Różnica między ANOVA i regresja

ANOVA VS Regresja

Bardzo trudno jest rozróżnić różnice między ANOVA a regresją. Dzieje się tak, ponieważ oba terminy mają więcej podobieństw niż różnice. Można powiedzieć, że ANOVA i regresja to dwie strony tej samej monety.

Zarówno ANOVA (analiza wariancji), jak i modele statystyczne regresji mają zastosowanie tylko wtedy, gdy istnieje zmienna ciągła wyniku. Model regresji oparty jest na jednej lub więcej ciągłych zmiennych predykcyjnych. Przeciwnie, model ANOVA oparty jest na jednej lub więcej kategorycznych zmiennych predykcyjnych. ANOVA koncentruje się na zmiennych losowych, a regresja koncentruje się na zmiennych stałych lub niezależnych lub ciągłych. W ANOVA może istnieć kilka warunków błędów, podczas gdy w regresji jest tylko jeden termin błędu.

Kiedy ANOVA ma trzy modele, regresja ma głównie dwa modele. Stały efekt, efekt losowy i efekt mieszany to trzy modele dostępne z ANOVA. Regresja wielokrotna i regresja liniowa to bardziej stosowane modele regresji. Początkowy test identyfikacji czynników wpływających na zestaw danych może być wykonany przez model ANOVA. Wyniki testu z modelu ANOVA można następnie zastosować w testach F na temat znaczenia wzoru regresji.

ANOVA służy głównie do ustalenia, czy dane z różnych grup mają wspólne środki, czy nie. Regresja jest szeroko stosowana do prognozowania i prognoz. Służy również do sprawdzenia, która zmienna niezależna jest związana ze zmienną zależną. Pierwszą formę regresji można znaleźć w książce Legendre „Metoda najmniejszych kwadratów.„To Francis Galton wymyślił termin„ regresja ”w XIX wieku.

ANOVA po raz pierwszy wykorzystano nieformalnie przez naukowców w 1800 roku. Sir Ronald Fisher w jednym ze swoich artykułów formalnie użył terminu ANOVA w 1918 roku. ANOVA zyskała dużą popularność po tym, jak Fischer uwzględnił ten termin w swojej książce „Metody statystyczne dla pracowników badawczych.'

Streszczenie:

1.Model regresji oparty jest na jednej lub więcej ciągłych zmiennych predykcyjnych.

2.Przeciwnie, model ANOVA oparty jest na jednej lub więcej kategorycznych zmiennych predykcyjnych.
3.W ANOVA może istnieć kilka warunków błędów, podczas gdy w regresji jest tylko jeden termin błędu.
4.ANOVA służy głównie do ustalenia, czy dane z różnych grup mają wspólne środki, czy nie.

5.Regresja jest szeroko stosowana do prognozowania i prognoz.

6.Służy również do sprawdzenia, która zmienna niezależna jest związana ze zmienną zależną.
7.Pierwszą formę regresji można znaleźć w książce Legendre „Metoda najmniejszych kwadratów.'

8.To Francis Galton wymyślił termin „regresja” w XIX wieku.
9.ANOVA po raz pierwszy wykorzystano nieformalnie przez naukowców w 1800 roku. Zyskał szeroką popularność po tym, jak Fischer uwzględnił ten termin w swojej książce „Metody statystyczne dla pracowników badawczych.'