. Mówiąc prosto, dostarczają dla niego surowce, a użytkownicy płacą tylko za zasoby, których używają.

PaaS (platforma jako usługa) - Jest to najbardziej złożona warstwa przetwarzania w chmurze, która podziela podobieństwo do SaaS, ale zamiast licencjonowania oprogramowania dla użytkowników, tworzy platformę dla programistów do dostarczania sprzętu i narzędzi programowych, podstawowych rzeczy potrzebnych do tworzenia aplikacji.

Mówiąc najprościej, chmura wykonuje całe ciężkie podnoszenie, od przyjmowania danych od różnych zasobów po przetwarzanie tych danych do przeniesienia te rzeczy do cyberprzestrzeni. Wszystkie Twoje dane i informacje są teraz dostępne dla całego świata, aby uzyskać dostęp przez chmurę, która w tym przypadku jest chmurą. Niektórzy z głównych graczy w korporacyjnym świecie przetwarzania w chmurze obejmują Amazon Web Services, Google Cloud, Microsoft Azure i inne.

Streszczenie

Zarówno Big Data, jak i przetwarzanie w chmurze są dwoma najbardziej popularnymi terminami w stale rozwijającym się świecie (technologii informacyjnej). Big Data to rodzaj modnego słowa używanego wśród marketerów do reprezentowania dużej ilości danych tak ogromnej, że praktycznie niemożliwe jest przetworzenie tylko przez jedną maszynę - czy to ustrukturyzowane lub nieustrukturyzowane. Obliczanie w chmurze jest jak aplikacja, która systematycznie przechowuje dane i programy za pomocą sieci zdalnych serwerów przez Internet. Cloud to tylko metafora reprezentująca Internet. Na przykład, jeśli Big Data jest treścią, przetwarzanie w chmurze to infrastruktura.